【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能，尤其涉及深度学习、大模型等领域，具体地，涉及一种气象信息确定方法、装置、电子设备以及存储介质。
技术介绍
1、气象，包括天气和气候等信息。随着全球范围内极端天气事件频发及气候变化的影响，天气与气候建模的重要性日益凸显。
技术实现思路
1、本公开提供了一种气象信息确定方法、装置、电子设备以及存储介质。
2、根据本公开的一方面，提供了一种气象信息确定方法，包括：对目标地域在目标时间段内的气象栅格数据进行特征提取，得到气象特征向量；将目标地域在目标时间段内的待处理气象数据输入大语言模型，得到包括气象信息确定方式的文本摘要；利用文本摘要对气象特征向量进行信息增强处理，得到信息增强结果；以及对信息增强结果进行自注意力处理，得到针对待处理气象数据输出的气象信息确定结果。
3、根据本公开的另一方面，提供了一种气象信息确定装置，包括：特征提取模块，用于对目标地域在目标时间段内的气象栅格数据进行特征提取，得到气象特征向量；大语言模型模块，用于将目标地域在目标时间段内的待处理气象数据输入大语言模型，得到包括气象信息确定方式的文本摘要；信息增强模块，用于利用文本摘要对气象特征向量进行信息增强处理，得到信息增强结果；以及自注意力处理模块，用于对信息增强结果进行自注意力处理，得到针对待处理气象数据输出的气象信息确定结果。
4、根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少
5、根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行本公开的气象信息确定方法。
6、根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序存储于可读存储介质和电子设备其中至少之一上，计算机程序在被处理器执行时实现本公开的气象信息确定方法。
7、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
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1.一种气象信息确定方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述待处理气象数据包括基础气象数据和所述目标地域的位置信息；所述将所述目标地域在所述目标时间段内的待处理气象数据输入大语言模型，得到包括气象信息确定方式的文本摘要包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基础气象数据包括气象时序数据；所述根据所述基础气象数据、所述目标时间段的信息、所述目标地域的位置信息其中至少之一，生成表征用于确定衍生气象数据的目标文本信息包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述基础气象数据、所述目标时间段的信息、所述目标地域的位置信息其中至少之一，生成表征用于确定衍生气象数据的目标文本信息包括：
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其中，所述对目标地域在目标时间段内的气象栅格数据进行特征提取，得到气象特征向量包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述根据所述栅格聚合向量，确定所述气象特征向量包括：
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其中，所述利用所述文本摘要对所述气象特征向量进行
8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述气象特征向量包括前置时间嵌入信息；所述对所述气象特征向量和所述摘要向量表示进行融合包括：
9.根据权利要求7所述的方法，其中，所述气象特征向量包括前置位置嵌入信息；所述对所述气象特征向量和所述摘要向量表示进行融合包括：
10.一种气象信息确定装置，包括：
11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述待处理气象数据包括基础气象数据和所述目标地域的位置信息；所述大语言模型模块包括：
12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述基础气象数据包括气象时序数据；所述目标文本生成单元包括：
13.根据权利要求11所述的装置，其中，所述目标文本生成单元包括：
14.根据权利要求10-13中任一项所述的装置，其中，所述特征提取模块包括：
15.根据权利要求14所述的装置，其中，所述气象特征向量确定单元包括：
16.根据权利要求10-15中任一项所述的装置，其中，所述信息增强模块包括：
17.根据权利要求16所述的装置，其中，所述气象特征向量包括前置时间嵌入信息；所述第二融合单元包括：
18.根据权利要求16所述的装置，其中，所述气象特征向量包括前置位置嵌入信息；所述第二融合单元包括：
19.一种电子设备，包括：
20.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-9中任一项所述的方法。
21.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序存储于可读存储介质和电子设备其中至少之一上，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-9中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种气象信息确定方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述待处理气象数据包括基础气象数据和所述目标地域的位置信息；所述将所述目标地域在所述目标时间段内的待处理气象数据输入大语言模型，得到包括气象信息确定方式的文本摘要包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基础气象数据包括气象时序数据；所述根据所述基础气象数据、所述目标时间段的信息、所述目标地域的位置信息其中至少之一，生成表征用于确定衍生气象数据的目标文本信息包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述基础气象数据、所述目标时间段的信息、所述目标地域的位置信息其中至少之一，生成表征用于确定衍生气象数据的目标文本信息包括：
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其中，所述对目标地域在目标时间段内的气象栅格数据进行特征提取，得到气象特征向量包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述根据所述栅格聚合向量，确定所述气象特征向量包括：
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其中，所述利用所述文本摘要对所述气象特征向量进行信息增强处理，得到信息增强结果包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述气象特征向量包括前置时间嵌入信息；所述对所述气象特征向量和所述摘要向量表示进行融合包括：
9.根据权利要求7所述的方法，其中，所述气象特征向量包括前置位置嵌入信息；所述对所述气象特征向...
【专利技术属性】
技术研发人员：周景博，任鹏飞，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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