【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，尤其涉及一种图像处理方法、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着图像处理技术的发展，人们对图像的显示效果有了越来越高的要求。目前可以采用生成高动态范围成像(high dynamic range，hdr)图像的方法，提高图像的显示效果。hdr是一种可以提供图像亮度和对比度的图像处理技术，hdr图像中可以提供更多的动态范围、保留更多的图像细节。
2、在实际应用场景中，电子设备可以按照hdr图像的采集要求采集原始数据，对原始数据进行调色、编码等处理生成hdr图像。由于生成hdr图像对采集的原始数据要求较高，需要电子设备具有较高的硬件配置，以采集到符合hdr图像采集要求的原始数据，进而存在成本较高的问题。
技术实现思路
1、本申请提供的一种图像处理方法、设备及存储介质，目的在于解决如何在提高效率的同时，节约成本的问题。
2、为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：
3、第一方面：本申请提供的一种图像处理方法，通过获取标准动态范围sdr图像；将sdr图像输入颜色映射模型，由颜色映射模型根据sdr图像与高动态范围成像hdr图像之间的颜色映射关系，对sdr图像中的每个像素点进行颜色映射，得到hdr图像的颜色信息，基于hdr图像的颜色信息，生成sdr图像对应的hdr图像。其中，颜色映射模型是以sdr图像作为输入，以真实的hdr图像作为目标进行训练的。
4、本申请中，通过将具有兼容性的sdr图像转换为hdr图像，无需按照hdr图像的采
5、在一种可能的实现方式中，可以将基于sdr图像生成的图像金字塔输入颜色映射模型。其中，sdr图像的图像金字塔可以为颜色映射模型提供更多尺度的输入信息作为参考，提高生成的hdr图像的质量。
6、在一种可能的实现方式中，颜色映射模型包括基础模型和修正参数预测模型，将sdr图像输入颜色映射模型，由颜色映射模型根据sdr图像与高动态范围成像hdr图像之间的颜色映射关系，对sdr图像中的每个像素点进行颜色映射，得到hdr图像的颜色信息，包括：将sdr图像输入基础模型，由基础模型根据sdr图像与高动态范围成像hdr图像之间的颜色映射关系，对sdr图像中的每个像素点进行颜色映射，得到初始的hdr图像的颜色信息；基于修正参数对初始的hdr图像的颜色信息进行调节，生成sdr图像对应的hdr图像的颜色信息。其中，修正参数是将sdr图像输入修正参数预测模型进行修正参数预测获得。
7、本申请中，在获得初始的hdr图像的颜色信息后，可以基于修正参数对初始的hdr图像的颜色信息进行调节，在其中补充sdr图像的细节信息，提高图像的画面质量。
8、在一种可能的实现方式中，修正参数包括第一参数和第二参数，基于修正参数对所述初始的hdr图像的颜色信息进行调节，生成所述sdr图像对应的hdr图像的颜色信息，包括：将所述初始的hdr图像的颜色信息中各个像素点的像素值与所述第一参数的乘积，和第二参数相加得到所述sdr图像对应的hdr图像的颜色信息中各个像素点的像素值。本申请实施例中，可以基于修正参数调节初始的hdr图像各个像素点相较于真实的hdr图像之间的差异，提高图像的画面质量。
9、在一种可能的实现方式中，基于hdr图像的颜色信息，生成sdr图像对应的hdr图像之后，还包括：将sdr图像对应的hdr图像输入细节增强模型，由细节增强模型对sdr图像对应的hdr图像进行细节增强处理，获得增强后的hdr图像。其中，细节增强模型是以颜色映射模型输出的hdr图像作为输入，以真实的hdr图像作为目标进行训练得到的。本申请中，通过对颜色映射模型输出的hdr图像进行细节增强处理可以恢复hdr图像中的细节、减少断层和伪影，提高图像的显示效果。
10、在一种可能的实现方式中，将sdr图像对应的hdr图像输入细节增强模型，由细节增强模型对sdr图像对应的hdr图像进行细节增强处理，获得增强后的hdr图像之后，还包括：对sdr图像的亮度信息与增强后的hdr图像进行残差连接处理，获得处理后的hdr图像。本申请中通过残差连接处理，可以将原始的sdr图像中的细节信息补充到增强后的hdr图像中，提高图像的显示效果。
11、在一种可能的实现方式中，sdr图像为sdr视频中的图像，可以获取sdr视频；对sdr视频进行分解处理，获得组成sdr视频的多帧sdr图像和音频数据；针对多帧sdr图像中的每帧sdr图像，将sdr图像输入颜色映射模型，由颜色映射模型根据sdr图像与高动态范围成像hdr图像之间的颜色映射关系，对sdr图像中的每个像素点进行颜色映射，得到hdr图像的颜色信息，获得多帧sdr图像对应的多帧hdr图像的颜色信息；基于多帧hdr图像的颜色信息的颜色信息，生成多帧sdr图像各自对应的hdr图像，获得多帧hdr图像；将多帧hdr图像与音频数据进行融合处理，获得sdr视频对应的hdr视频。
12、在一种可能的实现方式中，获取标准动态范围sdr图像，包括：响应于用户的拍照操作，获取标准动态范围sdr图像。
13、在一种可能的实现方式中，获取标准动态范围sdr图像，包括：响应于用户对电子设备中存储的标准动态范围sdr图像的选择操作，获取标准动态范围sdr图像。
14、第二方面：本申请提供一种电子设备，所述电子设备包括：处理器以及存储器；所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行如上所述的一种图像处理方法的步骤。
15、第三方面：本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的一种图像处理方法的步骤。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述SDR图像输入颜色映射模型，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述颜色映射模型包括基础模型和修正参数预测模型，所述将所述SDR图像输入颜色映射模型，由所述颜色映射模型根据所述SDR图像与高动态范围成像HDR图像之间的颜色映射关系，对所述SDR图像中的每个像素点进行颜色映射，得到HDR图像的颜色信息，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述修正参数包括第一参数和第二参数，所述基于修正参数对所述初始的HDR图像的颜色信息进行调节，生成所述SDR图像对应的HDR图像的颜色信息，包括：
5.根据权利要求1至4中任一所述的方法，其特征在于，所述基于所述HDR图像的颜色信息，生成所述SDR图像对应的HDR图像之后，还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述SDR图像对应的HDR图像输入细节增强模型，由所述细节增强模型对所述SDR图像对应的HDR图像进行细节增强处理，获得增强后的HDR图像之后
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述SDR图像为SDR视频中的图像，所述获取标准动态范围SDR图像，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取标准动态范围SDR图像，包括：
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取标准动态范围SDR图像，包括：
10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：处理器以及存储器；
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-9任一项所述的一种图像处理方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述sdr图像输入颜色映射模型，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述颜色映射模型包括基础模型和修正参数预测模型，所述将所述sdr图像输入颜色映射模型，由所述颜色映射模型根据所述sdr图像与高动态范围成像hdr图像之间的颜色映射关系，对所述sdr图像中的每个像素点进行颜色映射，得到hdr图像的颜色信息，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述修正参数包括第一参数和第二参数，所述基于修正参数对所述初始的hdr图像的颜色信息进行调节，生成所述sdr图像对应的hdr图像的颜色信息，包括：
5.根据权利要求1至4中任一所述的方法，其特征在于，所述基于所述hdr图像的颜色信息，生成所述sdr图像对应的hdr图像之后，还包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：李勇，丁岳，蔡幼鹏，张峰，李航，
申请(专利权)人：荣耀终端有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。