【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据集处理，特别是指一种基于指标分层拆解的指标差距归因方法及基于指标分层拆解的指标差距归因装置、电子设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
1、企业经营中，通常要涉及到业务数据的指标分析环节，通过分析不同指标下的数据变化来分析经营情况。
2、一般企业经营分析会从不同指标路径，对核心指标（也叫归因指标）进行拆解分析。结合零售金额的指标分层结构来看，整体零售金额在分析时需要从三层指标上进行指标分析，指标又分为加减法拆解和乘除法拆解两种，并可能在每一层拆解上使用不同的拆解方案。例如，一个鞋服零售企业零售金额的分析，会先拆解到老客零售金额和新客零售金额（第一层），这是一种加法拆解；老客零售金额继续往下拆解会拆成老客客单价×老客订单数（第二层），这层是乘法拆解；再往下老客客单价会拆解成老客吊牌均价、老客折扣率、老客连带率的乘积，这一层也是乘法拆解（第三层）。
3、因此，在不同层的指标分析中，无论是加法或者乘法的指标运算，均基于运算结果体现了每层、每一个运算指标对核心指标（整体零售金额）的贡献影响（不同指标对应的贡献率）。
4、然而，在市场经营中，一些核心指标有时候会发生变动。比如，如果零售金额整体发生异动，则零售金额的拆解指标也会变化，此时，若是对归因指标进行一次性计算（仅仅能在首层进行计算），无疑会增加计算压力以及后续指标分析的工作量，效率低。
5、此外，在零售金额整体发生异动之时，如何直观评估各个指标对整体零售金额的贡献影响？按照上述对各个拆解指标进行分析计算的方式，目前只能
技术实现思路
1、为了解决现有技术存在的技术问题，本专利技术提供了如下技术方案：
2、一方面，提供了一种基于指标分层拆解的指标差距归因方法，该方法由电子设备实现，该方法包括：
3、s1、确定归因指标的指标拆解路径；
4、s2、沿所述指标拆解路径进行贡献率分层拆解；
5、s3、导入所述归因指标的业务数据，并分层计算所述归因指标在不同指标拆解层上的贡献率；
6、s4、对所述归因指标在不同指标拆解层上的贡献率进行加权乘积计算，得到所述归因指标的整体贡献率。
7、优选地，s1、确定归因指标的指标拆解路径，包括：
8、确定所述归因指标的业务分析范围；
9、提取所述归因指标的关键词；
10、基于所述关键词和所述业务分析范围，构建提示词并输入预设的llm大语言模型；
11、通过所述llm大语言模型自动挖掘并输出与所述提示词相关联的归因指标分析逻辑；
12、读取所述归因指标分析逻辑中的逻辑节点和逻辑主体；
13、根据所述逻辑节点划分出所述指标拆解层；
14、将位于所述指标拆解层中的所述逻辑节点，作为所述归因指标在该所述指标拆解层中的分解指标；
15、根据所确定的所述指标拆解层和所述分解指标，确定所述归因指标的所述指标拆解路径。
16、优选地，s2、沿所述指标拆解路径进行贡献率分层拆解，包括：
17、在不同所述指标拆解层上对所述归因指标进行加法拆解或乘法拆解，其中：
18、所述加法拆解为：
19、令a为归因指标，ai为分解指标，则：
20、，
21、,
22、所述乘法拆解为：
23、令b为归因指标，bi为分解指标，则：
24、,
25、,
26、，
27、其中上角标1和0分别代表本期和基期。
28、优选地，s3、导入所述归因指标的业务数据，并分层计算所述归因指标在不同指标拆解层上的贡献率，包括：
29、导入所述归因指标的业务数据；
30、按照所述归因指标在不同所述指标拆解层上的所述分解指标，对所述业务数据进行拆解，生成对应所述分解指标的业务子数据；
31、根据所述业务子数据，对所述归因指标在不同所述指标拆解层上的贡献率进行加法拆解计算或乘法拆解计算，分层计算得到所述归因指标在不同指标拆解层上的所述贡献率。
32、优选地，s4、对所述归因指标在不同指标拆解层上的贡献率进行加权乘积计算，得到所述归因指标的整体贡献率，包括：
33、读取所述归因指标在不同指标拆解层上的所述贡献率，分别记为α1、α2和α3；
34、对所述归因指标在不同指标拆解层上的贡献率：α1、α2和α3进行加权乘积计算，得到所述归因指标的整体贡献率α：
35、α=α1×α2×α3×100%。
36、优选地，所述方法还包括：
37、计算所述归因指标的绝对贡献值β：
38、β=c×α，
39、其中，c代表为所述归因指标预设的对比期业务额度，即将所述归因指标在某一期的业务额度作为对比参数。
40、另一方面，提供了一种基于指标分层拆解的指标差距归因装置，所述基于指标分层拆解的指标差距归因装置用于实现上述所述基于指标分层拆解的指标差距归因方法，所述装置包括：
41、路径确认模块，用于确定归因指标的指标拆解路径；
42、贡献率分层拆解模块，用于沿所述指标拆解路径进行贡献率分层拆解；
43、分层计算模块，用于导入所述归因指标的业务数据，并分层计算所述归因指标在不同指标拆解层上的贡献率；
44、归因计算模块，用于对所述归因指标在不同指标拆解层上的贡献率进行加权乘积计算，得到所述归因指标的整体贡献率。
45、另一方面，提供一种电子设备，所述电子设备包括：处理器；存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，实现如上述基于指标分层拆解的指标差距归因方法中的任一项方法。
46、另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由处理器加载并执行以实现上述基于指标分层拆解的指标差距归因方法中的任一项方法。
47、本专利技术实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
48、本专利技术通过确定归因指标的指标拆解路径；沿所述指标拆解路径进行贡献率分层拆解；导入所述归因指标的业务数据，并分层计算所述归因指标在不同指标拆解层上的贡献率；对所述归因指标在不同指标拆解层上的贡献率进行加权乘积计算，得到所述归因指标的整体贡献率。能够对归因指标进行先分层拆解、再归因融合计算，计算归因指标在不同指标拆解层上的贡献率、并对各分层结果加权乘积计算，不但能够可视化分析并查看归因指标在不同指标拆解层上的贡献率，还能够得到归因指本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于指标分层拆解的指标差距归因方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于指标分层拆解的指标差距归因方法，其特征在于，S1、确定归因指标的指标拆解路径，包括：
3.根据权利要求2所述的基于指标分层拆解的指标差距归因方法，其特征在于，S2、沿所述指标拆解路径进行贡献率分层拆解，包括：
4.根据权利要求3所述的基于指标分层拆解的指标差距归因方法，其特征在于，S3、导入所述归因指标的业务数据，并分层计算所述归因指标在不同指标拆解层上的贡献率，包括：
5.根据权利要求4所述的基于指标分层拆解的指标差距归因方法，其特征在于，S4、对所述归因指标在不同指标拆解层上的贡献率进行加权乘积计算，得到所述归因指标的整体贡献率，包括：
6.根据权利要求5所述的基于指标分层拆解的指标差距归因方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.一种基于指标分层拆解的指标差距归因装置，所述基于指标分层拆解的指标差距归因装置用于实现如权利要求1-6任一项所述基于指标分层拆解的指标差距归因方法，其特征在于，所述装置包括：>
8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
9.一种计算机可读取存储介质，其特征在于，所述计算机可读取存储介质中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行如权利要求1至6任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于指标分层拆解的指标差距归因方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于指标分层拆解的指标差距归因方法，其特征在于，s1、确定归因指标的指标拆解路径，包括：
3.根据权利要求2所述的基于指标分层拆解的指标差距归因方法，其特征在于，s2、沿所述指标拆解路径进行贡献率分层拆解，包括：
4.根据权利要求3所述的基于指标分层拆解的指标差距归因方法，其特征在于，s3、导入所述归因指标的业务数据，并分层计算所述归因指标在不同指标拆解层上的贡献率，包括：
5.根据权利要求4所述的基于指标分层拆解的指标差距归因方法，其特征在于，s4、对所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：严林刚，张洪伟，景桦，
申请(专利权)人：杭州观远数据有限公司，
类型：发明
国别省市：
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