【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能，尤其涉及深度学习、自然语言处理、计算机视觉、大模型等，尤其涉及一种基于大模型技术的内容搜索方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、目前的内容搜索方法主要为，针对待搜索内容，可以将待搜索内容分别输入各个目标应用内的搜索框中，以获取各个目标应用内与待搜索内容相关的搜索结果图像；将搜索结果图像作为目标搜索结果。
2、上述方案中，搜索结果图像数量较多，且多个搜索结果图像之间可能存在内容重叠以及无序排列的情况，难以有效地从多个搜索结果图像中提取需要的内容，从而降低了内容搜索效率。
技术实现思路
1、本公开提供了一种基于大模型技术的内容搜索方法、装置及电子设备。
2、根据本公开的一方面，提供了一种基于大模型技术的内容搜索方法，所述方法包括：获取待搜索内容以及至少一个目标应用中与所述待搜索内容相关的搜索结果图像；所述搜索结果图像，结合所述待搜索内容以及所述目标应用对应的无障碍服务搜索得到；结合大模型对所述搜索结果图像进行内容识别处理，获取所述搜索结果图像对应的识别内容；结合所述大模型对所述搜索结果图像以及所述搜索结果图像对应的识别内容进行融合处理，得到所述待搜索内容对应的目标搜索结果。
3、根据本公开的另一方面，提供了一种基于大模型技术的内容搜索装置，所述装置包括：第一获取模块，用于获取待搜索内容以及至少一个目标应用中与所述待搜索内容相关的搜索结果图像；所述搜索结果图像，结合所述待搜索内容以及所述目标应用对应的无障碍服务搜索得到；第二获取模块
4、根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开上述提出的基于大模型技术的内容搜索方法。
5、根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使计算机执行本公开上述提出的基于大模型技术的内容搜索方法。
6、根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现本公开上述提出的基于大模型技术的内容搜索方法的步骤。
7、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于大模型技术的内容搜索方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述结合大模型对所述搜索结果图像进行内容识别处理，获取所述搜索结果图像对应的识别内容，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述结合所述大模型对所述搜索结果图像以及所述搜索结果图像对应的识别内容进行融合处理，得到所述待搜索内容对应的目标搜索结果，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述识别内容中包括以下至少一项：发布时间内容、评论相关内容、发布者相关内容；所述结合所述目标应用中搜索结果图像对应的识别内容，确定所述搜索结果图像的评分值，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其中，在获取至少一个目标应用中与所述待搜索内容相关的搜索结果图像之前，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述第一数据库中还包括所述历史搜索内容的历史内容向量；所述确定第一数据库中是否存在与所述待搜索内容匹配的目标历史搜索内容，包括：
8.根据权利要求6或7
9.根据权利要求6或7所述的方法，其中，所述第一数据库中还包括所述历史搜索内容对应的重写历史搜索内容；所述重写历史搜索内容结合所述历史搜索内容以及大模型确定得到；
10.一种基于大模型技术的内容搜索装置，所述装置包括：
11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述第二获取模块具体用于，
12.根据权利要求10所述的装置，其中，所述融合处理模块包括第一确定单元、排序处理单元、第二确定单元和融合处理单元；
13.根据权利要求12所述的装置，其中，所述识别内容中包括以下至少一项：发布时间内容、评论相关内容、发布者相关内容；所述第一确定单元具体用于，
14.根据权利要求10所述的装置，其中，所述装置还包括：存储模块，用于将所述待搜索内容以及所述待搜索内容对应的目标搜索结果，存储至第一数据库中。
15.根据权利要求10所述的装置，其中，所述装置还包括：第一确定模块和第二确定模块；
16.根据权利要求15所述的装置，其中，所述第一数据库中还包括所述历史搜索内容的历史内容向量；所述第一确定模块具体用于，
17.根据权利要求15或16所述的装置，其中，所述第一数据库中还包括所述历史搜索内容的历史内容向量；所述第一确定模块具体用于，
18.根据权利要求15或16所述的装置，其中，所述第一数据库中还包括所述历史搜索内容对应的重写历史搜索内容；所述重写历史搜索内容结合所述历史搜索内容以及大模型确定得到；所述第一确定模块具体用于，
19.一种电子设备，包括：
20.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1至9中任一项所述的方法。
21.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1至9中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于大模型技术的内容搜索方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述结合大模型对所述搜索结果图像进行内容识别处理，获取所述搜索结果图像对应的识别内容，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述结合所述大模型对所述搜索结果图像以及所述搜索结果图像对应的识别内容进行融合处理，得到所述待搜索内容对应的目标搜索结果，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述识别内容中包括以下至少一项：发布时间内容、评论相关内容、发布者相关内容；所述结合所述目标应用中搜索结果图像对应的识别内容，确定所述搜索结果图像的评分值，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其中，在获取至少一个目标应用中与所述待搜索内容相关的搜索结果图像之前，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述第一数据库中还包括所述历史搜索内容的历史内容向量；所述确定第一数据库中是否存在与所述待搜索内容匹配的目标历史搜索内容，包括：
8.根据权利要求6或7所述的方法，其中，所述第一数据库中还包括所述历史搜索内容的历史内容向量；所述确定第一数据库中是否存在与所述待搜索内容匹配的目标历史搜索内容，包括：
9.根据权利要求6或7所述的方法，其中，所述第一数据库中还包括所述历史搜索内容对应的重写历史搜索内容；所述重写历史搜索内容结合所述历史搜索内容以及大模型确定得到；
10.一种基于大模型技术的内容搜索装置，所述装置包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：邱奇，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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