【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像处理，具体涉及一种铭牌图像中铭牌区域识别定位方法及系统。
技术介绍
1、电力基础设施规模庞大，装备数量众多，遍布广泛，构成了复杂而庞大的电力系统网络，为了有效管理这些设备，确保电力系统的稳定运行，通常需要将关键的设备信息，如型号、规格、生产日期、制造商等，详细记录在铭牌上。然而，目前电气设备铭牌的信息注册工作主要依赖人工完成，这不仅效率低下，需要耗费大量的人力和时间，而且容易出错，如信息录入错误、遗漏或重复等。同时，这种传统的人工方式还会造成严重的人力资源流失，不利于电力系统的长期发展和智能化转型。
2、为了解决上述问题，现在通常通过拍摄设备来获取电气设备铭牌的图像，然后通过图像分析技术来提取铭牌上的信息。这种方法在一定程度上提高了信息注册的效率和准确性，但仍然存在一些挑战。在实际应用中，由于电力系统中的一些电气设备需要安装在室外，并且由于安装位置较高或环境限制，往往无法直接正面拍摄到电气设备上的铭牌。这种情况导致在采集电气设备铭牌图像的过程中，由于角度问题图像容易产生过曝光或曝光不足的现象，使得后续对铭牌识别变得非常困难，甚至导致无法准确识别铭牌以及铭牌上的关键信息，使得铭牌识别定位的准确性和效率低下。
技术实现思路
1、本专利技术的目的就在于解决由于角度问题图像容易产生过曝光或曝光不足的现象，使得后续对铭牌识别变得非常困难，甚至导致无法准确识别铭牌以及铭牌上的关键信息，使得铭牌识别定位的准确性和效率低下的问题，而提出一种铭牌图像中铭牌区域识别定位方
2、在本专利技术实施的第一方面，首先提出一种铭牌图像中铭牌区域识别定位方法，所述方法包括:
3、获取初始图像，对所述初始图像进行预处理得到第一图像；所述初始图像为包含铭牌区域的图像；
4、对所述第一图像进行曝光调整得到第二图像，提取所述第二图像中的轮廓，根据提取的轮廓得到待检测区域集；
5、针对所述待检测区域集，以该待检测区域对所述第二图像进行切割得到检测图像，对该检测图像进行文本轮廓提取得到目标文字排版，将该目标文字排版代入预设数据库进行相似度比对，若比对结果为存在铭牌图像，则将该检测图像记为目标图像；
6、对所述目标图像进行透视变换矩阵得到最终图像。
7、可选的，对所述第一图像进行曝光调整得到第二图像包括：
8、通过色调映射曲线对所述第一图像进行处理得到曝光图像集；
9、针对所述曝光图像集中的每一曝光图像，对该曝光图像进行拉普拉斯滤波得到该曝光图像中每一像素的滤波结果值，将滤波结果值的绝对值记为第一参数值，根据所有像素的第一参数值得到第一参数图；
10、针对该曝光图像的每一像素，计算该像素在r通道、g通道和b通道上的均值，根据该均值得到该像素对应的标准差，根据所有像素对应的标准差得到第二参数图；
11、针对该曝光图像的每一像素，计算该像素对应的亮度值，根据该亮度值得到该像素对应的曝光值，根据所有像素对应的曝光值得到第三参数图；
12、根据该曝光图像对应的第一参数图、第二参数图和第三参数图得到该曝光图像对应的权重值，根据所有曝光图像对应的权重值对所有曝光图像进行加权求和得到第二图像。
13、可选的，提取所述第二图像中的轮廓，根据提取的轮廓得到待检测区域集包括：
14、将所述第二图像代入深层聚合网络得到第一多尺度特征图，对所述第一多尺度特征图进行中心点、偏移和方向预测得到多个预测边界框；
15、针对每一预测边界框，对该测边界框进行角点检测得到目标角点集合，连接所述目标角点集合中的所有点得到初始连接线集；
16、针对所述初始连接线集，获取形成区域面积最大的初始连接线组合得到第一连接线集；
17、将所述第一连接线集和所述第二图像带入连接线增强模型得到第二连接线集，根据所述第二连接线集中的连接线形成待检测区域，根据每一预测边界框对应的待检测区域得到待检测区域集。
18、可选的，将所述第一连接线集和所述第二图像带入连接线增强模型得到第二连接线集包括：
19、将所述第二图像代入cnn骨干网得到第二多尺度特征图，通过变压器编码器对所述第二多尺度特征图进行编码优化得到目标尺度特征图；
20、针对所述第一连接线集中的每一连接线，对该连接线的端点坐标进行位置编码得到第一编码值，将所述第一编码值代入多层感知器得到目标查询向量；
21、将所述目标查询向量和所述目标尺度特征图带入变压器解码器进行解码得到目标增强连接线，根据所述目标增强连接线对该连接线进行增强得到目标连接线，获取所述第一连接线集中所有连接线对应的目标连接线得到第二连接线集。
22、可选的，对该检测图像进行文本轮廓提取得到目标文字排版包括：
23、将该检测图像转换为灰度图像，通过边缘检测算法将灰度图像转换为二值图像得到目标检测图像；
24、对所述目标检测图像进行hough变换检测得到所述目标检测图像中的文本区域边界，根据文本区域边界确定文字识别轮廓；
25、根据所述文字识别轮廓对所述目标检测图像进行文字切割得到目标文字图像；
26、获取所有目标文字图像进行文字识别得到字符标签集，根据所有目标文字图像的识别位置对字符标签集中所有字符标签进行布局得到目标文字排版。
27、在本专利技术实施的第二方面，提出一种铭牌图像中铭牌区域识别定位系统，包括：
28、第一图像获取模块，用于获取初始图像，对所述初始图像进行预处理得到第一图像；所述初始图像为包含铭牌区域的图像；
29、轮廓获取模块，用于对所述第一图像进行曝光调整得到第二图像，提取所述第二图像中的轮廓，根据提取的轮廓得到待检测区域集；
30、目标图像获取模块，用于针对所述待检测区域集，以该待检测区域对所述第二图像进行切割得到检测图像，对该检测图像进行文本轮廓提取得到目标文字排版，将该目标文字排版代入预设数据库进行相似度比对，若比对结果为存在铭牌图像，则将该检测图像记为目标图像；
31、最终图像获取模块，用于对所述目标图像进行透视变换矩阵得到最终图像。
32、可选的，所述轮廓获取模块包括：
33、曝光图像生成模块，用于通过色调映射曲线对所述第一图像进行处理得到曝光图像集；
34、第一参数图获取模块，用于针对所述曝光图像集中的每一曝光图像，对该曝光图像进行拉普拉斯滤波得到该曝光图像中每一像素的滤波结果值，将滤波结果值的绝对值记为第一参数值，根据所有像素的第一参数值得到第一参数图；
35、第二参数图获取模块，用于针对该曝光图像的每一像素，计算该像素在r通道、g通道和b通道上的均值，根据该均值得到该像素对应的标准差，根据所有像素对应的标准差得到第二参数图；
36、第三参数图获取模块，用于针对该曝光图像的每一像素，计算该像素对应的亮度值，根据该亮度值得到本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种铭牌图像中铭牌区域识别定位方法，其特征在于，所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的一种铭牌图像中铭牌区域识别定位方法，其特征在于，对所述第一图像进行曝光调整得到第二图像包括：
3.根据权利要求1所述的一种铭牌图像中铭牌区域识别定位方法，其特征在于，提取所述第二图像中的轮廓，根据提取的轮廓得到待检测区域集包括：
4.根据权利要求3所述的一种铭牌图像中铭牌区域识别定位方法，其特征在于，将所述第一连接线集和所述第二图像带入连接线增强模型得到第二连接线集包括：
5.根据权利要求1所述的一种铭牌图像中铭牌区域识别定位方法，其特征在于，对该检测图像进行文本轮廓提取得到目标文字排版包括：
6.一种铭牌图像中铭牌区域识别定位系统，其特征在于，所述系统包括：
7.根据权利要求6所述的一种铭牌图像中铭牌区域识别定位系统，其特征在于，所述轮廓获取模块包括：
8.根据权利要求6所述的一种铭牌图像中铭牌区域识别定位系统，其特征在于，所述轮廓获取模块还包括：
9.根据权利要求8所述的一种铭牌图像中铭牌区
10.根据权利要求6所述的一种铭牌图像中铭牌区域识别定位系统，其特征在于，所述目标图像获取模块包括：
...【技术特征摘要】
1.一种铭牌图像中铭牌区域识别定位方法，其特征在于，所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的一种铭牌图像中铭牌区域识别定位方法，其特征在于，对所述第一图像进行曝光调整得到第二图像包括：
3.根据权利要求1所述的一种铭牌图像中铭牌区域识别定位方法，其特征在于，提取所述第二图像中的轮廓，根据提取的轮廓得到待检测区域集包括：
4.根据权利要求3所述的一种铭牌图像中铭牌区域识别定位方法，其特征在于，将所述第一连接线集和所述第二图像带入连接线增强模型得到第二连接线集包括：
5.根据权利要求1所述的一种铭牌图像中铭牌区域识别定位方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘瀚林，徐思尧，黄泽荣，张子瑛，黎民悦，李兴旺，孙迪飞，刘宇玲，邓月辉，温振兴，谈树峰，梁柏强，张大兴，曾晓辉，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司惠州供电局，
类型：发明
国别省市：
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