【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电网规划，尤其涉及一种规则引擎驱动的配电网规划问题库构建方法。
技术介绍
1、随着电力需求的增长和可再生能源的广泛应用，传统的规划方法逐渐暴露出灵活性不足和适应性差等问题。20世纪80年代，基于最优化算法的规划方法开始兴起，重点解决网络拓扑与负荷预测问题，但对复杂多变的现实情况反应迟缓。进入21世纪，信息技术的迅猛发展为配电网规划注入了新活力。大数据分析和机器学习技术逐渐被应用于负荷预测和故障诊断，极大地提升了规划的准确性与效率。与此同时，规则引擎技术的崛起，为决策支持系统提供了灵活的解决方案。规则引擎可以根据专家经验和现有数据动态生成决策规则，提升了规划过程中的智能化程度。然而，目前现有技术在面对复杂的配电网布局时，缺乏灵活的规则生成机制，同时规则的提取与应用往往是静态的，无法实时响应动态变化，进而导致配电网规划的适应性和准确性较低。
技术实现思路
1、基于此，有必要提供一种规则引擎驱动的配电网规划问题库构建方法，以解决至少一个上述技术问题。
2、为实现上述目的，一种规则引擎驱动的配电网规划问题库构建方法，所述方法包括以下步骤：
3、步骤s1：获取配电网环境信息数据；对配电网环境信息数据进行数据预处理，生成标准配电网环境信息数据；对配电网环境信息数据进行变电站选址，得到配电网变电站选址数据；对配电网变电站选址数据进行变电站容量分配，生成变电站容量分配数据；根据变电站容量分配数据和配电网变电站选址数据进行变电站布局，从而生成变电站布局数据；p>
4、步骤s2：基于变电站布局数据对标准配电网环境信息数据进行输电线路路径选择，生成输电线路路线数据；通过输电线路路线数据和变电站布局数据对标准配电网环境信息数据进行配电网拓扑建结构约束，生成配电网地理规划约束数据；对配电网地理规划约束数据进行第一规划规则提取，得到配电网规划第一规则数据；
5、步骤s3：获取地区用电数据；对地区用电数据进行用电趋势分析，生成地区用电趋势数据；根据地区用电趋势数据对地区用电数据进行负荷增长预测，生成地区用电负荷增长预测数据；基于地区用电负荷增长预测数据对地区用电数据进行配电网负荷需求约束，生成配电网运行规划约束数据；对配电网运行规划约束数据进行第二规划规则提取，得到配电网规划第二规则数据；
6、步骤s4：对配电网规划第一规则数据和配电网规划第二规则数据进行规则映射，从而生成配电网规划逻辑规则库；对配电网规划逻辑规则库进行分布式规则计算图生成，得到分布式逻辑规则计算图；基于分布式逻辑规则计算图对配电网规划逻辑规则库进行问题矩阵化表达，生成多维规划问题矩阵；
7、步骤s5：通过多维规划问题矩阵对配电网地理规划约束数据和配电网运行规划约束数据进行多维规划矩阵构建，生成多维规划矩阵；对多维规划矩阵进行规则引擎集成，生成规则驱动模型；对规则驱动模型进行实时规划决策监测，生成实时规划决策监测数据；对实时规划决策监测数据进行动态规划问题存储，从而生成配电网规划问题库。
8、本专利技术通过对配电网环境信息数据的预处理，确保数据的一致性和准确性，为后续分析提供可靠基础。变电站的科学选址与容量分配优化，提升了电力资源的利用效率，降低了建设与运营成本，确保了供电的可靠性。通过输电线路路径选择，实现了对环境的适应性规划，减少了建设过程中的障碍与冲突，提升了输电效率，生成的地理规划约束数据为配电网的设计与实施提供了清晰的指导，促进了规划过程的透明性和可操作性。地区用电趋势分析与负荷增长预测能够及时反映用电需求变化，帮助优化配电网的设计与运行，提升供电可靠性。通过规则映射生成的逻辑规则库，有助于系统化管理配电网规划，促进决策过程的智能化与自动化。分布式规则计算图的生成，实现了大规模数据处理的高效性与灵活性，提高了决策响应速度。多维规划问题矩阵的建立为复杂决策提供了全面的视角，能够更好地应对多因素交互影响。规则引擎集成与实时决策监测相结合，确保了规划过程的实时反馈与调整，提高了决策的准确性和时效性。动态规划问题的存储不仅为后续决策提供了历史参考，也为持续优化和学习提供了数据支持，促进了规划过程的迭代改进。整合的规划系统能够快速响应变化的环境和需求，提高了配电网的适应性与韧性。因此，本专利技术通过系统化数据整合、灵活规则提取、动态决策监测及知识管理，提高了配电网规划的准确性和适应性。
9、优选的，步骤s1包括以下步骤：
10、步骤s11：获取配电网环境信息数据；
11、步骤s12：对配电网环境信息数据进行数据预处理，生成标准配电网环境信息数据，其中数据预处理包括数据清洗、数据缺失值填充和数据标准化；
12、步骤s13：对配电网环境信息数据进行变电站选址，得到配电网变电站选址数据；对配电网变电站选址数据进行中心位置负荷分析，生成变电站中心位置负荷数据；
13、步骤s14：通过变电站中心位置负荷数据对配电网变电站选址数据进行变电站容量分配，生成变电站容量分配数据；根据变电站容量分配数据和配电网变电站选址数据进行变电站布局，从而生成变电站布局数据。
14、本专利技术通过数据预处理技术，如数据清洗和缺失值填充，提升了配电网环境信息数据的处理效率和准确性，确保了数据质量，为后续分析奠定了基础。采用先进的选址算法，结合负荷分析，实现了对变电站选址的智能化，提高了选址的科学性和合理性，确保了电力供应的及时性和稳定性。通过对变电站中心位置负荷的深入分析，形成了动态负荷预测模型，能够有效预测负荷变化，增强了配电系统的应变能力。利用容量分配算法，根据负荷需求合理配置变电站的容量，确保资源的最佳利用，避免了容量浪费和系统过载。通过对变电站布局的优化，基于数据分析形成的决策支持系统，提升了配电网的管理效率和决策的科学性。构建集成化的信息管理平台，支持对配电网环境信息、变电站选址与布局的全面管理，提高了系统的协同工作效率。通过分析环境信息和负荷数据，形成了一种具有动态适应性的配电网设计方案，能够实时应对外部环境的变化，增强了系统的韧性。
15、优选的，步骤s2包括以下步骤：
16、步骤s21：基于变电站布局数据对标准配电网环境信息数据进行地理高程转换，生成地理高程转换数据；对地理高程转换数据进行环境地势差分析，生成配电网环境地势差数据；
17、步骤s22：根据配电网环境地势差数据对地理高程转化数据进行地形分析，生成配电网环境地形数据；
18、步骤s23：利用配电网环境地形数据对变电站布局数据进行输电线路路径选择，生成输电线路路线数据；通过输电线路路线数据和变电站布局数据对标准配电网环境信息数据进行配电网拓扑建结构约束，生成配电网地理规划约束数据；
19、步骤s24：对配电网地理规划约束数据进行第一规划规则提取，得到配电网规划第一规则数据。
20、本专利技术通过对标准配电网环境信息数据进行地理高程转换，确保了配电网设计与实际地形的高度匹配，为后续分析提供了精确的基础数据，生成的配电网本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种规则引擎驱动的配电网规划问题库构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的规则引擎驱动的配电网规划问题库构建方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的规则引擎驱动的配电网规划问题库构建方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的规则引擎驱动的配电网规划问题库构建方法，其特征在于，步骤S23包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的规则引擎驱动的配电网规划问题库构建方法，其特征在于，步骤S234包括以下步骤：
6.根据权利要求1所述的规则引擎驱动的配电网规划问题库构建方法，其特征在于，步骤S3包括以下步骤：
7.根据权利要求6所述的规则引擎驱动的配电网规划问题库构建方法，其特征在于，根据地区用电趋势数据对地区用电数据进行用电模式划分包括：
8.根据权利要求1所述的规则引擎驱动的配电网规划问题库构建方法，其特征在于，步骤S4包括以下步骤：
9.根据权利要求8所述的规则引擎驱动的配电网规划问题库构建方法，其特征在于，步骤S
10.根据权利要求1所述的规则引擎驱动的配电网规划问题库构建方法，其特征在于，步骤S5包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种规则引擎驱动的配电网规划问题库构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的规则引擎驱动的配电网规划问题库构建方法，其特征在于，步骤s1包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的规则引擎驱动的配电网规划问题库构建方法，其特征在于，步骤s2包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的规则引擎驱动的配电网规划问题库构建方法，其特征在于，步骤s23包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的规则引擎驱动的配电网规划问题库构建方法，其特征在于，步骤s234包括以下步骤：
6.根据权利要求1所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：付瑶，仪荣，王俊茜，王钊婧，史淳，宋蕾，杨捷凯，李彤青，沈妙哲，
申请(专利权)人：国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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