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【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及互联网,具体而言,涉及一种罕见病严重程度的确定装置及方法。
技术介绍
1、针对罕见病而言,临床医生接待相关病患量较少,经验积累有限。对于经验不足的临床医生,无法精准确定病患当前患病程度从而导致未能选择最优治疗方案,而且会因不明确病因造成不必要的检查和不合理治疗,转诊于多科室,增加治疗时长。
技术实现思路
1、有鉴于此,本申请的目的在于提供一种罕见病严重程度的确定装置及方法,能够为医生确定目标用户可能存在的至少一种目标罕见病类型及严重程度,为医生提供有效治疗方向,从而避免目标用户不必要的检查和不合理治疗,缩短了目标用户的治疗时间长。
2、第一方面,本申请实施例提供了一种罕见病严重程度的确定装置,该罕见病严重程度的确定装置包括:处理器、存储介质和总线,存储介质存储有处理器可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,处理器与所述存储介质之间通过总线通信,处理器执行机器可读指令,以执行下述步骤:
3、获取每种罕见病类型在不同严重程度下对应的罕见病特征检测数据,及根据目标检测项子集确定的目标用户的第一检测数据;目标检测项子集为从罕见病检测项全集中选取的符合预设条件且罕见病检测准确率最高的子集;罕见病检测项全集包括各种罕见病类型分别对应的检测项标识;预设条件包括目标检测项子集的数量约束和成本约束;各严重程度下对应的罕见病特征检测数据是根据罕见病类型对应的多个罕见病检测数据集确定的;罕见病检测数据集是对罕见病类型对应所有罕见病检测数据进行聚类后得到的;
< ...【技术保护点】
1.一种罕见病严重程度的确定装置,其特征在于,所述装置包括:处理器、存储介质和总线,所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信,所述处理器执行所述机器可读指令,以执行下述步骤:
2.根据权利要求1所述的罕见病严重程度的确定装置,其特征在于,所述处理器通过下述步骤从所述罕见病检测项全集中选取所述目标检测项子集:
3.根据权利要求1所述的罕见病严重程度的确定装置,其特征在于,所述处理器通过下述步骤获取每种罕见病类型在不同严重程度下对应的罕见病特征检测数据:
4.根据权利要求3所述的罕见病严重程度的确定装置,其特征在于,所述处理器通过下述步骤从多个初始聚类算法中选取目标聚类算法:
5.根据权利要求4所述的罕见病严重程度的确定装置,其特征在于,所述处理器通过下述公式计算所述每两个罕见病样本检测数据之间的数据相似度:
6.根据权利要求1所述的罕见病严重程度的确定装置,其特征在于,所述处理器通过下述步骤基于所述初始罕见病类型对应的检测项标识获取的所述目标用户对应的第二
7.根据权利要求1至6任一项所述的罕见病严重程度的确定装置,其特征在于,所述处理器,还用于执行下述步骤;
8.一种罕见病严重程度的确定方法,其特征在于,所述方法包括:
9.根据权利要求8所述的罕见病严重程度的确定方法,其特征在于,通过下述步骤从所述罕见病检测项全集中选取所述目标检测项子集,包括:
10.根据权利要求8所述的罕见病严重程度的确定方法,其特征在于,通过下述步骤获取每种罕见病类型在不同严重程度下对应的罕见病特征检测数据:
...【技术特征摘要】
1.一种罕见病严重程度的确定装置,其特征在于,所述装置包括:处理器、存储介质和总线,所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信,所述处理器执行所述机器可读指令,以执行下述步骤:
2.根据权利要求1所述的罕见病严重程度的确定装置,其特征在于,所述处理器通过下述步骤从所述罕见病检测项全集中选取所述目标检测项子集:
3.根据权利要求1所述的罕见病严重程度的确定装置,其特征在于,所述处理器通过下述步骤获取每种罕见病类型在不同严重程度下对应的罕见病特征检测数据:
4.根据权利要求3所述的罕见病严重程度的确定装置,其特征在于,所述处理器通过下述步骤从多个初始聚类算法中选取目标聚类算法:
5.根据权利要求4所述的罕见病严重程度的确定装置,其特征在于,所述处理...
【专利技术属性】
技术研发人员:张抒扬,郭健,金晔,史文钊,弓孟春,郑熙弘,刘鹏,张舒媛,
申请(专利权)人:中国医学科学院北京协和医院,
类型:发明
国别省市:
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