【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，尤其是指适用营业厅使用的仿生控制核心设备的使用方法。
技术介绍
1、随着科技的不断发展，无人或少人供电营业厅已经成为供电行业的新趋势。然而，目前无人或少人供电营业厅存在一些问题，例如缺少人工服务，客户在遇到复杂问题时可能无法得到及时、有效的帮助，导致体验下降；无人或少人供电营业厅的服务往往比较标准化，难以针对客户的个性化需求提供灵活的服务。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是克服现有技术中的无人或少人供电营业厅服务较为标准化，客户体验不佳的缺点，提供一种适用营业厅使用的仿生控制核心设备的使用方法。
2、本专利技术的目的是通过下述技术方案予以实现：
3、适用营业厅使用的仿生控制核心设备的使用方法，包括以下步骤：
4、步骤1，收集客户的行为数据；
5、步骤2，对客户的行为数据进行分析，提取客户的特征信息；
6、步骤3，构建特征与服务策略关联模型，将客户的特征信息输入至关联模型，关联模型输出服务策略；
7、步骤4，根据服务策略对客户进行服务。
8、作为优选，所述的所述的步骤1中，收集客户的行为数据包括客户的人像相关信息及客户的交互信息。
9、作为优选，所述的客户的人像相关信息的获取方法为：
10、采集包含有客户图像和视频数据，在营业厅内部署摄像头或摄像头阵列，对客户进行实时监测和拍摄；
11、采集客户与营业厅业务处理设备之间的交互记录，并通过交
12、作为优选，所述的步骤2中，对客户的行为数据进行分析，提取客户的特征信息，具体为：
13、利用人脸识别模型对摄像头获取的客户图像和视频数据进行处理和分析，识别出客户的人脸，根据人脸对客户的年龄和性别进行判断；
14、通过深度学习算法训练人脸识别模型，用于提高人脸识别的准确性和鲁棒性。
15、作为优选，所述的通过深度学习算法训练人脸识别模型，具体为：
16、收集大量包含人脸的图像和视频数据，图像和视频数据包含不同年龄段、性别、种族和表情的人脸；
17、对图像和视频数据进行预处理，预处理包括裁剪、缩放和归一化，确保输入的人脸识别模型的数据一致性；
18、将预处理后的图像和视频数据划分为训练集和验证集，通过卷积神经网络作为深度学习模型架构，使用训练集数据对模型进行训练，模型学习从输入的人脸图像中提取有用的特征；在训练过程中，使用验证集评估模型的性能，并调整模型参数来提高模型的性能；
19、将训练完成的模型部署在营业厅的仿生控制核心设备中，用于对人脸进行识别。
20、作为优选，所述的步骤3中，所述的特征与服务策略关联模型的构建方法为：将客户的特征信息通过聚类分析将客户划分为不同的群体，每个群体有对应的服务策略。
21、作为优选，所述的将客户的特征信息通过聚类分析将客户划分为不同的群体，具体为：
22、客户的特征信息包括年龄、性别、访问频率、处理业务种类，并将特征信息进行归一化；通过k-means聚类算法对客户进行聚类，聚类算法根据客户之间的相似性将他们划分为不同的聚类，每个聚类代表一个群体。
23、作为优选，所述的步骤4具体为：
24、通过语音或视频进行引导客户至指定区域，并操作相应的业务处理设备，业务处理设备优先推送客户最有可能的访问的业务模块，同时调整营业厅的环境数据，环境数据包括灯光、背景音乐和温度。
25、本专利技术的有益效果是：本专利技术通过收集和分析客户的行为数据，可以更深入的了解客户的需求和偏好，根据需求和偏好输出个性化的服务策略，使服务更加贴合客户的实际需求，从而提升客户的满意度和体验。
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1.适用营业厅使用的仿生控制核心设备的使用方法，其特征是，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的适用营业厅使用的仿生控制核心设备的使用方法，其特征是，所述的所述的步骤1中，收集客户的行为数据包括客户的人像相关信息及客户的交互信息。
3.根据权利要求2所述的适用营业厅使用的仿生控制核心设备的使用方法，其特征是，所述的客户的人像相关信息的获取方法为：
4.根据权利要求3所述的适用营业厅使用的仿生控制核心设备的使用方法，其特征是，所述的步骤2中，对客户的行为数据进行分析，提取客户的特征信息，具体为：
5.根据权利要求4所述的适用营业厅使用的仿生控制核心设备的使用方法，其特征是，所述的通过深度学习算法训练人脸识别模型，具体为：
6.根据权利要求1所述的适用营业厅使用的仿生控制核心设备的使用方法，其特征是，所述的步骤3中，所述的特征与服务策略关联模型的构建方法为：将客户的特征信息通过聚类分析将客户划分为不同的群体，每个群体有对应的服务策略。
7.根据权利要求6所述的适用营业厅使用的仿生控制核心设备的使用方法，其特征是
8.根据权利要求1所述的适用营业厅使用的仿生控制核心设备的使用方法，其特征是，所述的步骤4具体为：
...【技术特征摘要】
1.适用营业厅使用的仿生控制核心设备的使用方法，其特征是，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的适用营业厅使用的仿生控制核心设备的使用方法，其特征是，所述的所述的步骤1中，收集客户的行为数据包括客户的人像相关信息及客户的交互信息。
3.根据权利要求2所述的适用营业厅使用的仿生控制核心设备的使用方法，其特征是，所述的客户的人像相关信息的获取方法为：
4.根据权利要求3所述的适用营业厅使用的仿生控制核心设备的使用方法，其特征是，所述的步骤2中，对客户的行为数据进行分析，提取客户的特征信息，具体为：
5.根据权利要求4所述的适用营业厅使用...
【专利技术属性】
技术研发人员：俞沛宙，赵婉芳，张霁明，王妍，杨启星，张轩闻，赵宁远，潘妍，林雯瑜，徐晨杰，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司宁波市鄞州区供电公司，
类型：发明
国别省市：
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