System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 结合游客参观行为预测的博物馆照明系统节能控制方法技术方案_技高网

结合游客参观行为预测的博物馆照明系统节能控制方法技术方案

技术编号:43920849 阅读:3 留言:0更新日期:2025-01-03 13:25
本发明专利技术公开了结合游客参观行为预测的博物馆照明系统节能控制方法,涉及节能控制技术领域。所述方法包括:根据传感器网络,实时采集博物馆的游客行为参数,获得游客监测结果;采集M个博物馆分区的照明参数,获得M个分区照明数据;进行游客参观行为预测,获得M个分区游客预测结果;进行照明适应度检测,确定待调节照明分区;进行照明期望约束决策,建立照明策略空间,并根据照明策略空间进行能耗最小化寻优,生成照明调节方案;根据照明调节方案对待调节照明分区进行照明控制。解决了现有技术中博物馆照明系统缺乏动态调节照明,导致能源浪费的技术问题,通过预测游客参观行为并据此动态调整博物馆各分区照明,达到了节能降耗的技术效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及节能控制,具体涉及结合游客参观行为预测的博物馆照明系统节能控制方法


技术介绍

1、博物馆作为文化传承与知识传播的重要场所,每年吸引着数以百万计的游客前来参观学习。博物馆在管理和服务方面逐渐引入智能化手段,以提升参观体验并优化运营成本。传统的博物馆照明系统通常采用固定时间段或简单的传感器控制照明,难以精准适应游客的实时参观行为,这导致在游客较少或空闲时段依然存在不必要的能源消耗。特别是在大型博物馆中,照明需求在不同区域和时段差异较大,单一的照明控制策略不仅影响节能效果,还可能导致部分区域的照明效果不佳,影响参观体验。


技术实现思路

1、本申请提供了结合游客参观行为预测的博物馆照明系统节能控制方法,解决了现有技术中博物馆照明系统缺乏动态调节照明,导致能源浪费的技术问题。

2、鉴于上述问题,本申请提供了结合游客参观行为预测的博物馆照明系统节能控制方法。

3、本申请提供了结合游客参观行为预测的博物馆照明系统节能控制方法,所述方法包括:

4、根据传感器网络,实时采集博物馆的游客行为参数,获得游客监测结果;根据博物馆布局图对所述博物馆进行划分,获得m个博物馆分区,并根据博物馆照明系统实时采集所述m个博物馆分区的照明参数,获得m个分区照明数据,其中,m为大于1的正整数;基于预定未来时区,根据所述游客监测结果对所述m个博物馆分区进行游客参观行为预测,获得m个分区游客预测结果;基于所述m个分区游客预测结果和所述m个分区照明数据,根据照明适应度检测模块对所述m个博物馆分区进行照明适应度检测,确定待调节照明分区;基于所述待调节照明分区进行照明期望约束决策,建立照明策略空间,并根据所述照明策略空间进行能耗最小化寻优,生成照明调节方案;基于所述博物馆照明系统,根据所述照明调节方案对所述待调节照明分区进行照明控制。

5、本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:

6、首先,根据传感器网络,实时采集博物馆的游客行为参数,获得游客监测结果。接着,根据博物馆布局图对博物馆进行划分,获得m个博物馆分区,并根据博物馆照明系统实时采集m个博物馆分区的照明参数,获得m个分区照明数据,其中,m为大于1的正整数。接下来,基于预定未来时区,根据游客监测结果对m个博物馆分区进行游客参观行为预测,获得m个分区游客预测结果。然后,基于m个分区游客预测结果和m个分区照明数据,根据照明适应度检测模块对m个博物馆分区进行照明适应度检测,确定待调节照明分区。进一步,基于待调节照明分区进行照明期望约束决策,建立照明策略空间,并根据照明策略空间进行能耗最小化寻优,生成照明调节方案。最后,基于博物馆照明系统,根据照明调节方案对待调节照明分区进行照明控制。解决了现有技术中博物馆照明系统缺乏动态调节照明,导致能源浪费的技术问题,通过预测游客参观行为并据此动态调整博物馆各分区照明,达到了节能降耗的技术效果。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.结合游客参观行为预测的博物馆照明系统节能控制方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的结合游客参观行为预测的博物馆照明系统节能控制方法,其特征在于,基于预定未来时区,根据所述游客监测结果对所述M个博物馆分区进行游客参观行为预测,获得M个分区游客预测结果,包括:

3.如权利要求2所述的结合游客参观行为预测的博物馆照明系统节能控制方法,其特征在于,基于所述预定未来时区对所述第m博物馆分区进行同时区游客参观行为挖掘,获得分区游客预测第二结果,包括:

4.如权利要求1所述的结合游客参观行为预测的博物馆照明系统节能控制方法,其特征在于,基于所述M个分区游客预测结果和所述M个分区照明数据,根据照明适应度检测模块对所述M个博物馆分区进行照明适应度检测,确定待调节照明分区,包括:

5.如权利要求4所述的结合游客参观行为预测的博物馆照明系统节能控制方法,其特征在于,将第m分区游客预测结果、所述第m分区照明数据、所述第m分区照明能耗和所述第m分区预测日照信息输入所述照明适应度计算模块,获得第m分区照明适应度,包括:

6.如权利要求1所述的结合游客参观行为预测的博物馆照明系统节能控制方法,其特征在于,基于所述待调节照明分区进行照明期望约束决策,建立照明策略空间,包括:

7.如权利要求6所述的结合游客参观行为预测的博物馆照明系统节能控制方法,其特征在于,基于所述期望照明状态,对所述照明决策空间进行寻优分析,生成所述照明策略空间,包括:

8.如权利要求6所述的结合游客参观行为预测的博物馆照明系统节能控制方法,其特征在于,根据所述待调节照明分区进行照明状态期望解析,确定期望照明状态,包括:

...

【技术特征摘要】

1.结合游客参观行为预测的博物馆照明系统节能控制方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的结合游客参观行为预测的博物馆照明系统节能控制方法,其特征在于,基于预定未来时区,根据所述游客监测结果对所述m个博物馆分区进行游客参观行为预测,获得m个分区游客预测结果,包括:

3.如权利要求2所述的结合游客参观行为预测的博物馆照明系统节能控制方法,其特征在于,基于所述预定未来时区对所述第m博物馆分区进行同时区游客参观行为挖掘,获得分区游客预测第二结果,包括:

4.如权利要求1所述的结合游客参观行为预测的博物馆照明系统节能控制方法,其特征在于,基于所述m个分区游客预测结果和所述m个分区照明数据,根据照明适应度检测模块对所述m个博物馆分区进行照明适应度检测,确定待调节照明分区,包括:

5....

【专利技术属性】
技术研发人员:苗超秦鹏伟
申请(专利权)人:中国地质博物馆
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1