本发明专利技术公开了一种基于知识图谱的轨迹追踪方法、系统、设备及介质，轨迹追踪方法包括：构建轨迹知识图谱；获取原始轨迹数据，对所述原始轨迹数据进行预处理，得到轨迹数据；将所述轨迹数据与所述轨迹知识图谱进行关联，得到轨迹知识关系图；根据所述轨迹知识关系图对所述原始轨迹数据进行轨迹追踪，得到轨迹追踪结果；通过预设的可视化界面将所述轨迹数据、所述轨迹知识关系图以及所述轨迹追踪结果进行图形化展示。本发明专利技术将轨迹数据与轨迹知识图谱技术相结合，能够提高对轨迹数据的语义理解能力，实现更精准更高效的轨迹分析，且能够使用户直观了解轨迹的时空分布、运动规律及相互关系，提升用户体验，可广泛应用于轨迹追踪技术领域。
1、随着互联网信息数据量的爆炸式增长和大数据技术的快速发展，轨迹追踪技术在城市管理、公共安全、智能交通等领域的应用越来越广泛，直观、可交互的关系网络与地图空间可视化系统也成为人们快速领会信息的关键。然而，先前技术中的轨迹追踪方法通常依赖于简单的时空数据分析，缺乏对轨迹相关实体和事件的语义理解，难以发现轨迹数据中隐含的复杂关系和模式，限制了数据分析的深度和广度。另一方面，先前技术中的轨迹数据展示方式如表格、文本报告等，难以直观地展示轨迹的时空分布、运动规律及相互关系，给数据分析和决策制定带来了不便。
>9、获取轨迹数据样本，对所述轨迹数据样本进行实体识别，得到多种类型的实体；10、根据所述轨迹数据样本对各所述实体进行关系抽取，得到多种关系结构；
11、以各所述实体为节点，以各所述关系结构为边，构建所述轨迹知识图谱。
12、在一些实施例中，所述对所述原始轨迹数据进行预处理，得到轨迹数据，具体包括：
13、对所述原始轨迹数据进行异常值剔除，得到第一轨迹数据；
14、对所述第一轨迹数据进行标准化处理，得到第二轨迹数据；
15、对所述第二轨迹数据进行语义标注，得到所述轨迹数据；
16、其中，所述标准化处理包括时间标准化、空间标准化以及数据格式标准化处理。
17、在一些实施例中，所述轨迹数据包括实体信息和属性信息，所述对所述第二轨迹数据进行语义标注，得到所述轨迹数据，具体包括：
18、根据预设的时间间隔对所述第二轨迹数据进行分段处理，得到多个轨迹片段；
19、对各所述轨迹片段进行实体标注，得到所述实体信息；
20、对各所述轨迹片段进行属性标注，得到所述属性信息。
21、在一些实施例中，所述将所述轨迹数据与所述轨迹知识图谱进行关联，得到轨迹知识关系图，具体包括：
22、将所述实体信息与所述轨迹知识图谱中的实体进行匹配，得到实体匹配结果；
23、根据所述实体匹配结果和所述属性信息对所述轨迹知识图谱中的关系结构进行更新，得到所述轨迹知识关系图。
24、在一些实施例中，所述根据所述轨迹知识关系图对所述原始轨迹数据进行轨迹追踪，得到轨迹追踪结果，具体包括：
25、确定语义检索信息和时空检索信息；
26、通过所述轨迹知识关系图根据所述语义检索信息和所述时空检索信息对所述原始轨迹数据进行轨迹检索，得到轨迹检索结果；
27、通过所述轨迹知识关系图对所述轨迹检索结果进行轨迹追踪，得到所述轨迹追踪结果。
28、在一些实施例中，所述轨迹追踪结果包括第一轨迹追踪结果、第二轨迹追踪结果以及第三轨迹追踪结果，所述通过所述轨迹知识关系图对所述轨迹检索结果进行轨迹追踪，得到所述轨迹追踪结果，具体包括：
29、通过所述轨迹知识关系图对所述轨迹检索结果进行轨迹模式分析，得到所述第一轨迹追踪结果；
30、通过所述轨迹知识关系图对所述轨迹检索结果进行异常行为分析，得到所述第二轨迹追踪结果；
31、通过所述轨迹知识关系图对所述轨迹检索结果进行轨迹趋势预测，得到所述第三轨迹追踪结果。
32、为实现上述目的，本申请实施例的另一方面提出了一种基于知识图谱的轨迹追踪系统，包括：
33、图谱构建模块，用于构建轨迹知识图谱；
34、数据预处理模块，用于获取原始轨迹数据，对所述原始轨迹数据进行预处理，得到轨迹数据；
35、轨迹图谱融合模块，用于将所述轨迹数据与所述轨迹知识图谱进行关联，得到轨迹知识关系图；
36、轨迹追踪模块，用于根据所述轨迹知识关系图对所述原始轨迹数据进行轨迹追踪，得到轨迹追踪结果；
37、数据可视化模块，用于通过预设的可视化界面将所述轨迹数据、所述轨迹知识关系图以及所述轨迹追踪结果进行图形化展示。
38、为实现上述目的，本申请实施例的另一方面提出了一种电子设备，所述电子设备包括存储器、处理器、存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序以及用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通信的数据总线，所述程序被所述处理器执行时实现如前面所述的基于知识图谱的轨迹追踪方法。
39、为实现上述目的，本申请实施例的另一方面提出了一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，用于计算机可读存储，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如前面所述的基于知识图谱的轨迹追踪方法。
40、本专利技术的有益效果是：本专利技术的基于知识图谱的轨迹追踪方法、系统、设备及介质，首先构建轨迹知识图谱，接着获取原始轨迹数据，对原始轨迹数据进行预处理，得到轨迹数据，进而将轨迹数据与轨迹知识图谱进行关联，得到轨迹知识关系图，最后根据轨迹知识关系图对原始轨迹数据进行轨迹追踪，得到轨迹追踪结果，并通过预设的可视化界面将轨迹数据、轨迹知识关系图以及轨迹追踪结果进行图形化展示。本专利技术一方面利用知识图谱进行轨迹追踪，能够有效表示轨迹数据实体间的复杂关系，提高对轨迹数据的语义理解能力，实现更精准更高效的轨迹追踪；另一方面，通过可视化界面将预处理后的轨迹数据、轨迹知识关系图以及轨迹数据追踪结果以图形化的方式进行展示，能够使用户直观了解轨迹的时空分布、运动规律及相互关系，提升用户体验。
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【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的轨迹追踪方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的轨迹追踪方法，其特征在于，所述构建轨迹知识图谱，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的轨迹追踪方法，其特征在于，所述对所述原始轨迹数据进行预处理，得到轨迹数据，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于知识图谱的轨迹追踪方法，其特征在于，所述轨迹数据包括实体信息和属性信息，所述对所述第二轨迹数据进行语义标注，得到所述轨迹数据，具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于知识图谱的轨迹追踪方法，其特征在于，所述将所述轨迹数据与所述轨迹知识图谱进行关联，得到轨迹知识关系图，具体包括：
6.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的轨迹追踪方法，其特征在于，所述根据所述轨迹知识关系图对所述原始轨迹数据进行轨迹追踪，得到轨迹追踪结果，具体包括：
7.根据权利要求6所述的一种基于知识图谱的轨迹追踪方法，其特征在于，所述轨迹追踪结果包括第一轨迹追踪结果、第二轨迹追踪结果以及第三轨迹追踪结果，所述通过所述轨迹知识关系图对所述轨迹检索结果进行轨迹追踪，得到所述轨迹追踪结果，具体包括：
8.一种基于知识图谱的轨迹追踪系统，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器、处理器、存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序以及用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通信的数据总线，所述程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于知识图谱的轨迹追踪方法的步骤。
10.一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，用于计算机可读存储，其特征在于，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1至7中任一项所述的基于知识图谱的轨迹追踪方法的步骤。
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【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的轨迹追踪方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的轨迹追踪方法，其特征在于，所述构建轨迹知识图谱，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的轨迹追踪方法，其特征在于，所述对所述原始轨迹数据进行预处理，得到轨迹数据，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于知识图谱的轨迹追踪方法，其特征在于，所述轨迹数据包括实体信息和属性信息，所述对所述第二轨迹数据进行语义标注，得到所述轨迹数据，具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于知识图谱的轨迹追踪方法，其特征在于，所述将所述轨迹数据与所述轨迹知识图谱进行关联，得到轨迹知识关系图，具体包括：
6.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的轨迹追踪方法，其特征在于，所述根据所述轨迹知识关系图对所述原始轨迹数据进行轨迹追踪，得到轨迹追踪结果，具体包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：文晨晓，
申请(专利权)人：中电信人工智能科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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