【技术实现步骤摘要】
本申请涉及医学影像处理，特别是涉及一种肺部影像数据处理方法、装置、计算机设备、介质和产品。
技术介绍
1、随着肺癌发病率的明显上升，针对肺部病灶的检测手段的要求也越来越高。常用的检测手段是通过计算机分析肺部的断层扫描影像，从而识别肺部的阴影、肿块等病灶信息。
2、传统地，采用肺部分割及病灶提取模型，对患者的断层扫描影像进行分析，从而识别出肺部病灶并对肺部病灶进行定位，得到病灶在肺部区域中的位置。
3、然而，采用传统的肺部分割及病灶提取模型，所得到的病灶位置较为粗略，病灶定位精度较低。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高肺部病灶定位精度的肺部影像数据处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种肺部影像数据处理方法。该方法包括：
3、获取待测对象的肺部扫描图像；
4、对肺部扫描图像进行组织分割处理，获取肺部扫描图像对应的组织分割结果；
5、对组织分割结果进行三维重建，获取肺部扫描图像对应的三维组织图像；
6、根据三维组织图像对待测对象的肺部区域进行区域分割处理，得到肺部区域对应的区域分割结果；
7、基于区域分割结果定位肺部区域内的病灶区域。
8、在其中一个实施例中，组织分割结果包括多组织掩膜图像；对肺部扫描图像进行组织分割处理，获取肺部扫描图像对应的组织分割结果，包括：
9、将肺部扫描
10、根据肺部扫描图像中各像素点的组织标签信息，生成肺部扫描图像对应的多组织掩膜图像。
11、在其中一个实施例中，若像素点对应多个组织标签信息，则根据肺部扫描图像中各像素点的组织标签信息，生成肺部扫描图像的多组织掩膜图像，包括：
12、针对肺部扫描图像中对应多个组织标签信息的各像素点，基于预设对应关系，确定像素点的各组织标签信息分别对应的标签级别；预设对应关系包括不同组织标签信息与对应的标签级别之间的对应关系；
13、根据像素点的各组织标签信息分别对应的标签级别，从像素点的多个组织标签信息中确定像素点的目标组织标签信息；
14、根据肺部扫描图像中各像素点的目标组织标签信息，生成肺部扫描图像的多组织掩膜图像。
15、在其中一个实施例中，该方法还包括：
16、针对各组织标签信息，从多组织掩膜图像中确定组织标签信息对应的像素信息；像素信息包括组织标签信息对应的像素点数量以及属于组织标签信息的各像素点的位置信息；
17、基于各组织标签信息对应的像素信息，对多组织掩膜图像进行压缩，生成压缩数据；
18、将压缩数据进行存储；压缩数据用于在解压后生成多组织掩膜图像。
19、在其中一个实施例中，根据三维组织图像对待测对象的肺部区域进行区域分割处理，得到肺部区域对应的区域分割结果，包括：
20、确定目标区域分割方式；目标区域分割方式包括肺单元分割方式和流域分割方式中的至少一种；
21、基于目标区域分割方式，从三维组织图像中获取与目标区域分割方式对应的目标组织；
22、基于目标组织，对三维组织图像中待测对象的肺部区域进行区域分割处理，得到肺部区域的区域分割结果。
23、在其中一个实施例中，若目标区域分割方式为肺单元分割方式，则目标组织包括支气管，基于目标组织，对三维组织图像中待测对象的肺部区域进行区域分割处理，得到肺部区域的区域分割结果，包括：
24、对三维组织图像中的支气管进行分段处理，得到多个支气管分段；
25、基于多个支气管分段，对三维组织图像中待测对象的肺部区域进行肺叶分割，得到肺部区域对应的多个肺叶；
26、针对各肺叶，对肺叶进行肺段分割，得到与肺叶对应的多个肺段；
27、针对各肺段，对肺段进行肺亚段分割，得到与肺段对应的多个肺亚段，将各肺段对应的多个肺亚段作为肺部区域对应的区域分割结果。
28、在其中一个实施例中，若目标区域分割方式为流域分割方式，则目标组织包括支气管、肺动脉及肺静脉中的至少一种组织，基于目标组织，对三维组织图像中待测对象的肺部区域进行区域分割处理，得到肺部区域的区域分割结果，包括：
29、基于目标组织，从三维组织图像中确定待测对象的肺部区域中与目标组织对应的目标流域；
30、对三维组织图像中的目标组织进行分段处理，得到多个组织分段；
31、基于各组织分段，对目标流域进行流域分割处理，得到与各组织分段分别对应的子流域，将各子流域作为肺部区域对应的区域分割结果。
32、在其中一个实施例中，目标区域分割方式还包括自由分割方式；方法还包括：
33、响应于用户对三维组织图像的标记操作，获取标记操作对应的标记锚点，根据标记锚点生成至少一个分割曲面；用户的标记操作与自由分割方式相对应；
34、基于各分割曲面，对三维组织图像中待测对象的肺部区域进行区域分割处理，得到肺部区域对应的区域分割结果。
35、第二方面，本申请还提供了一种肺部影像数据处理装置。该装置包括：
36、获取模块，用于获取待测对象的肺部扫描图像；
37、组织分割模块，用于对肺部扫描图像进行组织分割处理，获取肺部扫描图像对应的组织分割结果；
38、三维重建模块，用于对组织分割结果进行三维重建，获取肺部扫描图像对应的三维组织图像；
39、区域分割模块，用于根据三维组织图像对待测对象的肺部区域进行区域分割处理，得到肺部区域对应的区域分割结果；
40、定位模块，用于基于区域分割结果定位肺部区域内的病灶区域。
41、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。该计算机设备包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行所述计算机程序时实现第一方面中的肺部影像数据处理方法的步骤。
42、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面中的肺部影像数据处理方法的步骤。
43、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面中的肺部影像数据处理方法的步骤。
44、上述肺部影像数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，计算机设备通过获取待测对象的肺部扫描图像，并对肺部扫描图像进行组织分割处理，获取肺部扫描图像对应的组织分割结果；接着，对组织分割结果进行三维重建，获取肺部扫描图像对应的三维组织图像；根据三维组织图像对待测对象的肺部区域进行区域分割处理，得到肺部区域对应的区域分割结本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种肺部影像数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述组织分割结果包括多组织掩膜图像；所述对所述肺部扫描图像进行组织分割处理，获取所述肺部扫描图像对应的组织分割结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述像素点对应多个组织标签信息，则所述根据所述肺部扫描图像中各像素点的组织标签信息，生成所述肺部扫描图像的多组织掩膜图像，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述三维组织图像对所述待测对象的肺部区域进行区域分割处理，得到所述肺部区域对应的区域分割结果，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，若所述目标区域分割方式为所述肺单元分割方式，则所述目标组织包括支气管，所述基于所述目标组织，对所述三维组织图像中所述待测对象的肺部区域进行区域分割处理，得到所述肺部区域的区域分割结果，包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，若所述目标区域分割方式为
8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标区域分割方式还包括自由分割方式；所述方法还包括：
9.一种肺部影像数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
10.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。
11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。
12.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种肺部影像数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述组织分割结果包括多组织掩膜图像；所述对所述肺部扫描图像进行组织分割处理，获取所述肺部扫描图像对应的组织分割结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述像素点对应多个组织标签信息，则所述根据所述肺部扫描图像中各像素点的组织标签信息，生成所述肺部扫描图像的多组织掩膜图像，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述三维组织图像对所述待测对象的肺部区域进行区域分割处理，得到所述肺部区域对应的区域分割结果，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，若所述目标区域分割方式为所述肺单元分割方式，则所述目标组织包括支气管，所述基于所述目标组织，对所述三维组织图像中所述待测对象的肺部区域进行区域分割处理，得到所述肺部区域的区域分割结果，包括：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：沈强，
申请(专利权)人：武汉联影智融医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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