【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能穿戴设备及大数据，具体而言，涉及一种基于智能手表的运动数据管理方法、系统和介质。
技术介绍
1、随着计算机技术的普及，运动数据开始以数字化的形式进行记录，如使用电子表格、数据库等工具来存储和管理数据。数字化记录提高了数据的准确性和可存储性，但仍存在数据分析困难，无法对海量数据进行快速有效的分析处理。通过智能手表，可以随时随地的获取运动数据并将分析结果及时展示。
2、当前的智能手表虽然可以及时获取运动数据，但在数据处理方面没有及时反映出当前手表穿戴者的运动状态和身体健康程度。缺乏一种可以根据不同穿戴者进行运动推荐和身体健康程度分析的突出个性化运动的技术方法。
3、针对上述问题，目前丞待有效的技术解决方案。
技术实现思路
1、本申请的目的在于提供一种基于智能手表的运动数据管理方法、系统和介质，可以获取用户设置信息和数据监测信息，根据用户设置信息提取运动规律数据，处理获得推荐运动信息，根据数据监测信息提取健康状态数据，处理获得健康指数并结合用户体检信息进行修正，获得健康修正指数，与预设健康指数阈值进行对比，判断用户健康状态是否满足要求，根据健康修正指数结合推荐运动信息，获得推荐运动校正信息，获取与推荐运动校正信息对应的运动完成度数据，获得完成运动评级。本申请通过整合多个维度的数据，为用户提供个性化的运动推荐和健康状态评估，具有高度的科学性、准确性和实用性，有助于提升用户的健康水平和生活质量。
2、本申请提供了一种基于智能手表的运动数据管理
3、获取用户设置信息和数据监测信息，根据所述用户设置信息提取运动规律数据，根据所述数据监测信息提取健康状态数据；
4、根据所述运动规律数据通过预设运动预测数据库进行处理，获得推荐运动信息；
5、根据所述健康状态数据通过预设健康评测模型进行处理，获得健康指数并结合用户体检信息进行修正，获得健康修正指数；
6、根据所述健康修正指数与预设健康指数阈值进行对比，判断用户健康状态是否满足要求；
7、根据所述健康修正指数结合所述推荐运动信息，获得推荐运动校正信息；
8、获取与所述推荐运动校正信息对应的运动完成度数据，获得完成运动评级。
9、其中，在本申请所述的一种基于智能手表的运动数据管理方法中，所述根据所述运动规律数据通过预设运动预测数据库进行处理，获得推荐运动信息，具体为：
10、根据所述运动规律数据提取运动类型数据、运动量数据、运动时长数据、运动强度数据和运动间隔数据；
11、根据所述运动类型数据、运动量数据、运动时长数据、运动强度数据和运动间隔数据通过预设运动预测数据库进行处理，获得推荐运动信息。
12、其中，在本申请所述的一种基于智能手表的运动数据管理方法中，所述根据所述健康状态数据通过预设健康评测模型进行处理，获得健康指数并结合用户体检信息进行修正，获得健康修正指数，具体为：
13、根据所述健康状态数据提取心率律动数据、血压区间数据、血氧饱和度数据、血糖指标数据、睡眠质量数据和体温数据；
14、根据所述心率律动数据、血压区间数据、血氧饱和度数据、血糖指标数据、睡眠质量数据和体温数据通过预设健康评测模型进行处理，获得健康指数；
15、获取用户体检信息提取重疾特征数据和先天缺陷特征数据；
16、根据所述重疾特征数据和先天缺陷数据通过预设个体健康模型对所述健康指数进行修正，获得健康修正指数。
17、其中，在本申请所述的一种基于智能手表的运动数据管理方法中，所述根据所述健康修正指数与预设健康指数阈值进行对比，判断用户健康状态是否满足要求，具体为：
18、根据所述健康修正指数与预设健康修正指数阈值进行对比，获得修正指数偏差率；
19、根据所述修正指数偏差率与预设修正指数偏差率阈值进行对比；
20、若修正指数偏差率小于修正指数偏差率阈值，则用户健康状态满足要求；
21、若修正指数偏差率大于或等于修正指数偏差率阈值，则用户健康状态不满足要求。
22、其中，在本申请所述的一种基于智能手表的运动数据管理方法中，所述根据所述健康修正指数结合所述推荐运动信息，获得推荐运动校正信息，具体为：
23、根据所述健康修正指数结合所述推荐运动信息通过预设运动校正数据库进行查询，获得推荐运动校正信息；
24、所述推荐运动信息包括推荐运动类型数据、推荐运动量数据、推荐运动时长数据、推荐运动强度数据和推荐运动间隔数据；
25、所述推荐运动校正信息包括校正运动类型数据、校正运动量数据、校正运动时长数据、校正运动强度数据和校正运动间隔数据。
26、其中，在本申请所述的一种基于智能手表的运动数据管理方法中，所述获取与所述推荐运动校正信息对应的运动完成度数据，获得完成运动评级，具体为：
27、获取与所述推荐运动校正信息对应的运动完成度数据；
28、将所述运动完成度数据分别与预设第一运动完成度阈值和第二运动完成度阈值进行对比；
29、所述第一运动完成度阈值小于第二运动完成度阈值；
30、若运动完成度数据小于第一运动完成度阈值，则获得未达标评级；
31、若运动完成度数据大于或等于第一运动完成度阈值且小于第二运动完成度阈值，则获得达标评级；
32、若运动完成度数据大于或等于第二运动完成度阈值，则获得完美评级。
33、第二方面，本申请提供了一种基于智能手表的运动数据管理系统，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括一种基于智能手表的运动数据管理方法的程序，所述一种基于智能手表的运动数据管理方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：
34、获取用户设置信息和数据监测信息，根据所述用户设置信息提取运动规律数据，根据所述数据监测信息提取健康状态数据；
35、根据所述运动规律数据通过预设运动预测数据库进行处理，获得推荐运动信息；
36、根据所述健康状态数据通过预设健康评测模型进行处理，获得健康指数并结合用户体检信息进行修正，获得健康修正指数；
37、根据所述健康修正指数与预设健康指数阈值进行对比，判断用户健康状态是否满足要求；
38、根据所述健康修正指数结合所述推荐运动信息，获得推荐运动校正信息；
39、获取与所述推荐运动校正信息对应的运动完成度数据，获得完成运动评级。
40、其中，在本申请所述的一种基于智能手表的运动数据管理系统中，所述根据所述运动规律数据通过预设运动预测数据库进行处理，获得推荐运动信息，具体为：
41、根据所述运动规律数据提取运动类型数据、运动量数据、运动时长数据、运动强度数据和运动间隔数据；
42、根据所述运动类型数据、运动量数据、运动时长数据、运动强度数据和运动间隔数据通过本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于智能手表的运动数据管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于智能手表的运动数据管理方法，其特征在于，所述根据所述运动规律数据通过预设运动预测数据库进行处理，获得推荐运动信息，具体为：
3.根据权利要求2所述的一种基于智能手表的运动数据管理方法，其特征在于，所述根据所述健康状态数据通过预设健康评测模型进行处理，获得健康指数并结合用户体检信息进行修正，获得健康修正指数，具体为：
4.根据权利要求3所述的一种基于智能手表的运动数据管理方法，其特征在于，所述根据所述健康修正指数与预设健康指数阈值进行对比，判断用户健康状态是否满足要求，具体为：
5.根据权利要求4所述的一种基于智能手表的运动数据管理方法，其特征在于，所述根据所述健康修正指数结合所述推荐运动信息，获得推荐运动校正信息，具体为：
6.根据权利要求5所述的一种基于智能手表的运动数据管理方法，其特征在于，所述获取与所述推荐运动校正信息对应的运动完成度数据，获得完成运动评级，具体为：
7.一种基于智能手表的运动数据管理系统
8.根据权利要求7所述的一种基于智能手表的运动数据管理系统，其特征在于，所述根据所述运动规律数据通过预设运动预测数据库进行处理，获得推荐运动信息，具体为：
9.根据权利要求8所述的一种基于智能手表的运动数据管理系统，其特征在于，所述根据所述健康状态数据通过预设健康评测模型进行处理，获得健康指数并结合用户体检信息进行修正，获得健康修正指数，具体为：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括一种基于智能手表的运动数据管理方法程序，所述一种基于智能手表的运动数据管理方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1至6中任一项所述的一种基于智能手表的运动数据管理方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于智能手表的运动数据管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于智能手表的运动数据管理方法，其特征在于，所述根据所述运动规律数据通过预设运动预测数据库进行处理，获得推荐运动信息，具体为：
3.根据权利要求2所述的一种基于智能手表的运动数据管理方法，其特征在于，所述根据所述健康状态数据通过预设健康评测模型进行处理，获得健康指数并结合用户体检信息进行修正，获得健康修正指数，具体为：
4.根据权利要求3所述的一种基于智能手表的运动数据管理方法，其特征在于，所述根据所述健康修正指数与预设健康指数阈值进行对比，判断用户健康状态是否满足要求，具体为：
5.根据权利要求4所述的一种基于智能手表的运动数据管理方法，其特征在于，所述根据所述健康修正指数结合所述推荐运动信息，获得推荐运动校正信息，具体为：
6.根据权利要求5所述的一种基于智能手表的运动数据管理方法，其特征在于，所述获取与所述推荐运动校正信息对...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩中涛，卫佳乐，黄琦，
申请(专利权)人：深圳市星迈科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。