【技术实现步骤摘要】
本申请涉及金融科技，尤其涉及一种暴雨赔付预测方法和装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、在保险领域中，保险产品的类别越来越多，随之出现保险赔付合理性的问题，若制定的保险赔付不合理将影响投保率和保险服务收益，因此如何做出更加准确的保险赔付成为保险领域的关注重点。例如，在暴雨赔付场景中，暴雨的赔付结构一般以人工经验制定，且人工制定的赔付结构不具备客观性，不同经验的人制定出来的赔付结构不同，导致赔付结构制定不统一，影响暴雨赔付预测的准确性。因此，如何提高暴雨赔付预测的准确性，成为了亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请实施例的主要目的在于提出一种暴雨赔付预测方法和装置、电子设备及存储介质，旨在提高暴雨赔付预测的准确性。
2、为实现上述目的，本申请实施例的第一方面提出了一种暴雨赔付预测方法，所述方法包括：
3、接收暴雨赔付请求；其中，所述暴雨赔付请求包括：投保区域信息和当前降水量；
4、根据所述投保区域信息获取投保区域的历史强降水数据；其中，所述历史强降水数据包括：目标历史降水量和所述目标历史降水量的历史降水时间信息；
5、根据所述历史降水时间信息对所述目标历史降水量进行重现周期计算，得到每一所述目标历史降水量的降水重现周期；
6、根据所述降水重现周期对所述目标历史降水量进行降水量区间划分，得到降水量分区和所述降水量分区的分区数量；
7、根据预设的赔付约束数据和所述分区数量进行赔付数据预测，得到每一所述降水
8、根据所述降水量分区和所述当前降水量在所述目标赔付预测数据中筛选出暴雨赔付预测数据。
9、在一些实施例，所述根据所述历史降水时间信息对所述目标历史降水量进行重现周期计算，得到每一所述目标历史降水量的降水重现周期，包括：
10、获取同一所述目标历史降水量的所述历史降水时间信息，得到选定降水时间信息；
11、获取相邻两个所述选定降水时间信息之间的时间间隔，得到降水时间间隔；
12、根据所述降水时间间隔对所述目标历史降水量进行重现周期计算，得到所述降水重现周期。
13、在一些实施例，所述根据所述降水重现周期对所述目标历史降水量进行降水量区间划分，得到降水量分区和所述降水量分区的分区数量，包括：
14、根据预设降水周期区间和所述降水重现周期从所述目标历史降水量中筛选出每一所述预设降水周期区间的选定历史降水量；
15、将所述选定历史降水量进行拟合处理，得到历史降水量拟合数据；
16、从所述历史降水量拟合数据中提取出拟合上限值和拟合下限值；
17、根据所述拟合上限值和所述拟合下限值进行区间构建，得到所述降水量分区；
18、获取所述降水量分区的数量，得到所述分区数量。
19、在一些实施例，所述赔付约束数据包括：赔付变化率限制区间、总赔付限制率和总赔付限制数据，所述赔付变化率限制区间为两个所述降水量分区之间赔付预测数据的变化率限制区间；
20、所述根据预设的赔付约束数据和所述分区数量进行赔付数据预测，得到每一所述降水量分区的目标赔付预测数据，包括：
21、根据所述赔付变化率限制区间、所述分区数量和所述总赔付限制数据进行赔付数据预测，得到每一所述降水量分区的初步赔付预测数据；
22、根据所述总赔付限制率和所述总赔付限制数据对所述初步赔付预测数据进行筛选处理，得到所述目标赔付预测数据。
23、在一些实施例，所述根据所述总赔付限制率和所述总赔付限制数据对所述初步赔付预测数据进行筛选处理，得到所述目标赔付预测数据，包括：
24、将所述初步赔付预测数据进行拼接处理，得到总赔付预测数据；
25、获取所述总赔付预测数据和所述总赔付限制数据之间的比值，得到总赔付预测率；
26、根据所述总赔付限制率和所述总赔付预测率对所述初步赔付预测数据进行筛选处理，得到所述目标赔付预测数据。
27、在一些实施例，所述根据所述投保区域信息获取投保区域的历史强降水数据，包括：
28、根据所述投保区域信息获取所述投保区域的目标历史降水数据；其中，所述目标历史降水数据包括：候选历史降水量和所述候选历史降水量的候选降水时间信息；
29、根据预设降水量阈值对所述候选历史降水量进行筛选处理，得到目标历史降水量；
30、获取所述目标历史降水量的所述候选降水时间信息，得到所述历史降水时间信息。
31、在一些实施例，所述根据所述投保区域信息获取所述投保区域的目标历史降水数据，包括：
32、根据所述投保区域信息获取观测站点采集的原始历史降水数据和所述原始历史降水数据的原始重现周期；其中，所述观测站点用于观测所述投保区域的降水数据；
33、根据所述原始重现周期从所述原始历史降水数据中筛选出最大历史降水数据；
34、将所述最大历史降水数据作为所述目标历史降水数据。
35、为实现上述目的，本申请实施例的第二方面提出了一种暴雨赔付预测装置，所述装置包括：
36、请求接收模块，用于接收暴雨赔付请求；其中，所述暴雨赔付请求包括：投保区域信息和当前降水量；
37、数据获取模块，用于根据所述投保区域信息获取投保区域的历史强降水数据；其中，所述历史强降水数据包括：目标历史降水量和所述目标历史降水量的历史降水时间信息；
38、重现周期计算模块，用于根据所述历史降水时间信息对所述目标历史降水量进行重现周期计算，得到每一所述目标历史降水量的降水重现周期；
39、区间划分模块，用于根据所述降水重现周期对所述目标历史降水量进行降水量区间划分，得到所述降水量分区和所述降水量分区的分区数量；
40、赔付数据预测模块，用于根据预设的赔付约束数据和所述分区数量进行赔付数据预测，得到每一所述降水量分区的目标赔付预测数据；
41、数据筛选模块，用于根据所述降水量分区和所述当前降水量在所述目标赔付预测数据中筛选出暴雨赔付预测数据。
42、为实现上述目的，本申请实施例的第三方面提出了一种电子设备，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的方法。
43、为实现上述目的，本申请实施例的第四方面提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的方法。
44、本申请提出的暴雨赔付预测方法和装置、电子设备及存储介质，其通过先获取投保区域内的历史强降水数据，且历史强降水数据包括目标历史降水量和目标历史降水量的历史降水时间信息，先根据历史降水时间信息对目标历史降水量做重现周期计算得到每一目标历史降水量的降水重现周期，以确定每一目标历史降水量重复发生的周期。本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种暴雨赔付预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史降水时间信息对所述目标历史降水量进行重现周期计算，得到每一所述目标历史降水量的降水重现周期，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述降水重现周期对所述目标历史降水量进行降水量区间划分，得到降水量分区和所述降水量分区的分区数量，包括：
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述赔付约束数据包括：赔付变化率限制区间、总赔付限制率和总赔付限制数据，所述赔付变化率限制区间为两个所述降水量分区之间赔付预测数据的变化率限制区间；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述总赔付限制率和所述总赔付限制数据对所述初步赔付预测数据进行筛选处理，得到所述目标赔付预测数据，包括：
6.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述投保区域信息获取投保区域的历史强降水数据，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述投保区域信息获取所述投保区域
8.一种暴雨赔付预测装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种暴雨赔付预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史降水时间信息对所述目标历史降水量进行重现周期计算，得到每一所述目标历史降水量的降水重现周期，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述降水重现周期对所述目标历史降水量进行降水量区间划分，得到降水量分区和所述降水量分区的分区数量，包括：
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述赔付约束数据包括：赔付变化率限制区间、总赔付限制率和总赔付限制数据，所述赔付变化率限制区间为两个所述降水量分区之间赔付预测数据的变化率限制区间；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述总赔付限制率和所述总赔付限制数据对所...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶萌，李源，龙铠豪，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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