System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 预测烃源岩的方法、系统以及计算机可读存储介质技术方案_技高网

预测烃源岩的方法、系统以及计算机可读存储介质技术方案

技术编号:43911015 阅读:4 留言:0更新日期:2025-01-03 13:19
本发明专利技术涉及一种预测烃源岩的方法、系统以及计算机可读存储介质,方法步骤包括,通过井震联合标定与全区追踪精确定位烃源岩在时间域地震数据中的顶底界面,克服了地层厚度变化导致的波形畸变问题。随后,采用时频谱分析提取烃源岩的特征频率,使分析聚焦于烃源岩特性,减少非相关干扰。进一步,根据特征频率进行分频解释,将时间域数据转换为频率域,以利用频率域优势促进波形聚类分析。通过香浓插值法处理频率域数据,提升数据质量,增强平滑度和连续性,抑制噪声。最后进行波形聚类,减少波形畸变影响,提升聚类稳定性和可靠性,从而直观展示烃源岩平面展布,为油气勘探开发提供精确可靠的地质依据。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及烃源岩预测,尤其涉及一种预测烃源岩的方法、系统以及计算机可读存储介质


技术介绍

1、地震资料的频率、相位、振幅等信息最终都会体现在地震波形上,也就是说地震波形的变化反应了地震信号的变化。基于这种理论认识,地球物理勘探将波形聚类的手段应用于地震相研究、沉积微相预测以及岩相划分等方面。其原理就是对向量聚类,它是将相似度较大的波形分为同一类;相似度较小的波形分为不同类。当前波形聚类手段主要通过“聚类中心”代表不同类的典型波形。先随机选取初始聚类中心,再迭代地更新聚类中心直至收敛到真实聚类中心,最后用聚类中心划分各地震道的波形,某一波形对哪一聚类中心的相似度最大则分为哪一类,不同的波形表示不同的地震相。再根据地震地层学原理实现地震相转沉积相。多数勘探工作者应用波形聚类方法来预测储层展布,也有部分专家学者运用此方法来实现火山岩岩相的刻画。而应用于烃源岩的展布研究尚属首次。

2、传统的波形聚类方法大都是以等时窗内地震道波形相似性来划分地震相,而对于地层厚度变化大,如果在时间域内将地震信号重采样成等长信号,容易发生波形畸变,导致目的层段厚度变化大时使用受限。


技术实现思路

1、本专利技术要解决的技术问题在于,针对现有技术存在的波形不准问题,提供一种预测烃源岩的方法、系统以及计算机可读存储介质。

2、本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是:预测烃源岩的方法,包括以下步骤:

3、s1:获取目标区域叠后的时间域地震数据和钻遇烃源岩的实钻井数据;</p>

4、s2:基于所述实钻井数据和所述时间域地震数据进行井震联合标定,确定烃源岩所对应在所述时间域地震数据的顶底界面,并基于所述顶底界面在所述时间域地震数据上开展全区追踪,获得烃源岩顶底层面数据;

5、s3:基于井震联合标定后的实钻井数据使用时频谱分析对所述时间域地震数据进行分析,获得烃源岩的特征频率;

6、s4:根据所述烃源岩的特征频率对所述时间域地震数据进行分频解释,确定烃源岩特征频率对应的地震分频数据;

7、s5:对所述时间域地震分频数据转换为频率域地震分频数据,并利用香浓插值法对所述频率域地震分频数据进行插值处理,确定插值处理后的频率域地震分频数据;

8、s6:基于所述烃源岩顶底层面数据和所述插值处理后的频率域地震分频数据进行顶底层面间波形聚类,得到目标区反映烃源岩平面展布的波形聚类平面图。

9、在一实施例中,所述实钻井数据包括声波数据和测井密度数据,所述s2包括:

10、根据所述声波数据和所述测井密度数据得到烃源岩的速度数据和密度数据;

11、基于所述烃源岩的速度数据和密度数据对所述时间域地震数据进行井震联合标定,确定烃源岩所对应的时间域地震数据的顶底界面,并在所述时间域地震数据上开展全区追踪,获得烃源岩顶底层面数据。

12、在一实施例中,所述烃源岩波阻特征包括三峰两谷特征和两峰两谷特征。

13、在一实施例中,所述实钻井的测井数据包括声波时差曲线和密度曲线,所述时间域地震数据包括实际地震记录;

14、所述基于所述烃源岩波阻特征对所述时间域地震数据进行井震联合标定,确定烃源岩所对应的时间域地震数据的顶底界面包括:

15、对所述声波时差曲线和所述密度曲线进行合成,得到合成地震记录;

16、通过对比所述实际地震记录与所述合成地震记录的互相关性,确定烃源岩所对应的时间域地震数据的顶底界面。

17、在一实施例中,所述通过对比实际地震记录与合成地震记录的互相关性,确定烃源岩所对应的时间域地震数据的顶底界面包括:

18、基于所述实钻井数据中的顶低界面采用三维地震相位追踪技术对所述时间域地震数据进行追踪,确定烃源岩所对应的时间域地震数据的顶底界面。

19、在一实施例中,所述s3包括:

20、基于井震联合标定后的实钻井数据使用时频谱分析对所述时间域地震数据进行分析得到烃源岩的特征频率段,对所述烃源岩的特征频率段计算平均值得到获得烃源岩的特征频率。

21、在一实施例中,所述s4包括:

22、对所述时间域地震数据进行构造导向滤波处理,根据所述烃源岩的特征频率对构造导向滤波处理后的时间域地震数据进行分频解释,确定烃源岩特征频率对应的地震分频数据。

23、在一实施例中,所述对所述时间域地震分频数据转换为频率域地震分频数据包括:

24、使用傅里叶变换方法,将所述时间域地震分频数据转换为频率域地震分频数据。

25、本专利技术还提供一种预测烃源岩的系统,包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序以实现上述任一项所述预测烃源岩的方法的步骤。

26、本专利技术还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序/指令,所述计算机程序/指令被处理器执行时实现上述任一项所述的预测烃源岩的方法的步骤。

27、实施本专利技术具有以下有益效果:通过井震联合标定与全区追踪精确定位烃源岩在时间域地震数据中的顶底界面,克服了地层厚度变化导致的波形畸变问题。随后,采用时频谱分析提取烃源岩的特征频率,使分析聚焦于烃源岩特性,减少非相关干扰。进一步,根据特征频率进行分频解释,将时间域数据转换为频率域,以利用频率域优势促进波形聚类分析。通过香浓插值法处理频率域数据,提升数据质量,增强平滑度和连续性,抑制噪声。最后进行波形聚类,减少波形畸变影响,提升聚类稳定性和可靠性,从而直观展示烃源岩平面展布,为油气勘探开发提供精确可靠的地质依据。

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【技术保护点】

1.一种预测烃源岩的方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述预测烃源岩的方法,其特征在于,所述实钻井数据包括声波数据和测井密度数据,所述S2包括:

3.根据权利要求2所述的预测烃源岩的方法,其特征在于,所述烃源岩波阻特征包括三峰两谷特征和两峰两谷特征。

4.根据权利要求2所述的预测烃源岩的方法,其特征在于,所述实钻井的测井数据包括声波时差曲线和密度曲线,所述时间域地震数据包括实际地震记录;

5.根据权利要求4所述的预测烃源岩的方法,其特征在于,所述通过对比实际地震记录与合成地震记录的互相关性,确定烃源岩所对应的时间域地震数据的顶底界面包括:

6.根据权利要求1所述的预测烃源岩的方法,其特征在于,所述S3包括:

7.根据权利要求1所述的预测烃源岩的方法,其特征在于,所述S4包括:

8.根据权利要求1所述的预测烃源岩的方法,其特征在于,所述对所述时间域地震分频数据转换为频率域地震分频数据包括:

9.一种预测烃源岩的系统,包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序以实现权利要求1-8任一项所述预测烃源岩的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序/指令,其特征在于,所述计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1-8任一项所述的预测烃源岩的方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种预测烃源岩的方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述预测烃源岩的方法,其特征在于,所述实钻井数据包括声波数据和测井密度数据,所述s2包括:

3.根据权利要求2所述的预测烃源岩的方法,其特征在于,所述烃源岩波阻特征包括三峰两谷特征和两峰两谷特征。

4.根据权利要求2所述的预测烃源岩的方法,其特征在于,所述实钻井的测井数据包括声波时差曲线和密度曲线,所述时间域地震数据包括实际地震记录;

5.根据权利要求4所述的预测烃源岩的方法,其特征在于,所述通过对比实际地震记录与合成地震记录的互相关性,确定烃源岩所对应的时间域地震数据的顶底界面包括:

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【专利技术属性】
技术研发人员:徐浩彭光荣李洪博肖张波郭佳雷振宇刘伟伟曾有良
申请(专利权)人:中海石油中国有限公司深圳分公司
类型:发明
国别省市:

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