System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 交易处理方法、装置、设备以及存储介质制造方法及图纸_技高网

交易处理方法、装置、设备以及存储介质制造方法及图纸

技术编号:43909353 阅读:5 留言:0更新日期:2025-01-03 13:18
本申请实施例公开了一种交易处理方法、装置、设备以及存储介质,可适用于计算机技术以及区块链等领域。该方法包括:获取交易发起方在请求获取当前交易的支付链接过程中上报的支付信息;基于支付信息确定当前交易的账号异常评估特征以及交易异常评估特征;基于账号异常评估特征确定当前交易的账号异常系数,基于交易异常评估特征确定当前交易的交易异常系数;基于账号异常系数和交易异常系数确定当前交易的交易风险等级,并基于交易风险等级下发支付链接。采用本申请实施例,可有效确定当前交易的交易风险等级,以根据交易风险等级对当前交易进行处理,适用性高。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机,尤其涉及一种交易处理方法、装置、设备以及存储介质


技术介绍

1、信息技术的发展给人们生活带来了极大便利,例如,基于信息技术的快捷支付功能可以使付款方和收款方之间达成线上支付交易。

2、然而,为了确保线上交易的安全性以及避免恶意程序参与交易,往往需要确定预先确定每笔交易的交易风险等级以基于交易风险等级对线上交易进行处理。但是现有技术往往无法准确确定出交易的交易风险等级,从而无法有效排除潜在的交易风险。


技术实现思路

1、本申请实施例提供一种交易处理方法、装置、设备以及存储介质,可有效确定当前交易的交易风险等级,适用性高。

2、一方面,本申请实施例提供一种交易处理方法,该方法包括:

3、获取交易发起方在请求获取当前交易的支付链接过程中上报的支付信息;

4、基于上述支付信息确定当前交易的账号异常评估特征以及交易异常评估特征;

5、基于上述账号异常评估特征确定当前交易的账号异常系数,基于上述交易异常评估特征确定当前交易的交易异常系数;基于上述账号异常系数和上述交易异常系数确定当前交易的交易风险等级;

6、基于上述交易风险等级对当前交易进行处理。

7、另一方面,本申请实施例提供了一种交易处理装置,该装置包括:

8、信息获取模块,用于获取交易发起方在请求获取当前交易的支付链接过程中上报的支付信息;

9、特征确定模块,用于基于上述支付信息确定当前交易的账号异常评估特征以及交易异常评估特征;

10、等级确定模块,用于基于上述账号异常评估特征确定当前交易的账号异常系数,基于上述交易异常评估特征确定当前交易的交易异常系数;基于上述账号异常系数和上述交易异常系数确定当前交易的交易风险等级;

11、交易处理模块,用于基于上述交易风险等级对当前交易进行处理。

12、可选地,上述账号异常评估特征包括当前交易关联的每个信息项在每个时间窗口对应于每个第一交易统计维度的统计数据;

13、其中,当前交易关联的信息项包括以下至少一项:

14、付款方账号;

15、收款方账号;

16、支付终端的终端信息;

17、支付终端的ip信息;

18、其中,各上述时间窗口连续且位于当前交易发起时刻之前的第一预设时间段内。

19、可选地,上述第一交易统计维度包括以下至少一项:

20、关联交易的总数量;

21、关联交易的总交易金额;

22、进行交易主体验证的关联交易的总数量;

23、未进行交易主体验证的关联交易的总数量;

24、通过交易主体验证的关联交易的总数量;

25、未通过交易主体验证的关联交易的总数量。

26、可选地,上述交易异常评估特征包括以下至少一项:

27、当前交易关联的每个信息项在每个第二预设时间段对应于每个第二交易统计维度的统计数据;

28、当前交易的支付环境异动特征,上述支付环境异动特征用于表征当前交易的支付环境的变化状况;

29、当前交易关联的每个信息项和信息项组合对应于每个第三交易统计维度的统计数据,每个上述信息项组合包括任意两个上述信息项;

30、当前交易的付款方或者收款方中至少一项对应的交易异常指标。

31、可选地,上述第二交易统计维度包括以下至少一项:

32、关联交易的总数量;

33、关联交易的总交易金额;

34、付款成功的关联交易的总数量;

35、付款成功的关联交易的总交易金额;

36、距离当前交易发起时刻最近一次关联交易的交易时间;

37、距离当前交易发起时刻最近一次关联交易的交易金额;

38、上述第三交易统计维度包括以下至少一项:

39、进行交易主体验证的关联交易的总数量;

40、通过交易主体验证的关联交易的总数量;

41、交易频率。

42、可选地,上述支付环境异动特征包括以下至少一项:

43、用于表征在请求获取支付链接过程中支付终端的终端信息是否发生变化的第一信息;

44、用于表征在请求获取支付链接过程中支付终端的ip信息是否发生变化的第二信息;

45、用于表征在请求获取支付链接过程中浏览器用户代理是否发生变化的第三信息;

46、当前交易发起时刻至上述支付信息上报时刻的时长信息。

47、可选地,付款方对应的交易异常指标包括以下至少一项:

48、付款方的ip信息的总数量;

49、付款方的ip信息中预设风险ip信息的总数量;

50、收款方的总数量;

51、预设风险收款方的总数量;

52、收款方对应的交易异常指标包括以下至少一项:

53、付款方的ip信息的总数量;

54、付款方的ip信息中预设风险ip信息的总数量;

55、付款方的总数量;

56、预设风险付款方的总数量。

57、可选地,上述等级确定模块,用于:

58、确定账号异常风险权重和交易异常风险权重;

59、基于上述账号风险权重、上述交易风险权重、上述账号异常系数以及上述交易异常系数,确定当前交易的交易风险等级。

60、可选地,上述交易处理模块,用于:

61、响应于上述交易风险等级小于预设风险等级,向上述交易发起方下发支付链接;

62、响应于上述交易风险等级大于或者等于上述预设风险等级,对上述交易发起方进行交易主体验证,并在上述交易发起方通过交易主体验证后向上述交易发起方下发支付链接。

63、可选地,上述基于上述账号异常评估特征确定当前交易的账号异常系数是基于账号异常评估模型确定的,上述基于上述交易异常评估特征确定当前交易的交易异常系数是基于交易异常评估模型确定的;

64、其中,上述账号异常评估模型和上述交易异常评估模型是训练模块基于以下方式训练得到的:

65、确定训练样本集,上述训练样本集包括多个历史交易的账号异常样本评估特征以及交易异常样本评估特征;

66、将每个上述历史交易的账号异常样本评估特征输入第一初始模型,得到对应历史交易的账号异常样本系数,将每个上述历史交易的交易异常样本评估特征输入第二初始模型,得到对应历史交易的交易异常样本系数;

67、确定每个上述历史交易的实际交易风险等级,基于每个上述历史交易的账号异常样本系数和交易异常样本系数,确定对应历史交易的预测交易风险等级;基于每个上述历史交易的预测交易风险等级和实际交易风险等级确定总训练损失;

68、基于上述训练样本集对上述第一初始模型和上述第二初始模型进行迭代训练,直至上述总训练损失符合训练结束条本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种交易处理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述账号异常评估特征包括当前交易关联的每个信息项在每个时间窗口对应于每个第一交易统计维度的统计数据;

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一交易统计维度包括以下至少一项:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述交易异常评估特征包括以下至少一项:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第二交易统计维度包括以下至少一项:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述支付环境异动特征包括以下至少一项:

7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,付款方对应的交易异常指标包括以下至少一项:

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述账号异常系数和所述交易异常系数确定当前交易的交易风险等级,包括:

9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述交易风险等级对当前交易进行处理,包括:

10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述账号异常评估特征确定当前交易的账号异常系数是基于账号异常评估模型确定的,所述基于所述交易异常评估特征确定当前交易的交易异常系数是基于交易异常评估模型确定的;

11.一种交易处理装置,其特征在于,所述装置包括:

12.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储器,所述处理器和存储器相互连接;

13.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行以实现权利要求1至10任一项所述的方法。

14.一种计算机程序产品,其特征在于,所述计算机程序产品包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至10任一项所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种交易处理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述账号异常评估特征包括当前交易关联的每个信息项在每个时间窗口对应于每个第一交易统计维度的统计数据;

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一交易统计维度包括以下至少一项:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述交易异常评估特征包括以下至少一项:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第二交易统计维度包括以下至少一项:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述支付环境异动特征包括以下至少一项:

7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,付款方对应的交易异常指标包括以下至少一项:

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述账号异常系数和所述交易异常系数确定当前交易的交易风险等级,包括...

【专利技术属性】
技术研发人员:吴得泱宗旋
申请(专利权)人:广州腾讯科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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