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使用心率变异性特征来预测医疗手术功效的系统技术方案

技术编号:43908772 阅读:4 留言:0更新日期:2025-01-03 13:17
一种方法包括由计算系统从患者的医疗装置收集该患者的心率数据;由该计算系统基于该心率数据确定一个或多个心率变异性特征;由该计算系统将模型应用于该患者的这些心率变异性特征和一个或多个临床特征;由该计算系统基于该模型至这些心率变异性特征和该一个或多个临床特征的该应用来预测医疗手术对该患者的效应;以及由该计算系统将所预测的该医疗手术的效应输出至显示装置。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本公开涉及医疗装置系统,并且更具体地涉及用于监测医学治疗的功效的医疗装置系统。


技术介绍

1、在一些情况下,医疗专业人员可对患者的心脏相关组织执行各种医疗手术以治疗各种医学病症。各种医疗手术可能成功或不成功地解决各种医学病症。


技术实现思路

1、本公开的装置、系统、和技术整体涉及对疗法对患者的心脏组织的效应的预测。在一些示例中,根据本公开的计算系统可以基于心率数据来预测针对患者的心脏组织的一种或多种医疗手术的功效和/或效应。在一些示例中,该计算系统可以基于模型至该患者的心率变异性特征和临床特征的应用来预测医疗手术的效应。在一些示例中,计算系统可以(例如,向医疗专业人员)输出所预测的该医疗手术的效应。该医疗手术可以是用于房颤(af)的导管消融。

2、本公开的装置、系统、和技术可提供优于其他医疗手术功效预测技术的一种或多种技术改进。在一些示例中,本公开描述了提高医疗手术的功效的预测准确度的技术。本公开可以通过使用心率变异性特征和临床特征的组合来改善预测准确度,这些组合被证明是对医疗手术的功效的预测。在一些示例中,本公开描述了通过使用多个分类模型的加权组合来改进预测准确度手术的技术,以改进这些技术的总体准确度。此外,用于预测手术的功效的模型可以是在训练数据的大量(数千或数百万个)实例上训练以提供超过用于估计手术功效的常规技术的高度准确的预测的机器学习模型。另外,在一些示例中,可以基于由插入式心脏监测器(icm)或其他植入式医疗装置(imd)连续(例如,在触发或周期性的基础上自主地)感测到的心脏信号来确定心率变异性特征,这可以提供比由临床医生使用常规临床评估技术所可确定的患者的病症的更加完整的图片。af发作可能不频繁地发生和/或不可预测地发生,但是连续感测心脏信号的imd可以感测患者所经历的所有af发作。

3、在示例中,本公开描述了一种方法,该方法包括:由计算系统从患者的医疗装置收集患者的心率数据;由该计算系统基于该心率数据确定一个或多个心率变异性特征;由该计算系统将模型应用于该患者的这些心率变异性特征和一个或多个临床特征;由该计算系统基于该模型至这些心率变异性特征和该一个或多个临床特征的该应用来预测医疗手术对该患者的效应;以及由该计算系统将所预测的该医疗手术的效应输出至显示装置。

4、在一些示例中,本公开描述了一种计算系统,该计算系统包括:存储器,该存储器被配置为存储心率数据;显示装置;和处理电路,该处理电路被配置为:从该患者的医疗装置收集该患者的心率数据;基于该心率数据确定一个或多个心率变异性特征;将模型应用于该患者的心率变异性特征和一个或多个临床特征;基于该模型至这些心率变异性特征和该一个或多个临床特征的应用来预测医疗手术对该患者的效应;以及将所预测的该医疗手术的效应输出至该显示装置。

5、在一些示例中,本公开描述了计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质包括指令,这些指令在被实行时使得装置内的处理电路执行包括以下步骤的方法:由计算系统从患者的医疗装置收集该患者的心率数据;由该计算系统基于该心率数据确定一个或多个心率变异性特征;由该计算系统将模型应用于该患者的这些心率变异性特征和一个或多个临床特征;由该计算系统基于该模型至这些心率变异性特征和该一个或多个临床特征的该应用来预测医疗手术对该患者的效应;以及由该计算系统将所预测的该医疗手术的效应输出至显示装置。

6、本公开的一个或多个方面的细节在以下附图和说明书中阐述。根据说明书和附图以及权利要求,本公开中描述的技术的其他特征、目的和优点将是显而易见的。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种计算系统,所述计算系统包括:

2.根据权利要求1所述的计算系统,其中所述心率数据包括与由所述医疗装置记录的电信号之间的时间段对应的多个时间间隔,所述电信号与所述患者的心脏的第一室的去极化对应。

3.根据权利要求2所述的计算系统,其中所述电信号包括由所述医疗装置检测到的QRS复合波,并且其中所述时间段包括相邻QRS复合波的R波之间的时间。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的计算系统,其中所述一个或多个心率变异性特征包括:

5.根据权利要求1至4中任一项所述的计算系统,其中所述患者的所述一个或多个临床特征包括以下中的一者或多者:

6.根据权利要求5所述的计算系统,其中所述疾患包括以下中的一者或多者:

7.根据权利要求5和6中任一项所述的计算系统,其中所述过去的医疗手术包括心脏消融手术。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的计算系统,其中医疗手术对所述患者的所述效应包括在对所述患者执行所述医疗手术之后所述患者经历的房颤(AF)发作的复发。

9.根据权利要求8所述的计算系统,其中所预测的所述医疗手术的效应包括在对所述患者执行所述医疗手术之后的设定时段内所述AF发作的所述复发的概率。

10.根据权利要求1至9中任一项所述的计算系统,其中为了应用所述模型,所述处理电路被进一步配置为确定所述模型,并且其中为了确定所述模型,所述处理电路被进一步配置为:

11.根据权利要求10所述的计算系统,其中为了选择所述第一特征,所述处理电路被配置为对所述一个或多个心率变异性特征和所述一个或多个临床特征应用顺序前向浮动搜索(SFFS),并且其中为了应用所述SFFS,所述处理电路被配置为:

12.根据权利要求10和11中任一项所述的计算系统,其中为了生成所述第二预测模块,所述处理电路被进一步配置为:

13.根据权利要求10至12中任一项所述的计算系统,其中为了确定所述加权值,所述处理电路被配置为:

14.根据权利要求10至13中任一项所述的计算系统,其中所述多个分类器模块包括至少五个分类器模块。

15.根据权利要求1至14中任一项所述的计算系统,其中所述处理电路被配置为生成所述模型,并且其中为了生成所述模型,所述处理电路被配置为:

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【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种计算系统,所述计算系统包括:

2.根据权利要求1所述的计算系统,其中所述心率数据包括与由所述医疗装置记录的电信号之间的时间段对应的多个时间间隔,所述电信号与所述患者的心脏的第一室的去极化对应。

3.根据权利要求2所述的计算系统,其中所述电信号包括由所述医疗装置检测到的qrs复合波,并且其中所述时间段包括相邻qrs复合波的r波之间的时间。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的计算系统,其中所述一个或多个心率变异性特征包括:

5.根据权利要求1至4中任一项所述的计算系统,其中所述患者的所述一个或多个临床特征包括以下中的一者或多者:

6.根据权利要求5所述的计算系统,其中所述疾患包括以下中的一者或多者:

7.根据权利要求5和6中任一项所述的计算系统,其中所述过去的医疗手术包括心脏消融手术。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的计算系统,其中医疗手术对所述患者的所述效应包括在对所述患者执行所述医疗手术之后所述患者经历的房颤(af)发作的复发。

9.根据权利要求8所述的计算系统,其中所预测的所述医...

【专利技术属性】
技术研发人员:F·J·赛斯维沃M·德梅利斯L·马伊纳尔迪V·D·A·科里诺
申请(专利权)人:美敦力公司
类型:发明
国别省市:

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