【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，尤其涉及一种模糊图像的自定义修复方法、系统、终端及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、随着信息时代的到来，数字图像处理在计算机视觉、机器学习、人工智能等领域都得到广泛的应用，其重要性日益凸显。但在数字图像的采集过程中，采集设备在快门开启的瞬间会产生不可避免的轻微抖动，从而得到一张细节模糊的图像，尤其是在光照条件不理想的情况下，较长的快门时间使得图像的模糊程度更加剧烈，为了保证图像的质量，则需要对模糊图像进行去模糊处理。
2、目前，现有的模糊图像处理方法无法支持用户自定义的方式去进行修复，使得修复后的模糊图像并不是用户所需要的，在修复完成之后还需要用户进一步进行调整，不仅需要耗费用户的大量时间，还会导致用户调整之后的图像并非处理最佳的状态，从而造成模糊图像的修复效率低。
3、因此，现有技术还有待于改进和发展。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种模糊图像的自定义修复方法、系统、终端及存储介质，旨在解决现有技术中无法支持用户自定义的方式去进行修复，使得修复后的模糊图像需要用户进行调整，不仅需要耗费大量时间，还导致调整之后的图像并非处理最佳的状态，造成模糊图像的修复效率低的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种模糊图像的自定义修复方法，所述模糊图像的自定义修复方法包括如下步骤：
3、获取待处理模糊图像和用户的图像修复需求，并根据所述图像修复需求对所述待处理模糊图像进行分析处理，得到目标分析结果；
4、根据所述目标分析结果对所述待处理模糊图像进行方案匹配，得到目标修复方案，根据所述目标修复方案对所述待处理模糊图像进行去模糊处理，得到去模糊图像，并对所述去模糊图像进行细化处理，得到目标图像。
5、可选地，所述的模糊图像的自定义修复方法，其中，所述目标分析结果包括目标去模糊区域、目标模糊核和目标去模糊强度；
6、所述获取待处理模糊图像和用户的图像修复需求，并根据所述图像修复需求对所述待处理模糊图像进行分析处理，得到目标分析结果，具体包括：
7、获取待处理模糊图像和用户的图像修复需求，其中，所述图像修复需求包括修复区域需求、修复类型需求和修复效果需求；
8、根据所述修复区域需求对所述待处理模糊图像进行区域划分，得到目标去模糊区域；
9、根据所述修复类型需求和所述修复区域需求对所述待处理模糊图像进行模糊核确定，得到目标模糊核；
10、根据所述修复效果需求对所述待处理模糊图像进行修复程度分析，得到目标去模糊强度。
11、可选地，所述的模糊图像的自定义修复方法，其中，所述根据所述修复区域需求对所述待处理模糊图像进行区域划分，得到目标去模糊区域，之后还包括：
12、若所述目标去模糊区域包括多个去模糊区域，则获取每个所述去模糊区域的图像内容，并根据所有所述图像内容的复杂程度设定每个所述去模糊区域的优先级。
13、可选地，所述的模糊图像的自定义修复方法，其中，所述根据所述修复类型需求和所述修复区域需求对所述待处理模糊图像进行模糊核确定，得到目标模糊核，具体包括：
14、根据所述修复类型需求对所述待处理模糊图像的模糊核类型进行确定，得到目标模糊核类型，其中，所述模糊核类型包括均匀模糊核、高斯模糊核和运动模糊核；
15、根据目标去模糊区域的尺寸信息和特征信息对所述待处理模糊图像的模糊核尺寸进行确认，得到目标模糊核尺寸；
16、根据所述目标模糊核类型和所述目标模糊核尺寸进行模糊核匹配，得到目标模糊核。
17、可选地，所述的模糊图像的自定义修复方法，其中，所述根据所述目标修复方案对所述待处理模糊图像进行去模糊处理，得到去模糊图像，具体包括：
18、根据所述目标修复方案对所述待处理模糊图像进行去模糊处理，得到初始去模糊图像，对所述初始去模糊图像进行去噪修正处理，得到去模糊图像；
19、对所述去模糊图像进行效果评估，得到评估结果，若所述评估结果为所述去模糊图像的去模糊效果达到预设效果，则输出所述去模糊图像。
20、可选地，所述的模糊图像的自定义修复方法，其中，所述对所述去模糊图像进行效果评估，得到评估结果，之后还包括：
21、若所述评估结果为所述去模糊图像的去模糊效果未达到预期，则根据所述评估结果对所述目标修复方案进行调整，并根据调整后的目标修复方案处理所述待处理模糊图像。
22、可选地，所述的模糊图像的自定义修复方法，其中，所述对所述去模糊图像进行细化处理，得到目标图像，具体包括：
23、对所述去模糊图像进行第一优化处理，得到优化图像，其中，所述第一优化处理的内容包括对比度增强处理、锐化处理和色彩校正处理；
24、对所述优化图像进行第二优化处理，得到目标图像，其中，所述第二优化处理的内容包括噪声抑制、伪影抑制和图像边缘细化。
25、可选地，所述的模糊图像的自定义修复方法，其中，所述的模糊图像的自定义修复系统包括：
26、需求分析模块，用于获取待处理模糊图像和用户的图像修复需求，并根据所述图像修复需求对所述待处理模糊图像进行分析处理，得到目标分析结果；
27、图像处理模块，根据所述目标分析结果对所述待处理模糊图像进行方案匹配，得到目标修复方案，根据所述目标修复方案对所述待处理模糊图像进行去模糊处理，得到去模糊图像，并对所述去模糊图像进行细化处理，得到目标图像。
28、此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种终端，其中，所述终端包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的模糊图像的自定义修复程序，所述模糊图像的自定义修复程序被所述处理器执行时实现如上所述的模糊图像的自定义修复方法的步骤。
29、此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储有模糊图像的自定义修复程序，所述模糊图像的自定义修复程序被处理器执行时实现如上所述的模糊图像的自定义修复方法的步骤。
30、本专利技术中，获取待处理模糊图像和用户的图像修复需求，并根据所述图像修复需求对所述待处理模糊图像进行分析处理，得到目标分析结果；根据所述目标分析结果对所述待处理模糊图像进行方案匹配，得到目标修复方案，根据所述目标修复方案对所述待处理模糊图像进行去模糊处理，得到去模糊图像，并对所述去模糊图像进行细化处理，得到目标图像。本专利技术能够根据用户的不同需求对模糊图像进行修复，从而得到用户所需要的去模糊图像，实现了对模糊图像的有效处理，提高了模糊图像的修复效率，以加强用户的体验。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种模糊图像的自定义修复方法，其特征在于，所述模糊图像的自定义修复方法包括：
2.根据权利要求1所述的模糊图像的自定义修复方法，其特征在于，所述目标分析结果包括目标去模糊区域、目标模糊核和目标去模糊强度；
3.根据权利要求2所述的模糊图像的自定义修复方法，其特征在于，所述根据所述修复区域需求对所述待处理模糊图像进行区域划分，得到目标去模糊区域，之后还包括：
4.根据权利要求2所述的模糊图像的自定义修复方法，其特征在于，所述根据所述修复类型需求和所述修复区域需求对所述待处理模糊图像进行模糊核确定，得到目标模糊核，具体包括：
5.根据权利要求1所述的模糊图像的自定义修复方法，其特征在于，所述根据所述目标修复方案对所述待处理模糊图像进行去模糊处理，得到去模糊图像，具体包括：
6.根据权利要求1所述的模糊图像的自定义修复方法，其特征在于，所述对所述去模糊图像进行效果评估，得到评估结果，之后还包括：
7.根据权利要求1所述的模糊图像的自定义修复方法，其特征在于，所述对所述去模糊图像进行细化处理，得到目标图像，具体包
8.一种模糊图像的自定义修复系统，其特征在于，所述模糊图像的自定义修复系统包括：
9.一种终端，其特征在于，所述终端包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，所述程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7任意一项所述模糊图像的自定义修复方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机可读存储介质存储有模糊图像的自定义修复程序，所述模糊图像的自定义修复程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任意一项所述模糊图像的自定义修复方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种模糊图像的自定义修复方法，其特征在于，所述模糊图像的自定义修复方法包括：
2.根据权利要求1所述的模糊图像的自定义修复方法，其特征在于，所述目标分析结果包括目标去模糊区域、目标模糊核和目标去模糊强度；
3.根据权利要求2所述的模糊图像的自定义修复方法，其特征在于，所述根据所述修复区域需求对所述待处理模糊图像进行区域划分，得到目标去模糊区域，之后还包括：
4.根据权利要求2所述的模糊图像的自定义修复方法，其特征在于，所述根据所述修复类型需求和所述修复区域需求对所述待处理模糊图像进行模糊核确定，得到目标模糊核，具体包括：
5.根据权利要求1所述的模糊图像的自定义修复方法，其特征在于，所述根据所述目标修复方案对所述待处理模糊图像进行去模糊处理，得到去模糊图像，具体包括：
6.根据权利要求1所述的模糊...
【专利技术属性】
技术研发人员：王皓，于金时，
申请(专利权)人：深圳开鸿数字产业发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。