【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图表，特别是涉及一种智能化自定义图表生成方法。
技术介绍
1、现有的图表生成工具缺乏灵活性，用户往往受限于预设的选项，通常借助鼠标或触屏对生成选项进行选择，界面复杂，操作不便。
技术实现思路
1、为解决现有技术中存在的不足，本专利技术提供了一种智能化自定义图表生成方法，该智能化自定义图表生成方法通过算法识别语音信号，基于语音信号生成图表指令，基于图表指令在用户界面上生成相应的图表，界面干净清晰，语音输入操作方便，极大的方便了用户的使用。
2、为实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
3、本专利技术提供了一种智能化自定义图表生成方法，包括以下步骤：
4、接收启动指令，展开用户界面，启动麦克风开始采集音频流；
5、通过自然语音算法和语言指令算法，对音频流进行语音识别，生成图表指令；
6、基于图表指令，在用户界面生成图表。
7、本专利技术的智能化自定义图表生成方法，生成图表时直接通过语音输入指令，经其识别分析出图表指令后，按照图表指令在用户界面生成图表，相较于传统的繁杂的点击指令图标的方式，本方法的用户界面简单干净，图表展示直观，输入方式简单，对用户极其友好。
8、本专利技术的智能化自定义图表生成方法通过算法识别语音信号，基于语音信号生成图表指令，基于图表指令在用户界面上生成相应的图表，界面干净清晰，语音输入操作方便，极大的方便了用户的使用。
9、在进一步的技术方案中，所述图
10、本方法具备多种可生成的图表样式，满足各种用户的需求。
11、在进一步的技术方案中，所述图表指令还包括图表的颜色、大小、字体、数据源和样式。
12、本方法不仅可生成用户需求的图表，还可根据用户需求，对图表进行美化调整。
13、在进一步的技术方案中，还包括以下步骤：
14、基于图表指令，通过美化算法渲染图表。
15、除基于用户指令进行美化外，本方法还内置了美化算法，对生成的图表进行渲染，展现出的图表更加美观。
16、在进一步的技术方案中，还包括以下步骤：
17、通过深度学习模型调整语言指令算法。
18、对语音指令算法基于深度学习模型进行调整，进一步的提升了语音识别的准确性。
19、在进一步的技术方案中，还包括以下步骤：
20、接收用户指令，生成图表代码。
21、本专利技术还具备一键生成代码功能，可以减轻前端工程师的工作量。
22、在进一步的技术方案中，还包括以下步骤：
23、所述语音指令算法包括隐马尔可夫模型、贝叶斯网络或其他概率图模型、声学模型、语言模型。
24、通过多种模型使得本方法的语音指令算法具备了更高的识别精度。
25、在进一步的技术方案中，还包括以下步骤：
26、美化算法包括通过深度学习的图像增强算法以及基于局部对比度的图像增强算法。
27、本专利技术结合了多种方法以达到最佳的图像增强效果。
28、有益效果在于：
29、1、本专利技术的智能化自定义图表生成方法通过算法识别语音信号，基于语音信号生成图表指令，基于图表指令在用户界面上生成相应的图表，界面干净清晰，语音输入操作方便，极大的方便了用户的使用。
30、2、本方法具备多种可生成的图表样式，满足各种用户的需求。
31、3、本方法不仅可生成用户需求的图表，还可根据用户需求，对图表进行美化调整。
32、4、除基于用户指令进行美化外，本方法还内置了美化算法，对生成的图表进行渲染，展现出的图表更加美观。
33、5、对语音指令算法基于深度学习模型进行调整，进一步的提升了语音识别的准确性。
34、6、本专利技术还具备一键生成代码功能，可以减轻前端工程师的工作量。
35、7、通过多种模型使得本方法的语音指令算法具备了更高的识别精度。
36、8、本专利技术结合了多种方法以达到最佳的图像增强效果。
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1.一种智能化自定义图表生成方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的智能化自定义图表生成方法，其特征在于，所述图表包括折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图、盒形图、地图、热力图、线图、关系图、treemap、旭日图、平行坐标、漏斗图、仪表盘。
3.根据权利要求1所述的智能化自定义图表生成方法，其特征在于，所述图表指令还包括图表的颜色、大小、字体、数据源和样式。
4.根据权利要求3所述的智能化自定义图表生成方法，其特征在于，还包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的智能化自定义图表生成方法，其特征在于，还包括以下步骤：
6.根据权利要求1所述的智能化自定义图表生成方法，其特征在于，还包括以下步骤：
7.根据权利要求1所述的智能化自定义图表生成方法，其特征在于，还包括以下步骤：
【技术特征摘要】
1.一种智能化自定义图表生成方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的智能化自定义图表生成方法，其特征在于，所述图表包括折线图、柱状图、散点图、饼图、k线图、盒形图、地图、热力图、线图、关系图、treemap、旭日图、平行坐标、漏斗图、仪表盘。
3.根据权利要求1所述的智能化自定义图表生成方法，其特征在于，所述图表指令还包括图表的颜色、大小、字...
【专利技术属性】
技术研发人员：李志行，周文明，
申请(专利权)人：四川开物信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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