【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及应急模拟救援训练，尤其涉及一种用于航空应急模拟救援训练的综合考核评估方法及系统。
技术介绍
1、直升机空中救援、直升机地面救援、水上求生、水下逃生和地面急救训练是一项非常重要的任务，需要高度的专业知识和技能。为了提高训练效果和实现救援的最佳效果，需要对训练过程中的数据进行采集和分析。然而，航空应急救援训练的主体训练设施众多，数据来源复杂、类型多样，目前缺乏航空应急救援训练综合评估和专业评估集成的方案，难以实现航空应急救援训练模拟训练质量与效果的定量与定性分析评估。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种用于航空应急模拟救援训练的综合考核评估方法及系统，旨在解决上述技术问题的至少之一。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种用于航空应急模拟救援训练的综合考核评估方法，包括：
3、构建理论培训分系统，并部署所述理论培训分系统，以采集训练人员的理论考核数据；
4、采集空中救援训练分系统、水下逃生训练分系统以及环境模拟分系统的实时训练数据；
5、基于向导的半自动方式或基于算子的图形化建模方式构建评估分析模型；
6、根据所述评估分析模型对所述实时训练数据进行分析，得到机器评估结果；
7、获取所述实时训练数据的操作员评估结果；
8、对所述机器评估结果和所述操作员评估结果进行加权平均，根据加权平均结果和所述理论考核数据得到训练考核综合评分结果。
9、在一些实施例中，所述构建
10、基于b/s架构建立用户管理模块、课程管理模块、学习管理模块、考试管理模块和理论学习统计分析模块；
11、根据所述用户管理模块、课程管理模块、学习管理模块、考试管理模块和理论学习统计分析模块构建初始理论培训分系统；
12、根据预设安全性技术对所述初始理论培训分系统进行设置，得到理论培训分系统；
13、使用docker部署所述理论培训分系统，并通过docker compose管理容器化的部署环境；
14、根据部署的所述理论培训分系统采集训练人员的理论考核数据。
15、在一些实施例中，所述根据预设安全性技术对所述初始理论培训分系统进行设置，包括：
16、根据jwt技术对所述初始理论培训分系统的用户认证和授权进行设置；
17、根据bcrypt技术对所述初始理论培训分系统的用户密码进行加密设置；
18、根据mysql的ssl加密技术对所述初始理论培训分系统的数据库进行数据传输安全性设置；
19、根据mybatis的参数化查询技术对所述初始理论培训分系统的进行sql攻击检查设置；
20、根据vue.js的模板语法对所述初始理论培训分系统设置对用户输入内容进行过滤和转义操作。
21、在一些实施例中，所述使用docker部署所述理论培训分系统，并通过dockercompose管理容器化的部署环境，包括：
22、采用mysql作为所述理论培训分系统的数据库，通过docker创建并运行数据库容器；
23、采用redis作为所述理论培训分系统的缓存数据库，通过docker创建并运行redis容器；
24、采用elasticsearch作为所述理论培训分系统的全文搜索引擎，通过docker创建并运行elasticsearch容器；
25、采用spring boot框架开发所述理论培训分系统的后端应用，通过docker构建并运行应用容器；
26、采用vue.js框架开发所述理论培训分系统的前端应用，通过docker构建并运行应用容器；
27、基于elk对所述理论培训分系统进行日志收集、分析和可视化，并采用prometheus和grafana对所述理论培训分系统进行监控和性能分析。
28、在一些实施例中，所述采集空中救援训练分系统、水下逃生训练分系统以及环境模拟分系统的实时训练数据，包括：
29、基于适配器模式构建信号采集软件；
30、通过所述信号采集软件采集空中救援训练分系统、水下逃生训练分系统以及环境模拟分系统的视频监控数据、穿戴式设备数据、模拟直升机的运动参数以及水域环境参数；
31、对所述视频监控数据、穿戴式设备数据、模拟直升机的运动参数以及水域环境参数进行实时预处理，得到处理后的训练数据；其中，所述预处理包括滤波、校验和限幅；
32、将所述处理后的训练数据转换成统一接入数据格式，得到实时训练数据。
33、在一些实施例中，所述信号采集软件包括：id连接配置文件、数据包配置文件、运行环境文件；其中，
34、所述id连接配置文件，用于所述信号采集软件与数据通讯软件进行id连接，通过fmi.conf文件配置连接属性；
35、所述数据包配置文件，用于信号采集软件与底层硬件通信模块进行通讯连接，通过fmi_trans_cfg.xml文件配置连接属性；fmi_trans_cfg.xml文件的属性内容包括关键参数和配置文件框架，关键参数包括protocols中config参数、protocol中config参数以及field子集中参数；protocols中config参数表示采用modbustcp协议。
36、在一些实施例中，所述基于向导的半自动方式或基于算子的图形化建模方式构建评估分析模型，包括：
37、基于图形化的建模环境设置多个评估的指标项，所述指标项包括是否发生安全事故、任务完成时间、操作次数、超调量、振荡次数以及误操作次数；
38、基于树形结构设置所述指标项之间的指标关系；
39、根据所述指标关系以及重要程度设置所述指标项的指标权值；其中，同级指标的权值之和为一；
40、根据计算公式计算准则以及输入的评估计算准则设置指标值计算准则；
41、根据所述指标项、指标关系、指标权值以及指标值计算准则建立评估指标体系；
42、基于向导的半自动方式或基于算子的图形化建模方式根据所述评估指标体系构建评估分析模型。
43、在一些实施例中，所述根据所述评估分析模型对所述实时训练数据进行分析，得到机器评估结果，包括：
44、读取所述实时训练数据；
45、以所述实时训练数据为总体，对所述实时训练数据进行样本提取，得到样本数据，以使采集到的所述实时训练数据与分析评估指标建立计算对应关系；
46、根据评估指标体系中的指标值计算准则对所述样本数据进行计算，得到指标值；
47、基于预设模式根据所述指标值进行分析评估计算，得到机器评估结果；其中，所述预设模式包括评估模式、分析模式以及预测模式。
48、在一些实施例中，所述基于预设模式根据所述指标值进行分析评本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于航空应急模拟救援训练的综合考核评估方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建理论培训分系统，并部署所述理论培训分系统，以采集训练人员的理论考核数据，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预设安全性技术对所述初始理论培训分系统进行设置，包括：
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述使用Docker部署所述理论培训分系统，并通过Docker Compose管理容器化的部署环境，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集空中救援训练分系统、水下逃生训练分系统以及环境模拟分系统的实时训练数据，包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述信号采集软件包括：ID连接配置文件、数据包配置文件、运行环境文件；其中，
7.如权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于向导的半自动方式或基于算子的图形化建模方式构建评估分析模型，包括：
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述评估分析模型对所述实时训练数据进
9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于预设模式根据所述指标值进行分析评估计算，包括：
10.一种用于航空应急模拟救援训练的综合考核评估系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种用于航空应急模拟救援训练的综合考核评估方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建理论培训分系统，并部署所述理论培训分系统，以采集训练人员的理论考核数据，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预设安全性技术对所述初始理论培训分系统进行设置，包括：
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述使用docker部署所述理论培训分系统，并通过docker compose管理容器化的部署环境，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集空中救援训练分系统、水下逃生训练分系统以及环境模拟分系统的实时...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄利华，张磊，王长杰，赵璟溢，高阳，刘红朝，
申请(专利权)人：中国船舶集团有限公司第七一九研究所，
类型：发明
国别省市：
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