【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种具有分布式光伏并网智能调控功能的融合终端。
技术介绍
1、太阳能作为一种清洁能源，具有储量大、分布广、不会对环境造成污染的优点，因此光伏能源的应用得到了社会各界的支持与推广。为了更加有效地应用光伏发电的电能，需要进行光伏并网调控，通过融合终端将电能并入主电网或配电网，该终端设备是一种结合了多种功能的智能硬件设备，通常用于提升分布式光伏发电系统在并网时的运行效率、稳定性和智能化管理能力。
2、由于分布式光伏发电系统在进行发电时可能受到云层遮挡等自然条件的影响，从而导致分布式光伏发电系统电力输出不稳定，进而导致对光伏发电并网等可控性降低。因此，需要及时根据分布式光伏发电系统的发电质量进行准确评价，从而提高光伏并网调控的融合终端在分布式光伏发电系统并网决策过程中的可靠性和准确性。
3、因此，如何对分布式光伏发电系统的发电质量进行准确的评价，以提高融合终端在并网决策过程中的可靠性和准确性成为亟需解决的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种具有分布式光伏并网智能调控功能的融合终端，以解决如何对分布式光伏发电系统的发电质量进行准确的评价，以提高融合终端在并网决策过程中的可靠性和准确性的问题。
2、本专利技术实施例中提供了一种具有分布式光伏并网智能调控功能的融合终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下方法：
3、
4、根据每种所述数据序列中电力数据的数据差异，获取所述发电组在当前采样时刻的总体稳定性指标和发电总量，根据所述发电组在当前采样时刻的总体稳定性指标和发电总量，获取所述发电组在当前采样时刻的发电性能指标，将所述发电组对应的数据序列进行数据融合，得到所述发电组在当前采样时刻的发电量变化趋势因子；
5、根据所述发电组在当前采样时刻的发电性能指标和发电量变化趋势因子，对所述发电组在当前采样时刻的下一采样时刻的发电性能指标进行预测，得到所述发电组的预测发电性能指标，获取所述发电组在当前采样时刻所剩余的电能总量，根据所述发电组的预测发电性能指标和所述发电组在当前采样时刻所剩余的电能总量，获取所述发电组在当前采样时刻的发电质量评价值；
6、获取所述分布式光伏发电系统中每个发电组在当前采样时刻的发电质量评价值，根据所述分布式光伏发电系统中每个发电组的发电质量评价值，对所述分布式光伏发电系统在未来时刻的并网决策进行调控。
7、优选的，所述发电组在当前采样时刻的总体稳定性指标的获取方法，包括：
8、针对任一数据序列，根据所述数据序列中电力数据的数据差异，获取所述数据序列在当前采样时刻的稳定性指标，分别获取所述发电组对应的每种数据序列在当前采样时刻的稳定性指标，根据所述发电组对应的每种数据序列在当前采样时刻的稳定性指标，获取所述发电组在当前采样时刻的总体稳定性指标。
9、优选的，所述根据所述数据序列中电力数据的数据差异，获取所述数据序列在当前采样时刻的稳定性指标，包括：
10、对所述数据序列进行一阶差分处理，对应得到一阶差分数据序列，获取所述一阶差分数据序列的差分数据均值，分别获取所述一阶差分数据序列中每个差分数据与所述差分数据均值的差值绝对值，组成差值绝对值序列，获取所述差值绝对值序列的差值绝对值均值，计算所述差值绝对值均值与预设值的第一相加结果，获取所述第一相加结果的倒数作为所述数据序列在当前采样时刻的稳定性指标。
11、优选的，所述根据所述发电组对应的每种数据序列在当前采样时刻的稳定性指标，获取所述发电组在当前采样时刻的总体稳定性指标，包括：
12、获取所述发电组对应的每种数据序列在当前采样时刻的稳定性指标的乘积，作为所述发电组在当前采样时刻的总体稳定性指标。
13、优选的，所述根据所述发电组在当前采样时刻的总体稳定性指标和发电总量，获取所述发电组在当前采样时刻的发电性能指标，包括：
14、获取所述发电组在当前采样时刻的总体稳定性指标和发电总量的乘积，作为所述发电组在当前采样时刻的发电性能指标。
15、优选的，所述将所述发电组对应的数据序列进行数据融合，得到所述发电组在当前采样时刻的发电量变化趋势因子，包括：
16、所述发电组对应的数据序列至少包括电流数据序列和电压数据序列，对所述发电组对应的电流数据序列和电压数据序列进行融合，得到所述发电组对应的功率数据序列；
17、针对所述发电组对应的功率数据序列中除最后一个功率数据之外的任一功率数据，获取所述功率数据所在采样时刻的下一采样时刻的功率数据与预设值的第二相加结果，计算所述功率数据与第二相加结果的比值得到功率比值，分别获取所述功率数据序列中除最后一个功率数据之外的每个功率数据的功率比值，组成功率比值数据序列，获取所述功率比值数据序列中功率比值的均值，对应得到的均值与预设值的和作为所述发电组在当前采样时刻的发电量变化趋势因子。
18、优选的，所述根据所述发电组在当前采样时刻的发电性能指标和发电量变化趋势因子，对所述发电组在当前采样时刻的下一采样时刻的发电性能指标进行预测，得到所述发电组的预测发电性能指标，包括：
19、获取所述发电组在当前采样时刻的发电性能指标和发电量变化趋势因子的乘积，作为所述发电组的预测发电性能指标。
20、优选的，所述根据所述发电组的预测发电性能指标和所述发电组在当前采样时刻所剩余的电能总量，获取所述发电组在当前采样时刻的发电质量评价值，包括：
21、对所述发电组的预测发电性能指标进行归一化处理，得到第一归一化值，对所述发电组在当前采样时刻所剩余的电能总量进行归一化处理，得到第二归一化值，对所述第一归一化值和所述第二归一化值进行加权求和，得到的加权求和结果作为所述发电组在当前采样时刻的发电质量评价值。
22、优选的，所述电力数据，包括：
23、分布式光伏发电系统发电过程中太阳能板接收到的太阳能转化后的电压数据、电流数据以及发电组通过逆变器转换后产生的交流电压数据。
24、优选的，所述根据所述分布式光伏发电系统中每个发电组的发电质量评价值，对所述分布式光伏发电系统在未来时刻的并网决策进行调控，包括：
25、将所述分布式光伏发电系统中每个发电组的发电质量评价值进行降序排序，组成发电质量评价值序列，根据所述发电质量评价值序列对所述分布式光伏发电系统在未来时刻的并网决策进行调控。
26、本专利技术实施例与现有技术相比存在的有益效果是：
27、本专利技术针对分布式光伏发电系统的任一发电组，获取所述发电组在当前采样时刻的至少两种电力数据，将每种所述电力数据本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种具有分布式光伏并网智能调控功能的融合终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下方法：
2.根据权利要求1所述的一种具有分布式光伏并网智能调控功能的融合终端，其特征在于，所述发电组在当前采样时刻的总体稳定性指标的获取方法，包括：
3.根据权利要求2所述的一种具有分布式光伏并网智能调控功能的融合终端，其特征在于，所述根据所述数据序列中电力数据的数据差异，获取所述数据序列在当前采样时刻的稳定性指标，包括：
4.根据权利要求2所述的一种具有分布式光伏并网智能调控功能的融合终端，其特征在于，所述根据所述发电组对应的每种数据序列在当前采样时刻的稳定性指标，获取所述发电组在当前采样时刻的总体稳定性指标，包括：
5.根据权利要求1所述的一种具有分布式光伏并网智能调控功能的融合终端，其特征在于，所述根据所述发电组在当前采样时刻的总体稳定性指标和发电总量，获取所述发电组在当前采样时刻的发电性能指标，包括：
6.根据权利要求1所述的一种具有分布式光
7.根据权利要求1所述的一种具有分布式光伏并网智能调控功能的融合终端，其特征在于，所述根据所述发电组在当前采样时刻的发电性能指标和发电量变化趋势因子，对所述发电组在当前采样时刻的下一采样时刻的发电性能指标进行预测，得到所述发电组的预测发电性能指标，包括：
8.根据权利要求1所述的一种具有分布式光伏并网智能调控功能的融合终端，其特征在于，所述根据所述发电组的预测发电性能指标和所述发电组在当前采样时刻所剩余的电能总量，获取所述发电组在当前采样时刻的发电质量评价值，包括：
9.根据权利要求1所述的一种具有分布式光伏并网智能调控功能的融合终端，其特征在于，所述电力数据，包括：
10.根据权利要求1所述的一种具有分布式光伏并网智能调控功能的融合终端，其特征在于，所述根据所述分布式光伏发电系统中每个发电组的发电质量评价值，对所述分布式光伏发电系统在未来时刻的并网决策进行调控，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种具有分布式光伏并网智能调控功能的融合终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下方法：
2.根据权利要求1所述的一种具有分布式光伏并网智能调控功能的融合终端，其特征在于，所述发电组在当前采样时刻的总体稳定性指标的获取方法，包括：
3.根据权利要求2所述的一种具有分布式光伏并网智能调控功能的融合终端，其特征在于，所述根据所述数据序列中电力数据的数据差异，获取所述数据序列在当前采样时刻的稳定性指标，包括：
4.根据权利要求2所述的一种具有分布式光伏并网智能调控功能的融合终端，其特征在于，所述根据所述发电组对应的每种数据序列在当前采样时刻的稳定性指标，获取所述发电组在当前采样时刻的总体稳定性指标，包括：
5.根据权利要求1所述的一种具有分布式光伏并网智能调控功能的融合终端，其特征在于，所述根据所述发电组在当前采样时刻的总体稳定性指标和发电总量，获取所述发电组在当前采样时刻的发电性能指标，包括：
6.根据权利要求1所述的一种具...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁春芝，马文栋，刘嘉伟，
申请(专利权)人：山东德源电力科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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