【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及油气储层评价领域，尤其涉及一种基于数字岩心技术的低渗超低渗储层饱和度模型构建方法。
技术介绍
1、archie饱和度模型一直被广泛应用于储层饱和度评价。随着油气勘探的发展，深层/超深层储层逐渐成为勘探的重点，该类储层孔隙结构复杂，非均质强，利用传统岩石物理实验构建的archie模型计算的饱和度不准确，无法满足油气田勘探开发需要。
2、archie模型及其衍生模型在计算储层饱和度时需要提前确定胶结指数和饱和度指数，而这两个参数均来自于实验室岩电实验结果。对于低渗超低渗储层，实验室现有的驱替技术无法得到低含水饱和度岩心，无法通过岩电实验进行岩心的电阻率测量，也就无法得到准确的胶结指数和饱和度指数，无法构建准确的储层饱和度模型，导致低渗超低渗储层含油性评价不准确。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题在于，针对低渗超低渗储层岩石，实验室现有的驱替技术对低渗岩石难以彻底驱替，导致无法通过岩电实验测量低含水饱和度岩心的电阻率，也就无法得到准确的胶结指数和含水饱和度指数，无法构建准确的储层饱和度模型的问题，提出一种基于数字岩心技术的低渗超低渗储层饱和度模型构建方法。
2、本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：提供一种基于数字岩心技术的低渗超低渗储层饱和度模型构建方法，包括：
3、步骤s1、选取目标储层的岩心样品进行扫描实验，得到扫描图像，将所述扫描图像处理重构为三维数字岩心格架；
4、步骤s2、利用所述三维数字岩心格架
5、步骤s3、分别计算所述不同孔隙度的数字岩心在完全饱水时的电阻率，根据各电阻率计算对应的地层因素，构建地层因素与孔隙度的关系；
6、步骤s4、分别计算所述不同含水饱和度的数字岩心的电阻率，构建电阻率指数与含水饱和度的关系；
7、步骤s5、根据所述地层因素与孔隙度关系以及电阻率指数与含水饱和度的关系，构建所述目标储层的新的含水饱和度模型。
8、优选地，所述步骤s3中，所述地层因素是指完全饱水岩心电阻率与水电阻率比值，地层因素与孔隙度的关系通过构建双对数坐标下交会图并回归拟合获得，两者的关系用式(1)来表示：
9、
10、式中，
11、f是地层因素；
12、r0是饱水岩石电阻率；
13、rw是地层水电阻率；
14、φ是孔隙度，m是胶结指数；
15、a是与岩性有关的系数；
16、其中，所述a、m均通过数据拟合获得。
17、优选地，所述步骤s4中，所述电阻率指数是指不同饱水度岩心电阻率与完全饱水电阻率岩心的比值，所述电阻率指数与含水饱和度的关系是通过构建双对数坐标下交会图并回归拟合获得，两者的关系用式(2)来表示：
18、
19、所述步骤s5中，所述目标储层的新的含水饱和度模型是根据下式(3)构建的：
20、
21、式中，
22、ri是电阻率指数；
23、rt是地层电阻率；
24、sw是含水饱和度；
25、b*是与岩性有关的系数；
26、n*是饱和度指数；
27、其中，所述b*、n*是通过回归拟合获得。
28、优选地，所述步骤s1中将所述扫描图像处理重构为三维数字岩心格架包括：利用avizo、gms、petrel中的任意一种来重构所述三维数字岩心格架。
29、优选地，所述步骤s2中构建不同含水饱和度的三维数字岩心包括：模拟孔隙中油水驱替过程，构建所述不同含水饱和度的数字岩心。
30、优选地，所述模拟孔隙中油水驱替过程包括：利用数学形态学-开运算、相场方法、有限元法、格子玻尔兹曼方法中的任意一种模拟孔隙中油水驱替过程。
31、优选地，所述计算所述完全饱水的数字岩心的电阻率包括：利用有限元数值模拟方法、随机游走算法、格子玻尔兹曼方法、有限差分法中的任意一种计算所述数字岩心的电阻率。
32、优选地，所述步骤s1之前还包括：
33、步骤s0、判断所述岩心样品能否通过驱替技术得到全范围含水饱和度岩心，若否，则执行步骤s1-s5。
34、优选地，所述判断所述岩心样品能否通过驱替技术得到全范围含水饱和度岩心之后还包括：
35、若是，则对所述岩心样品进行岩电实验，根据所述岩电实验结果，利用archie模型计算所述目标储层的含水饱和度；或，执行步骤s1-s5。
36、优选地，所述岩心样品的archie含水饱和度模型是根据下式(4)构建的：
37、
38、式中，
39、sw是含水饱和度；
40、n是饱和度指数；
41、b是与岩性有关的系数；
42、a是与岩性有关的系数；
43、rw是地层水电阻率；
44、rt是地层电阻率；
45、φ是孔隙度；
46、m是胶结指数。
47、实施本专利技术的基于数字岩心技术的储层饱和度模型构建方法，采用数字岩石物理技术和岩石物理分析方法，弥补了岩电实验现有驱替技术无法实现低含水饱和度下电阻率测量的不足，构建的模型覆盖含水饱和度范围大，有效地解决了计算高含油储层(即低渗超低渗储层)饱和度预测结果误差大的问题。
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1.一种基于数字岩心技术的低渗超低渗储层饱和度模型构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述基于数字岩心技术的低渗超低渗储层饱和度模型构建方法，其特征在于，所述步骤S3中，所述地层因素是指完全饱水岩心电阻率与水电阻率比值，地层因素与孔隙度的关系通过构建双对数坐标下交会图并回归拟合获得，两者的关系用式(1)来表示：
3.根据权利要求2所述基于数字岩心技术的低渗超低渗储层饱和度模型构建方法，其特征在于，所述步骤S4中，所述电阻率指数是指不同饱水度岩心电阻率与完全饱水电阻率岩心的比值，电阻率指数与含水饱和度的关系是通过构建双对数坐标下交会图并回归拟合获得，两者的关系用式(2)来表示：
4.根据权利要求1所述基于数字岩心技术的低渗超低渗储层饱和度模型构建方法，其特征在于，所述步骤S1中将所述扫描图像处理重构为三维数字岩心格架包括：利用Avizo、GMS、Petrel中的任意一种来重构所述三维数字岩心格架。
5.根据权利要求1所述基于数字岩心技术的低渗超低渗储层饱和度模型构建方法，其特征在于，所述步骤S2中构建不同含水饱和度的三维数
6.根据权利要求5所述基于数字岩心技术的低渗超低渗储层饱和度模型构建方法，其特征在于，所述模拟孔隙中油水驱替过程包括：利用数学形态学-开运算、相场方法、有限元法、格子玻尔兹曼方法中的任意一种模拟孔隙中油水驱替过程。
7.根据权利要求1所述基于数字岩心技术的低渗超低渗储层饱和度模型构建方法，其特征在于，所述计算所述完全饱水的数字岩心的电阻率包括：利用有限元数值模拟方法、随机游走算法、格子玻尔兹曼方法、有限差分法中的任意一种计算所述数字岩心的电阻率。
8.根据权利要求1所述基于数字岩心技术的低渗超低渗储层饱和度模型构建方法，其特征在于，所述步骤S1之前还包括：
9.根据权利要求8所述基于数字岩心技术的低渗超低渗储层饱和度模型构建方法，其特征在于，所述判断所述岩心样品能否通过驱替技术得到全范围含水饱和度岩心之后还包括：
10.根据权利要求9所述基于数字岩心技术的低渗超低渗储层饱和度模型构建方法，其特征在于，
...【技术特征摘要】
1.一种基于数字岩心技术的低渗超低渗储层饱和度模型构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述基于数字岩心技术的低渗超低渗储层饱和度模型构建方法，其特征在于，所述步骤s3中，所述地层因素是指完全饱水岩心电阻率与水电阻率比值，地层因素与孔隙度的关系通过构建双对数坐标下交会图并回归拟合获得，两者的关系用式(1)来表示：
3.根据权利要求2所述基于数字岩心技术的低渗超低渗储层饱和度模型构建方法，其特征在于，所述步骤s4中，所述电阻率指数是指不同饱水度岩心电阻率与完全饱水电阻率岩心的比值，电阻率指数与含水饱和度的关系是通过构建双对数坐标下交会图并回归拟合获得，两者的关系用式(2)来表示：
4.根据权利要求1所述基于数字岩心技术的低渗超低渗储层饱和度模型构建方法，其特征在于，所述步骤s1中将所述扫描图像处理重构为三维数字岩心格架包括：利用avizo、gms、petrel中的任意一种来重构所述三维数字岩心格架。
5.根据权利要求1所述基于数字岩心技术的低渗超低渗储层饱和度模型构建方法，其特征在于，所述步骤s2中构...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯进，管耀，关利军，王清辉，周开金，李敏，何泽俊，
申请(专利权)人：中海石油中国有限公司深圳分公司，
类型：发明
国别省市：
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