【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及地质勘探，具体为一种遥感影像地质构造信息提取系统。
技术介绍
1、遥感影像的地质构造信息提取系统被用于识别和分析地质结构特征，如断层、褶皱和岩性边界等。这些系统通过处理遥感影像数据，结合地质模型和算法，能够提供详细的地质构造信息，从而为矿产资源勘探、自然灾害评估、环境保护等工作提供支持。
2、在传统的地质构造信息提取过程中，存在诸多不足之处。首先，影像数据质量不稳定，容易受到噪声、辐射和几何畸变的影响，导致提取出的地质信息准确性较低。其次，传统的图层生成和数据修正方法依赖人工操作，效率较低，容易因人为失误导致信息提取结果存在偏差。尤其是在处理大规模复杂地质结构时，现有方法的计算能力有限，缺乏自动化的校正机制，处理速度和准确性难以满足实际需求。此外，系统无法自动适应不同影像数据的特性，结果往往欠精确。
3、所以我们提出了一种遥感影像地质构造信息提取系统，以便于解决上述提出的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种遥感影像地质构造信息提取系统，以解决上述
技术介绍
提出现有方法难以在处理复杂地质结构或大规模区域时保持一致性和精度，且通常缺乏对不同误差源的综合校正能力的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种遥感影像地质构造信息提取系统，包括图像采集模块、特征提取模块、数据集成模块、数据计算模块、数据分析模块以及反馈模块；
3、所述图像采集模块用于拍摄区域地质图像，生成样本图层i；
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5、所述数据集成模块用于对所述特征提取模块提取到的多源数据进行预处理，并将预处理后的多源数据进行整理，从而生成第一数据集、第二数据集以及第三数据集；
6、所述数据计算模块将第一数据集、第二数据集以及第三数据集分别进行整合计算，从而生成辐射校准系数s1、几何校准系数s2以及噪声校准系数s3，并将辐射校准系数s1、几何校准系数s2以及噪声校准系数s3进行整合计算从而生成过滤参考系数glc；
7、所述数据分析模块将样本图层i与过滤参考系数glc进行整合计算，从而生成实际图层ip，并将实际图层ip与预设的阈值y进行对比，从而生成第一对比结果，并根据对比结果，判断实际图层ip是否满足使用需求；
8、若对比结果显示为实际图层ip不满足使用需求，则将样本图层i分别与辐射校准系数s1、几何校准系数s2以及噪声校准系数s3进行整合计算，从而生成若干个修正样本in，并将若干个修正样本in分别替换样本图层i与过滤参考系数glc进行整合计算，从而生成新的实际图层ip，并将生成的新实际图层ip与阈值y进行对比，直至满足使用需求；
9、所述反馈模块用于反馈最终修正后的实际图层ip至操作页面。
10、优选的，所述特征提取模块包括第一提取单元、第二提取单元以及第三提取单元；
11、所述第一提取单元用于提取样本图层i内的辐射参数，所述第二提取单元用于提取样本图层i内的几何参数，所述第三提取单元用于提取样本图层i内的噪声参数；
12、将辐射参数、几何参数以及噪声参数汇总为多源数据。
13、优选的，所述数据集成模块包括数据预处理单元和数据整理单元，所述数据预处理单元用于对所述特征提取模块提取的多源数据进行预处理；
14、所述数据整理单元用于对预处理完毕后的多源数据进行无量纲化，并将无量纲化后的多源数据重新整理为第一数据集、第二数据集以及第三数据集。
15、优选的，所述第一数据集包括辐射亮度fsl、光谱特性gpt、地物反射率dfs、臭氧含量cyh、白板反射率bfs以及黑板反射率hfs；
16、第二数据集包括高度值gdz、精度值jdz、散布率sbl、拍摄角度psj，倾斜角度qxj、分辨率fbl；
17、第三数据集包括信噪比xzb、暗电流adl、光斑强度gbq、气溶胶厚度qrj、水汽含量sjh以及大气透过率dqt。
18、优选的，所述数据计算模块分别通过下述公式计算获取辐射校准系数s1、几何校准系数s2以及噪声校准系数s3；
19、
20、其中，fsl为辐射亮度，gpt为光谱特性，dfs为地物反射率，cyh为臭氧含量，bfs为白板反射率，hfs为黑板反射率，gdz为高度值，jdz为精度值，sbl为散布率，psj为拍摄角度，qxj为倾斜角度，fbl为分辨率，xzb为信噪比，adl为暗电流，gbq为光斑强度，qrj为气溶胶厚度，sjh为水汽含量，dqt为大气透过率。
21、优选的，所述数据计算模块通过下述公式计算获取过滤参考系数glc；
22、
23、其中，s1为辐射校准系数，s2为几何校准系数，s3为噪声校准系数，a1、a2以及a3为权重值。
24、优选的，所述数据分析模块通过下述公式计算生成实际图层ip；
25、
26、其中，a为指代函数，分别填入i和in，i为样本图层，in为修正样本，glc为过滤参考系数。
27、优选的，所述数据分析模块通过下述公式计算生成修正样本in；
28、
29、其中，i为样本图层，b为指代函数，分别填入辐射校准系数s1、几何校准系数s2以及噪声校准系数s3。
30、优选的，所述对比结果如下；
31、当时，代表图层能直接使用；
32、当时，代表图层不能直接使用；
33、若实际图层图层ip不能直接使用，将辐射校准系数s1设置进修正样本in计算公式，并将in输入至实际图层ip的计算公式内，生成新ip，并重新执行对比；
34、若新的实际图层图层ip不能直接使用，将几何校准系数s2设置进修正样本in计算公式，并将in输入至实际图层ip的计算公式内，再次生成实际图层ip，并重新执行对比；
35、若再次生成的实际图层图层ip不能直接使用，将几何校准系数s2设置进修正样本in计算公式，并将in输入至实际图层ip的计算公式内，生成实际图层ip，并重新执行对比，若结果依然为不可以直接使用，则重复循环直至图层能够使用。
36、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
37、1、本系统通过集成图像采集、特征提取、数据集成、数据计算、数据分析和反馈等模块，该系统能够从复杂的遥感影像中提取高质量的地质信息，并对数据中的各种误差进行全面的校正。与传统方法相比，这种系统提高了数据的准确性和可靠性，减少了人工干预，提升了处理效率和结果的质量，其中综合的校正和分析能力使得系统能够在处理大规模区域和复杂地质结构时，保持较高的一致性和精度，从而为地质研究和资源勘探提供了更为有效的支持。
38、2、本系统采用逐步优化的方式来生成可用的实际图层ip。如果初步生成的图层ip不符合预设要求，系统会分别应用辐射、几何和噪声校准系数s3，进行迭代修正。这种逐步本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种遥感影像地质构造信息提取系统，其特征在于：包括图像采集模块（1）、特征提取模块（2）、数据集成模块（3）、数据计算模块（4）、数据分析模块（5）以及反馈模块（6）；
2.根据权利要求1所述的一种遥感影像地质构造信息提取系统，其特征在于：所述特征提取模块（2）包括第一提取单元（21）、第二提取单元（22）以及第三提取单元（23）；
3.根据权利要求1所述的一种遥感影像地质构造信息提取系统，其特征在于：所述数据集成模块（3）包括数据预处理单元（31）和数据整理单元（32），所述数据预处理单元（31）用于对所述特征提取模块（2）提取的多源数据进行预处理；
4.根据权利要求3所述的一种遥感影像地质构造信息提取系统，其特征在于：所述第一数据集包括辐射亮度FSL、光谱特性GPT、地物反射率DFS、臭氧含量CYH、白板反射率BFS以及黑板反射率HFS；
5.根据权利要求4所述的一种遥感影像地质构造信息提取系统，其特征在于：所述数据计算模块（4）分别通过下述公式计算获取辐射校准系数S1、几何校准系数S2以及噪声校准系数S3；
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7.根据权利要求1所述的一种遥感影像地质构造信息提取系统，其特征在于：所述数据分析模块（5）通过下述公式计算生成实际图层Ip；
8.根据权利要求1所述的一种遥感影像地质构造信息提取系统，其特征在于：所述数据分析模块（5）通过下述公式计算生成修正样本In；
9.根据权利要求1所述的一种遥感影像地质构造信息提取系统，其特征在于：所述对比结果如下；
...【技术特征摘要】
1.一种遥感影像地质构造信息提取系统，其特征在于：包括图像采集模块（1）、特征提取模块（2）、数据集成模块（3）、数据计算模块（4）、数据分析模块（5）以及反馈模块（6）；
2.根据权利要求1所述的一种遥感影像地质构造信息提取系统，其特征在于：所述特征提取模块（2）包括第一提取单元（21）、第二提取单元（22）以及第三提取单元（23）；
3.根据权利要求1所述的一种遥感影像地质构造信息提取系统，其特征在于：所述数据集成模块（3）包括数据预处理单元（31）和数据整理单元（32），所述数据预处理单元（31）用于对所述特征提取模块（2）提取的多源数据进行预处理；
4.根据权利要求3所述的一种遥感影像地质构造信息提取系统，其特征在于：所述第一数据集包括辐射亮度fsl、光谱特性gpt、地物反射率dfs、臭氧含量cyh、...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵红娟，迟文晶，孟祥利，宋葛玉，刁永刚，冯雪立，徐磊磊，刘会宾，杨玉鑫，刘宝鑫，
申请(专利权)人：山东省地质矿产勘查开发局第七地质大队山东省第七地质矿产勘查院，
类型：发明
国别省市：
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