System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种风光发电系统的储能容量配置方法技术方案_技高网

一种风光发电系统的储能容量配置方法技术方案

技术编号:43892632 阅读:0 留言:0更新日期:2025-01-03 13:07
本发明专利技术公开了一种风光发电系统的储能容量配置方法,涉及储能容量优化规划技术领域,包括以下步骤:获取进行优化地区的平均风力和光伏出力数据并计算风光储发电系统的目标输出功率;基于所述目标输出功率和风光储发电系统的实际出力功率计算风光储发电系统需要配置的储能容量;建立风光储联合发电系统最小成本目标函数模型并设置风光储联合发电系统出力的指标约束条件;基于所述风光储联合发电系统最小成本目标函数模型和风光储联合发电系统出力的指标约束条件得到风光储联合发电系统的最优储能容量方案,解决了传统的储能容量配置方法无法配置更精确的储能容量来更好地满足系统的需求,实现了风光发电系统的储能容量优化规划。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及储能容量优化规划,更具体地说,本专利技术涉及一种风光发电系统的储能容量配置方法


技术介绍

1、随着国家能源战略政策的有力支持以及分布式并网技术的不断发展,风力与光伏作为新能源的重要组成,其装机规模正持续扩大。

2、随着分布式风电光伏装机规模的不断扩大,能源消纳问题日益凸显。负荷与风电光伏能源的逆向分布,导致分布式风电光伏能源消纳利用水平较低,目前大部分地区存在风电光伏能源消纳不够充分的问题。

3、目前,分布式风电和光伏电站的储能容量配置通常采用传统方法,传统配置方法将储能容量设置在总装机容量的10%到20%之间。然而,这种配置方式缺乏明确的依据和具体的数值标准。鉴于分布式风电和光伏电站面临的负荷波动较大,以及其运行的经济收益相对较低的问题,传统的储能容量配置方法往往无法实现预期的储能效果。

4、针对上述问题,本专利技术提出一种解决方案。


技术实现思路

1、为了克服现有技术的上述缺陷,本专利技术的实施例提供一种风光发电系统的储能容量配置方法,通过一种风光发电系统的储能容量配置方法,以解决传统的储能容量配置方法无法配置更精确的储能容量来更好地满足系统的需求,确保分布式风电光伏电站能够在经济和技术上达到预期的运行效果。

2、为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:

3、一种风光发电系统的储能容量配置方法,其特征在于,包括以下步骤:获取进行优化地区的平均风力和光伏出力数据并计算风光储发电系统的目标输出功率;基于所述目标输出功率和风光储发电系统的实际出力功率计算风光储发电系统需要配置的储能容量;建立风光储联合发电系统最小成本目标函数模型并设置风光储联合发电系统出力的指标约束条件;基于所述风光储联合发电系统最小成本目标函数模型和风光储联合发电系统出力的指标约束条件得到风光储联合发电系统的最优储能容量方案。

4、在一个优选的实施方式中,所述获取进行优化地区的平均风力和光伏出力数据并计算风光储发电系统的目标输出功率,具体为:基于所述进行优化地区的平均风力和光伏出力数据计算风光综合输出功率;基于所述风光综合输出功率,计算风光储发电系统的目标输出功率。

5、在一个优选的实施方式中,基于所述目标输出功率和风光储发电系统的实际出力功率计算风光储发电系统需要配置的储能容量,具体为:设置风光电储发电系统储能装置荷电状态的上下限;基于所述风光电储发电系统储能装置荷电状态的上下限,将所述目标输出功率和风光储发电系统的实际出力功率输入至预设的储能容量计算公式中,得到风光储发电系统需要配置的储能容量。

6、在一个优选的实施方式中,所述建立风光储发电系统最小成本目标函数模型,具体为:分别计算风光电储发电系统储能装置的年化初始投资成本和年化维护成本;基于所述风光电储发电系统储能装置的年化初始投资成本和年化维护成本,构建风光储发电系统最小成本目标函数模型。

7、在一个优选的实施方式中,所述设置风光储联合发电系统出力的指标约束条件,具体为:基于所述风光储发电系统的目标输出功率,采用风光总出力指标公式分别计算风光储发电系统在配置储能后的风光总出力指标,所述风光储发电系统在配置储能后的风光总出力指标包括有功功率偏差、峰谷斜率总和和输出功率波动率;基于所述风光储发电系统在配置储能后的风光总出力指标,设置风光储联合发电系统出力的指标约束条件。

8、在一个优选的实施方式中,基于所述风光储联合发电系统最小成本目标函数模型和风光储联合发电系统出力的指标约束条件得到风光储联合发电系统的最优储能容量方案,具体为:基于所述风光储联合发电系统最小成本目标函数模型得到风光储联合发电系统的最小化储能成本;基于风光储联合发电系统的最小化储能成本和风光储联合发电系统出力的指标约束条件进行风光储容量配比。

9、本专利技术一种风光发电系统的储能容量配置方法的技术效果和优点:

10、1.本专利技术通过在风、光资源的基础上结合储能装置,配置明确的储能容量来有效管理风能与太阳能的存储及释放过程,缓解风力和光伏发电所固有的间歇性与波动性与电力系统对实时平衡的要求之间的矛盾,降低新能源发电对于电网的负面影响,提高分布式风电光伏发电站的供电稳定性和经济效率,为配电网提供更为稳定和连续的电力供应。

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【技术保护点】

1.一种风光发电系统的储能容量配置方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的风光发电系统的储能容量配置方法,其特征在于,所述获取进行优化地区的平均风力和光伏出力数据并计算风光储发电系统的目标输出功率,具体为:

3.根据权利要求1所述的风光发电系统的储能容量配置方法,其特征在于,基于所述目标输出功率和风光储发电系统的实际出力功率计算风光储发电系统需要配置的储能容量,具体为:

4.根据权利要求1所述的风光发电系统的储能容量配置方法,其特征在于,所述建立风光储联合发电系统最小成本目标函数模型,具体为:

5.根据权利要求1所述的风光发电系统的储能容量配置方法,其特征在于,所述设置风光储联合发电系统出力的指标约束条件,具体为:

6.根据权利要求1所述的风光发电系统的储能容量配置方法,其特征在于,基于所述风光储联合发电系统最小成本目标函数模型和风光储联合发电系统出力的指标约束条件得到风光储联合发电系统的最优储能容量方案,具体为:

7.根据权利要求2所述的风光发电系统的储能容量配置方法,其特征在于,基于所述风光综合输出功率,计算风光储发电系统的目标输出功率,具体为:

8.根据权利要求3所述的风光发电系统的储能容量配置方法,其特征在于,所述预设的储能容量计算公式,具体为:

9.根据权利要求4所述的风光发电系统的储能容量配置方法,其特征在于,基于所述风光电储发电系统储能装置的年化初始投资成本和年化维护成本,构建风光储发电系统最小成本目标函数模型,具体为:

10.根据权利要求9所述的风光发电系统的储能容量配置方法,其特征在于,所述风光总出力指标公式,具体为:

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【技术特征摘要】

1.一种风光发电系统的储能容量配置方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的风光发电系统的储能容量配置方法,其特征在于,所述获取进行优化地区的平均风力和光伏出力数据并计算风光储发电系统的目标输出功率,具体为:

3.根据权利要求1所述的风光发电系统的储能容量配置方法,其特征在于,基于所述目标输出功率和风光储发电系统的实际出力功率计算风光储发电系统需要配置的储能容量,具体为:

4.根据权利要求1所述的风光发电系统的储能容量配置方法,其特征在于,所述建立风光储联合发电系统最小成本目标函数模型,具体为:

5.根据权利要求1所述的风光发电系统的储能容量配置方法,其特征在于,所述设置风光储联合发电系统出力的指标约束条件,具体为:

6.根据权利要求1所述的风光发电系统的储...

【专利技术属性】
技术研发人员:王绪利沈玉明徐加银江桂芬冯沛儒朱刘柱桂旭刘浩李志伟施天成张辉王加庆田佳郭汶璋
申请(专利权)人:国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
类型:发明
国别省市:

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