System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 引入偏离系数实现耦合模型全域连续相似预测的方法技术_技高网

引入偏离系数实现耦合模型全域连续相似预测的方法技术

技术编号:43886966 阅读:2 留言:0更新日期:2025-01-03 13:03
本发明专利技术公开了一种引入偏离系数实现耦合模型全域连续相似预测的方法,该方法包括:基于影响因子的最小二乘求解模型,确定影响因子;最小二乘求解模型是通过在影响因子的求解方程中扩充虚拟样本的数量得到的;影响因子的求解方程是基于引入偏离系数的耦合模型得到的,耦合模型用于确定有限域的预测指数,有限域的预测指数为修正后的偏离系数与原始预测指数的乘积,修正后的偏离系数用于修正不考虑耦合作用的原始预测指数与预测指数的理想值间的误差;根据影响因子确定全域的预测指数,并根据全域的预测指数确定相似准则;基于相似准则预测原型结构的响应参数。本发明专利技术能够提高预测精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于数据处理,具体涉及一种引入偏离系数实现耦合模型全域连续相似预测的方法


技术介绍

1、大型工程建设前期,需要进行关键结构性能的合理预测和验证,以便修正完善项目的具体实施方案,最大程度地避免时间和资源浪费。理论分析和模型试验是两种常规预测手段。然而,数学模型的理论分析和计算受限于系统的复杂程度,并不总能得到一个合理有效的数学形式表述复杂物理现象。基于相似理论进行缩尺模型试验可以弥补理论分析的缺陷并对大尺度原型系统进行有效预测和验证。缩尺模型设计参数根据与原型设计参数之间满足的相似准则确定。

2、相似理论广泛应用于缩尺模型设计并预测大尺度原型的工程试验。但目前仍然存在两方面问题:多元设计参数对性能预测具有耦合效应;缩尺模型尺寸设计范围受到预测精度的严格限制,无法实现全域连续相似。因此,当前基于缩尺模型进行预测的方法预测精度较差。


技术实现思路

1、本专利技术实施例提供了一种引入偏离系数实现耦合模型全域连续相似预测的方法,可以解决当前基于缩尺模型进行预测的方法预测精度较差的问题。

2、第一方面,本专利技术实施例提供的一种引入偏离系数实现耦合模型全域连续相似预测的方法,所述方法包括:

3、基于影响因子的最小二乘求解模型,根据原型结构与模型结构之间的设计参数的缩尺因子、响应参数的缩尺因子,确定影响因子;

4、其中,影响因子用于描述响应参数的缩尺因子受设计参数的缩尺因子的影响程度,最小二乘求解模型是通过在影响因子的求解方程中扩充虚拟样本的数量得到的,虚拟样本为虚拟的参数;影响因子的求解方程是基于引入偏离系数的耦合模型得到的,耦合模型用于确定有限域的预测指数,有限域的预测指数为修正后的偏离系数与原始预测指数的乘积,修正后的偏离系数用于修正不考虑耦合作用的原始预测指数与预测指数的理想值间的误差;

5、根据影响因子确定全域的预测指数,并根据全域的预测指数确定原型结构与模型结构之间的相似准则;

6、基于相似准则,根据模型结构的响应参数预测原型结构的响应参数。

7、第二方面,本专利技术实施例提供了一种引入偏离系数实现耦合模型全域连续相似预测的装置,所述装置包括:

8、第一处理单元,第一处理单元用于基于影响因子的最小二乘求解模型,根据原型结构与模型结构之间的设计参数的缩尺因子、响应参数的缩尺因子,确定影响因子;

9、其中,影响因子用于描述响应参数的缩尺因子受设计参数的缩尺因子的影响程度,最小二乘求解模型是通过在影响因子的求解方程中扩充虚拟样本的数量得到的,虚拟样本为虚拟的参数;影响因子的求解方程是基于引入偏离系数的耦合模型得到的,耦合模型用于确定有限域的预测指数,有限域的预测指数为修正后的偏离系数与原始预测指数的乘积,修正后的偏离系数用于修正不考虑耦合作用的原始预测指数与预测指数的理想值间的误差;

10、第二处理单元,第二处理单元用于根据影响因子确定全域的预测指数,并根据全域的预测指数确定原型结构和模型结构之间的相似准则;

11、第三处理单元,第三处理单元用于基于相似准则,根据模型结构的响应参数预测原型结构的响应参数。

12、第三方面,本专利技术实施例提供了一种电子设备,包括处理器和存储器,其中,存储器用于存储计算机程序;处理器可以用于执行存储在存储器中的计算器程序(指令),以实现上述第一方面的方法。

13、第四方面,本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质内存储由计算机程序,当计算机程序被执行时,可以实现如上述第一方面的方法。

14、本专利技术实施例与现有技术相比存在的有益效果是:根据本专利技术提供的方法,通过在耦合模型中引入偏离系数,能够修正忽视耦合作用所带来的误差;通过在影响因子的求解方程中扩充虚拟样本,能够扩大缩尺因子的有效区间实现对原型结构的全域连续预测,从而能够提高对原型结构响应参数的预测精度。

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【技术保护点】

1.一种引入偏离系数实现耦合模型全域连续相似预测的方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述最小二乘求解模型满足下述公式:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述影响因子的求解方程满足下述公式:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,扩充虚拟样本后的影响因子的求解方程满足下述公式:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述相似准则满足下述公式:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述耦合模型满足下述公式:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述修正后的偏离系数满足下述公式:

8.一种引入偏离系数实现耦合模型全域连续相似预测的装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被所述电子设备执行时实现如权利要求1-7任一项所述的方法。

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【技术特征摘要】

1.一种引入偏离系数实现耦合模型全域连续相似预测的方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述最小二乘求解模型满足下述公式:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述影响因子的求解方程满足下述公式:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,扩充虚拟样本后的影响因子的求解方程满足下述公式:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述相似准则满足下述公式:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述耦合模型满足下述...

【专利技术属性】
技术研发人员:杜莹春樊冠恒段宝岩张逸群王东旭李欣童
申请(专利权)人:西安电子科技大学
类型:发明
国别省市:

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