【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及模型分析，具体为一种利用大语言模型分析以太坊攻击并生成攻击报告的方法。
技术介绍
1、随着区块链技术的不断发展，基于智能合约的攻击的频率和复杂性显著增加。深入分析这些攻击并生成详细的攻击报告需要大量的人工审查，耗费了大量的时间和资源。尽管此类事件的发生率日益增加，但目前在高效、自动化分析方法方面仍然存在显著不足。大语言模型的崛起及其增强的推理能力为改进攻击分析提供了一个有前景的途径。
2、现有技术中，一些工作尝试利用大模型直接扫描源代码来发现合约中的漏洞。这类方法侧重于从代码静态分析的角度，发现潜在的安全问题；同时，另一类方法则利用大模型生成合约的代码描述，试图通过描述性分析提高理解和解释代码的能力。然而，这些方法通常忽视了对攻击交易本身的深入理解，往往只注重代码层面的分析。此外，也有个别工作使用通用的交易数据训练大模型，以期识别异常交易，但同样缺乏对具体攻击行为的细致分析。
3、现有的研究已经充分证明了大语言模型在智能合约安全分析中的巨大潜力，但其在以太坊攻击分析和描述中的应用尚未得到充分开发。当前的方法通常依赖特定的数据流模板来理解和识别攻击交易，随后再由人工撰写攻击报告，这不仅效率低下，且难以应对大规模的分析需求。随着攻击交易的复杂性不断增加，现有的攻击识别模板逐渐失去作用。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了利用大语言模型分析以太坊攻击并生成攻击报告的方法，解决了上述
技术介绍
中提到的问题。
2、为实现以上
3、攻击交易的获取与输入：首先，通过部署节点监控来从以太坊网络中收集潜在的攻击交易，该监控通过连接至以太坊的全节点，实时监控区块链上所有新的交易和区块，它自动地识别那些与已知攻击模式相似的交易，并分析交易模式，以识别异常或可疑的交易行为，这种高效的筛选过程能够准确地挑选出涉及智能合约恶意行为的交易，这些交易随后将作为后续分析流程的基础数据；
4、智能合约与攻击知识的整合：通过一个预先构建的攻击知识库，将其与已知攻击相关的智能合约信息、历史攻击行为特征进行整合，为大语言模型提供了丰富的上下文信息，使其能够更好地理解和分析复杂的攻击场景，设立维护和更新机制，此外，系统还利用机器学习算法不断从实际的攻击数据中学习和提炼知识，以确保知识库始终处于最前沿的状态，能够识别并对抗最新的攻击手法和漏洞；
5、交易静态分析：在获得攻击交易数据后，首先进行交易静态分析，静态分析的主要任务是提取交易中的函数调用流信息，这一步通过分析交易中的每一个操作，识别出调用的智能合约函数及其对应的参数，建立起完整的调用链条，这些信息为后续的函数代码提取和大模型输入奠定了基础；
6、函数代码提取：交易静态分析完成后，系统进一步提取与交易相关的函数代码信息，通过这种方式，系统能够更准确地掌握攻击交易中的代码逻辑，并为大语言模型提供更加详细和可靠的输入数据；
7、大模型分析：函数调用流信息、提取的函数代码、以及相关的攻击知识库数据被输入到大语言模型中，结合精心设计的提示词，大模型可以对输入数据进行深度推理，生成对应的攻击分析报告，大语言模型的强大推理能力使其能够高效地识别和描述复杂的攻击行为，并生成结构化的报告内容；
8、生成攻击分析报告：最终，大语言模型生成的攻击分析报告将以清晰且易于理解的格式呈现给用户。
9、优选的，所述报告内容分为四个主要部分：背景介绍、链上攻击信息、攻击具体分析、以及攻击总结和缓解措施。
10、优选的，所述背景介绍包括基本背景知识和项目背景，基本背景知识旨在确保非专业人士也能充分理解报告内容，通过详细解释以太坊、交易等核心概念来实现这一目标，项目背景则提供了被攻击项目的相关信息，帮助用户了解攻击的背景和上下文。
11、优选的，所述链上攻击信息，详细介绍了涉及的攻击交易哈希、攻击者地址以及受害项目地址，为用户提供了关于攻击发生的具体链上数据。
12、优选的，所述攻击具体分析，展示和分析攻击的关键步骤，包括可视化展示和对攻击成因的深入分析，详细描述了攻击交易的行为特征和涉及的智能合约漏洞，同时强调了可能的安全影响。
13、优选的，所述攻击总结和缓解措施，总结攻击的核心内容和结果，并提出相应的缓解措施，旨在提供策略和建议，帮助防范未来的类似攻击。
14、优选的，所述维护和更新机制包括自动收集最新的攻击案例和安全通报。
15、优选的，所述函数代码提取过程中，若涉及的智能合约是开源的，则可以直接获取其代码进行分析。
16、有益效果
17、本专利技术提供了利用大语言模型分析以太坊攻击并生成攻击报告的方法。与现有技术相比具备以下有益效果：
18、(1)、该利用大语言模型分析以太坊攻击并生成攻击报告的方法，通过大语言模型的引入，极大地减少了人工审查的工作量，实现了攻击交易分析的自动化与智能化，显著提高了分析效率。
19、(2)、该利用大语言模型分析以太坊攻击并生成攻击报告的方法，通过利用丰富的攻击知识库和全面的函数调用流信息，能够更加精确地理解复杂的攻击行为，减少误报和漏报的情况。
20、(3)、该利用大语言模型分析以太坊攻击并生成攻击报告的方法，不仅适用于已有的简单攻击交易分析，还能应对日益复杂的攻击场景，提升了整体分析系统的适应性和扩展性。
21、综上所述，本专利技术提出了一种利用大语言模型理解以太坊攻击并生成攻击报告的方法，旨在帮助用户更高效地分析以太坊区块链上的攻击，本方法首先通过人工分析现有的攻击报告，构建一个以太坊攻击特征的知识库，并将其作为前置知识输入给大模型，针对待分析的攻击交易，首先提取其函数调用信息，然后分析具体调用的合约函数和相关参数信息，对于开源的智能合约，将进一步提取其函数体代码信息，接下来，将函数调用信息与对应的函数代码信息及提示词一并输入大模型，生成相应的攻击分析报告，该方法能够有效提高以太坊攻击分析的自动化水平，减少人工干预，提高报告生成的效率和准确性。
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1.利用大语言模型分析以太坊攻击并生成攻击报告的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的利用大语言模型分析以太坊攻击并生成攻击报告的方法，其特征在于：所述报告内容分为四个主要部分：背景介绍、链上攻击信息、攻击具体分析、以及攻击总结和缓解措施。
3.根据权利要求2所述的利用大语言模型分析以太坊攻击并生成攻击报告的方法，其特征在于：所述背景介绍包括基本背景知识和项目背景，基本背景知识旨在确保非专业人士也能充分理解报告内容，通过详细解释以太坊、交易等核心概念来实现这一目标，项目背景则提供了被攻击项目的相关信息，帮助用户了解攻击的背景和上下文。
4.根据权利要求2所述的利用大语言模型分析以太坊攻击并生成攻击报告的方法，其特征在于：所述链上攻击信息，详细介绍了涉及的攻击交易哈希、攻击者地址以及受害项目地址，为用户提供了关于攻击发生的具体链上数据。
5.根据权利要求2所述的利用大语言模型分析以太坊攻击并生成攻击报告的方法，其特征在于：所述攻击具体分析，展示和分析攻击的关键步骤，包括可视化展示和对攻击成因的深入分析，详细描述了攻击交易的
6.根据权利要求2所述的利用大语言模型分析以太坊攻击并生成攻击报告的方法，其特征在于：所述攻击总结和缓解措施，总结攻击的核心内容和结果，并提出相应的缓解措施，旨在提供策略和建议，帮助防范未来的类似攻击。
7.根据权利要求1所述的利用大语言模型分析以太坊攻击并生成攻击报告的方法，其特征在于：所述维护和更新机制包括自动收集最新的攻击案例和安全通报。
8.根据权利要求1所述的利用大语言模型分析以太坊攻击并生成攻击报告的方法，其特征在于：所述函数代码提取过程中，若涉及的智能合约是开源的，则可以直接获取其代码进行分析。
...【技术特征摘要】
1.利用大语言模型分析以太坊攻击并生成攻击报告的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的利用大语言模型分析以太坊攻击并生成攻击报告的方法，其特征在于：所述报告内容分为四个主要部分：背景介绍、链上攻击信息、攻击具体分析、以及攻击总结和缓解措施。
3.根据权利要求2所述的利用大语言模型分析以太坊攻击并生成攻击报告的方法，其特征在于：所述背景介绍包括基本背景知识和项目背景，基本背景知识旨在确保非专业人士也能充分理解报告内容，通过详细解释以太坊、交易等核心概念来实现这一目标，项目背景则提供了被攻击项目的相关信息，帮助用户了解攻击的背景和上下文。
4.根据权利要求2所述的利用大语言模型分析以太坊攻击并生成攻击报告的方法，其特征在于：所述链上攻击信息，详细介绍了涉及的攻击交易哈希、攻击者地址以及受害项目地址，为用户提供了关于攻击发生的具体链上数据。
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