【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及语言处理，特别涉及一种直播评论的智能应答方法及装置。
技术介绍
1、直播电商在近年来取得了显著的发展，成为推动线上消费增长的重要力量。
2、直播电商行业正在经历从交易到内容、从买卖到体验、从拼销量到塑品牌的全方位演进。行业在品质驱动、内容创新、多元化发展、新兴人才培养等方面进行了积极探索，以应对市场竞争的挑战并满足消费者的期待。
3、当直播间人数较多时，主播未来及时灰度美味观众的提问，存在高强度的工作负担，同时主播可能无法快速回复到每位观众的提问和评论，导致观众不能及时了解到商品的信息，降低观众的满意度，还有如果长时间直播可能存在主播暂时离开镜头的情况，导致冷场，不利于直播绩效。
4、因此，如何在直播间进行准确的智能应答是直播电商发展的一个需要重视的问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种直播评论的智能应答方法及装置，用以解决
技术介绍
中提出的问题。
2、一种直播评论的智能应答方法，包括：
3、s1：对用户发表的直播评论进行关键词提取，并基于关键词确定用户的意图；
4、s2：从回复数据库中获取与用户的意图相匹配的多个回复数据；
5、s3：基于语言生成模型对多个回复数据进行处理，生成对直播评论的智能回复；
6、s4：基于用户的直播评论和对智能回复的反馈，对所述回复数据库进行更新。
7、优选的，所述s1中，对用户发表的直播评论进行关键词提取，并基于关键词确定用户的
8、对用户发表的直播评论进行分词操作，得到多个分词特征，基于分词特征的词性，对多个分词特征进行筛选，得到目标分词特征；
9、将所述目标分词特征输入意图识别模型中，输出用户的初始意图；
10、基于历史意图信息，对所述初始意图进行优化，确定用户的意图。
11、优选的，所述基于历史意图信息，对所述初始意图进行优化，确定用户的意图，包括：
12、将所述初始意图与历史意图信息进行匹配，获取匹配度大于预设匹配度的多个历史意图；
13、获取多个历史意图对于历史用户的预测准确性，以及多个历史意图的出现频率；
14、基于初始意图与历史意图的匹配度确定第一权重，基于历史意图对于历史用户的预测准确性确定第二权重，基于历史意图的出现频率确定第三权重，并基于第一权重，第二权重和第三权重，确定历史意图的综合加权值；
15、选取综合加权值最大的目标历史意图，基于所述目标历史意图对初始意图进行意图延申，确定用户的意图。
16、优选的，所述s2中，从回复数据库中获取与用户的意图相匹配的多个回复数据，包括：
17、基于用户的意图确定商品特征和商品信息需求；
18、回复数据库中获取与商品特征相关的商品回复数据；
19、从商品回复数据获取与商品信息需求匹配的多个回复数据。
20、优选的，所述s3中，基于语言生成模型对多个回复数据进行处理，生成对直播评论的智能回复，包括：
21、获取多个回复数据的数据量，并基于回复特征对多个回复数据进行划分，得到多个回复数据组；
22、基于所述数据量确定模板长度，从模板数据库中获取所述模板长度的回复模板组，并基于每个回复数据组的回复特征，确定模板结构，从所述回复模板组中选取满足模板结构的目标回复模板；
23、将回复数据与目标回复模板进行匹配，根据匹配结果将回复数据配置在目标回复模板中对应位置，得到初始回复语句；
24、将回复礼貌和回复热情作为评价指标，基于历史回复数据，对初始人工智能模型进行训练，得到语言生成模型；
25、将所述初始回复语句输入所述语言生成模型进行语言生成和优化，得到优化回复语句；
26、对所述优化回复语句进行通顺性和连贯性验证，判断是否满足通顺性和连贯性的要求；
27、若是，将所述优化回复语句作为对直播评论的智能回复；
28、否则，基于通顺性和连贯性为第二评价指标，对语言生成模型进行参数调整，得到新的语言生成模型，直到新的语言生成模型生成的最新优化回复语句满足通顺性和连贯性的要求，将最新优化回复语句作为对直播评论的智能回复。
29、优选的，所述将所述初始回复语句输入所述语言生成模型进行语言生成和优化，得到优化回复语句，包括：
30、将所述初始回复语句输入所述语言生成模型中进行回复向量顺序修正和插入礼貌用语及语气词，得到中间回复语句；
31、对所述中间回复语句循环输入所述语言生成模型中，直到满足评价指标，输出得到优化回复语句。
32、优选的，所述s4中，基于用户的直播评论和对智能回复的反馈，对所述回复数据库进行更新，包括：
33、基于用户的直播评论与历史直播评论之间的相似度，将所述直播评论划分为普通评论和新颖评论，为普通评论设定第一更新值，为新颖评论设定第二更新值；
34、基于对所述普通评论的智能回复的反馈，获取普通反馈结果，确定普通反馈结果的反馈评价值，基于所述反馈评价值和第一更新值，确定对普通评论的智能回复的第一更新比例，按照所述第一更新比例将普通评论的智能回复对回复数据库进行更新；
35、基于对所述新颖评论的智能回复的反馈，获取新颖反馈结果，确定新颖反馈结果的新颖反馈评价值，判断所述新颖反馈评价值是否大于预设评价值；
36、若是，基于所述新颖反馈评价值和第二更新值，确定对新颖评论的智能回复的第二更新比例，按照所述第二更新比例将新颖评论的智能回复对回复数据库进行更新；
37、否则，基于大数据库搜集对所述新颖评论的人工回复数据和人工回复反馈，基于所述回复反馈的好评程度确定对人工回复数据的选取比例，按照所述选取比例从人工回复数据选取得到目标人工回复数据，并从所述新颖评论的智能回复中选取预设更新比例的目标智能回复，基于所述目标人工回复数据和目标智能回复对回复数据库进行更新。
38、一种直播评论的智能应答方法的应答装置，包括：
39、意图确定模块，用于对用户发表的直播评论进行关键词提取，并基于关键词确定用户的意图；
40、回复确定模块，用于从回复数据库中获取与用户的意图相匹配的多个回复数据；
41、应答确定模块，用于基于语言生成模型对多个回复数据进行处理，生成对直播评论的智能回复；
42、数据更新模块，用于基于用户的直播评论和对智能回复的反馈，对所述回复数据库进行更新。
43、优选的，所述意图确定模块，包括：
44、分词确定单元，用于对用户发表的直播评论进行分词操作，得到多个分词特征，基于分词特征的词性，对多个分词特征进行筛选，得到目标分词特征；
45、模型识别单元，用于将所述目标分词特征输入意图识别模型中，输出用户的初始意图；
46、意图优化单元，用于基于历史意本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种直播评论的智能应答方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种直播评论的智能应答方法，其特征在于，所述S1中，对用户发表的直播评论进行关键词提取，并基于关键词确定用户的意图，包括：
3.根据权利要求2所述的一种直播评论的智能应答方法，其特征在于，所述基于历史意图信息，对所述初始意图进行优化，确定用户的意图，包括：
4.根据权利要求1所述的一种直播评论的智能应答方法，其特征在于，所述S2中，从回复数据库中获取与用户的意图相匹配的多个回复数据，包括：
5.根据权利要求1所述的一种直播评论的智能应答方法，其特征在于，所述S3中，基于语言生成模型对多个回复数据进行处理，生成对直播评论的智能回复，包括：
6.根据权利要求5所述的一种直播评论的智能应答方法，其特征在于，所述将所述初始回复语句输入所述语言生成模型进行语言生成和优化，得到优化回复语句，包括：
7.根据权利要求1所述的一种直播评论的智能应答方法，其特征在于，所述S4中，基于用户的直播评论和对智能回复的反馈，对所述回复数据库进行更新，包括：p>
8.根据权利要求1所述的一种直播评论的智能应答方法的应答装置，其特征在于，包括：
9.根据权利要求8所述的一种直播评论的智能应答装置，其特征在于，所述意图确定模块，包括：
10.根据权利要求8所述的一种直播评论的智能应答装置，其特征在于，所述回复确定模块，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种直播评论的智能应答方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种直播评论的智能应答方法，其特征在于，所述s1中，对用户发表的直播评论进行关键词提取，并基于关键词确定用户的意图，包括：
3.根据权利要求2所述的一种直播评论的智能应答方法，其特征在于，所述基于历史意图信息，对所述初始意图进行优化，确定用户的意图，包括：
4.根据权利要求1所述的一种直播评论的智能应答方法，其特征在于，所述s2中，从回复数据库中获取与用户的意图相匹配的多个回复数据，包括：
5.根据权利要求1所述的一种直播评论的智能应答方法，其特征在于，所述s3中，基于语言生成模型对多个回复数据进行处理，生成对直播评...
【专利技术属性】
技术研发人员：汤磊，朱亚铭，黄海，张燕群，李都元，
申请(专利权)人：北京优贝在线网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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