System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 应用BIM的电力系统建筑三维模型数据处理方法及系统技术方案_技高网

应用BIM的电力系统建筑三维模型数据处理方法及系统技术方案

技术编号:43884382 阅读:6 留言:0更新日期:2024-12-31 19:09
本申请涉及数据处理技术领域,尤其提供一种应用BIM的电力系统建筑三维模型数据处理方法及系统,通过模型属性提取、运维趋势识别、构建元素抽样以及运维故障风险预测等一系列创新步骤,本申请实施例旨在实现对电力系统建筑的全面数字化管理,提升设计精度和施工效率,同时降低运维成本,为电力行业的智能化升级提供有力支持。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据处理,尤其涉及一种应用bim的电力系统建筑三维模型数据处理方法及系统。


技术介绍

1、在电力系统建筑领域,传统的规划、设计和运维方法往往依赖于二维图纸和手工计算,这种方式不仅效率低下,而且难以全面、准确地捕捉系统中的复杂关系和潜在风险。随着技术的不断发展,bim(building information modeling)技术为电力系统的数字化管理提供了新的可能。然而,如何高效地处理和分析bim模型数据,以实现对电力系统建筑的全面监控和预测,仍然是业界面临的一大技术难题。特别是在运维阶段,电力系统建筑中的各个构件元素随着时间和使用状况的变化,其性能和状态也会发生相应的改变。传统方法很难对这种动态变化进行及时、准确的捕捉和预测,从而增加了运维成本和安全风险。


技术实现思路

1、为了改善上述问题,本申请提供了一种应用bim的电力系统建筑三维模型数据处理方法及系统。

2、本申请实施例提供一种应用bim的电力系统建筑三维模型数据处理方法,应用于数据处理系统,所述方法包括:

3、对第一bim电建模型数据进行模型属性提取,得到第一bim状态属性矢量,以及对第二bim电建模型数据进行模型属性提取,得到第二bim状态属性矢量;

4、对所述第一bim状态属性矢量进行运维趋势识别,得到所述第一bim状态属性矢量中各个第一多模三维构件元素的趋势模拟权重,以及对所述第二bim状态属性矢量进行运维趋势识别,得到所述第二bim状态属性矢量中各个第二多模三维构件元素的趋势模拟权重,所述趋势模拟权重用于表征对bim电建模型数据进行运维故障风险预测的置信系数;

5、依据所述各个第一多模三维构件元素的趋势模拟权重,对所述第一bim状态属性矢量进行构建元素抽样,得到x个第一多模三维构件元素,以及依据所述各个第二多模三维构件元素的趋势模拟权重,对所述第二bim状态属性矢量进行构建元素抽样,得到x个第二多模三维构件元素;

6、对所述x个第一多模三维构件元素和所述x个第二多模三维构件元素进行运维趋势识别,得到所述x个第一多模三维构件元素对应的第一模型标注信息和所述x个第二多模三维构件元素对应的第二模型标注信息,所述第一模型标注信息用于指示挖掘所述x个第一多模三维构件元素中与所述x个第二多模三维构件元素存在电力线路布设交叉状态的u个第一多模三维构件元素,所述第二模型标注信息用于增强所述x个第二多模三维构件元素中与所述x个第一多模三维构件元素存在电力线路布设交叉状态的v个第二多模三维构件元素;

7、结合所述u个第一多模三维构件元素和所述v个第二多模三维构件元素进行运维故障风险预测,得到所述第一bim电建模型数据和所述第二bim电建模型数据之间的第一运维故障风险观点。

8、可选的,所述依据所述各个第一多模三维构件元素的趋势模拟权重,对所述第一bim状态属性矢量进行构建元素抽样,得到x个第一多模三维构件元素,以及依据所述各个第二多模三维构件元素的趋势模拟权重,对所述第二bim状态属性矢量进行构建元素抽样,得到x个第二多模三维构件元素,包括:

9、依据预设参数确定x;

10、依据所述各个第一多模三维构件元素的趋势模拟权重,按照趋势模拟权重的降序排列规则,将所述第一bim状态属性矢量中的前x个第一多模三维构件元素,确定为所述x个第一多模三维构件元素,以及依据所述各个第二多模三维构件元素的趋势模拟权重,按照趋势模拟权重的降序排列规则,将所述第二bim状态属性矢量中的前x个第二多模三维构件元素,确定为所述x个第二多模三维构件元素。

11、可选的,所述依据预设参数确定x,包括:依据所述预设参数和所述第一bim状态属性矢量的特征维度确定x,或依据所述预设参数和所述第二bim状态属性矢量的特征维度确定x。

12、可选的,所述对所述x个第一多模三维构件元素和所述x个第二多模三维构件元素进行运维趋势识别,得到所述x个第一多模三维构件元素对应的第一模型标注信息和所述x个第二多模三维构件元素对应的第二模型标注信息,包括:

13、确定所述x个第一多模三维构件元素对应的第一基础模型标注信息,以及确定所述x个第二多模三维构件元素对应的第二基础模型标注信息;

14、依据所述x个第一多模三维构件元素、所述x个第二多模三维构件元素、所述第一基础模型标注信息以及所述第二基础模型标注信息,对所述x个第一多模三维构件元素进行调整,得到x个第一已调整三维构件元素,以及依据所述x个第一多模三维构件元素、所述x个第二多模三维构件元素、所述第一基础模型标注信息以及所述第二基础模型标注信息,对所述x个第二多模三维构件元素进行调整,得到x个第二已调整三维构件元素;

15、依据所述x个第一已调整三维构件元素,对所述第一基础模型标注信息进行调整,得到第一调整模型标注信息,以及依据所述x个第二已调整三维构件元素,对所述第二基础模型标注信息进行调整,得到第二调整模型标注信息;

16、依据所述第一调整模型标注信息确定所述第一模型标注信息,以及依据所述第二调整模型标注信息确定所述第二模型标注信息。

17、可选的,在所述对第一bim电建模型数据进行模型属性提取,得到第一bim状态属性矢量,以及对第二bim电建模型数据进行模型属性提取,得到第二bim状态属性矢量之前,所述方法还包括:

18、在所述第一bim电建模型数据的特征维度和所述第二bim电建模型数据的特征维度不匹配的情况下,将所述第一bim电建模型数据和所述第二bim电建模型数据转换到相同的特征维度;

19、所述确定所述x个第一多模三维构件元素对应的第一基础模型标注信息,以及确定所述x个第二多模三维构件元素对应的第二基础模型标注信息,包括:

20、依据所述第一bim电建模型数据的维度转换过程中所增广的特征成员,确定所述第一基础模型标注信息,所述第一基础模型标注信息中,与所述x个第一多模三维构件元素中所增广的特征成员的量化值对应的模型查询向量为标注关键词;

21、依据所述第二bim电建模型数据的维度转换过程中所增广的特征成员,确定所述第二基础模型标注信息,所述第二基础模型标注信息中,与所述x个第二多模三维构件元素中所增广的特征成员的量化值对应的模型查询向量为标注关键词。

22、可选的,所述依据所述x个第一多模三维构件元素、所述x个第二多模三维构件元素、所述第一基础模型标注信息以及所述第二基础模型标注信息,对所述x个第一多模三维构件元素进行调整,得到x个第一已调整三维构件元素,以及依据所述x个第一多模三维构件元素、所述x个第二多模三维构件元素、所述第一基础模型标注信息以及所述第二基础模型标注信息,对所述x个第二多模三维构件元素进行调整,得到x个第二已调整三维构件元素,包括:

23、利用所述第一基础模型标注信息和所述x个第一多模三维构件元素,得到x个第一空间结构关系向量,以及利用所述第二基础模型标注信息本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种应用BIM的电力系统建筑三维模型数据处理方法,其特征在于,所述方法至少包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据所述各个第一多模三维构件元素的趋势模拟权重,对所述第一BIM状态属性矢量进行构建元素抽样,得到x个第一多模三维构件元素,以及依据所述各个第二多模三维构件元素的趋势模拟权重,对所述第二BIM状态属性矢量进行构建元素抽样,得到x个第二多模三维构件元素,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述依据预设参数确定x,包括:依据所述预设参数和所述第一BIM状态属性矢量的特征维度确定x,或依据所述预设参数和所述第二BIM状态属性矢量的特征维度确定x。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述对所述x个第一多模三维构件元素和所述x个第二多模三维构件元素进行运维趋势识别,得到所述x个第一多模三维构件元素对应的第一模型标注信息和所述x个第二多模三维构件元素对应的第二模型标注信息,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述对第一BIM电建模型数据进行模型属性提取,得到第一BIM状态属性矢量,以及对第二BIM电建模型数据进行模型属性提取,得到第二BIM状态属性矢量之前,所述方法还包括:

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述依据所述x个第一多模三维构件元素、所述x个第二多模三维构件元素、所述第一基础模型标注信息以及所述第二基础模型标注信息,对所述x个第一多模三维构件元素进行调整,得到x个第一已调整三维构件元素,以及依据所述x个第一多模三维构件元素、所述x个第二多模三维构件元素、所述第一基础模型标注信息以及所述第二基础模型标注信息,对所述x个第二多模三维构件元素进行调整,得到x个第二已调整三维构件元素,包括:

7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述依据所述x个第一已调整三维构件元素,对所述第一基础模型标注信息进行调整,得到第一调整模型标注信息,以及依据所述x个第二已调整三维构件元素,对所述第二基础模型标注信息进行调整,得到第二调整模型标注信息,包括:

8.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述依据所述x个第一已调整三维构件元素,对所述第一基础模型标注信息进行调整,得到第一调整模型标注信息,以及依据所述x个第二已调整三维构件元素,对所述第二基础模型标注信息进行调整,得到第二调整模型标注信息,包括:

9.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述对第一BIM电建模型数据进行模型属性提取,得到第一BIM状态属性矢量,以及对第二BIM电建模型数据进行模型属性提取,得到第二BIM状态属性矢量,包括:

10.一种数据处理系统,其特征在于,包括至少一个处理器和存储器;所述存储器存储计算机执行指令;所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,使得所述至少一个处理器执行权利要求1-9任一项所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种应用bim的电力系统建筑三维模型数据处理方法,其特征在于,所述方法至少包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据所述各个第一多模三维构件元素的趋势模拟权重,对所述第一bim状态属性矢量进行构建元素抽样,得到x个第一多模三维构件元素,以及依据所述各个第二多模三维构件元素的趋势模拟权重,对所述第二bim状态属性矢量进行构建元素抽样,得到x个第二多模三维构件元素,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述依据预设参数确定x,包括:依据所述预设参数和所述第一bim状态属性矢量的特征维度确定x,或依据所述预设参数和所述第二bim状态属性矢量的特征维度确定x。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述对所述x个第一多模三维构件元素和所述x个第二多模三维构件元素进行运维趋势识别,得到所述x个第一多模三维构件元素对应的第一模型标注信息和所述x个第二多模三维构件元素对应的第二模型标注信息,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述对第一bim电建模型数据进行模型属性提取,得到第一bim状态属性矢量,以及对第二bim电建模型数据进行模型属性提取,得到第二bim状态属性矢量之前,所述方法还包括:

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述依据所述x个第一多模三维构件元素、所述x个第二多模三维构件元素、所述第一基础模型标注信息以及所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:丁奎平黄潇李博张海龙左甜马凡琳
申请(专利权)人:国网甘肃省电力公司平凉供电公司
类型:发明
国别省市:

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