【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及监测技术和维护管理，具体地说是一种厂区间资讯信息监测维护管理系统。
技术介绍
1、随着工业自动化和信息化的发展，工厂内的设备、生产过程和质量控制等方面都需要进行实时监测和管理。厂区间资讯信息包括了设备状态信息、生产进度信息、质量数据、物料信息、人员信息、能源消耗信息和环境监测信息等，这些信息对于工厂的高效运行、质量保障、成本控制和持续发展都起着至关重要的作用。
2、厂区间资讯信息监测维护管理系统是一个复杂的系统工程，需要综合运用多种技术和手段。传统的厂区资讯信息监测维护方式通常依赖于人工巡检和纸质记录，这种方式不仅效率低下，而且容易出错，难以适应现代工业生产对高效、准确、实时的需求。目前已有一些相关的技术和产品应用于厂区间资讯信息的监测和管理，这些技术和产品在一定程度上提高了工厂的生产效率和管理水平。
3、现有专利（专利公开号：cn108693808a）公布了一种智能厂区环境监测系统，该监测系统综合监控当前环境温度、湿度、噪声、空气质量以及车位使用情况，将采集到的信息推送至各厂房的显示屏上，使工作人员实时了解周边环境信息；同时单片机根据传感器获取的信息综合分析光照强度，在最合理的时间进行照明路灯开关；对车位进行智能化管理，有序、高效的方便员工停车；将以往滞后的信息提前获取，使其能快速且准确的监测厂区及周边环境状况，并作出相应的处理，使管理人员能更加方便的了解关系到生产运行的各种环境指数，合理安排生产计划。
4、但是现有
技术介绍
中仍有以下不足之处：
5、1.系统分析不够
6、2.信息限制不足：现有系统中没有对不同职位的工作人员获取到的资讯信息进行限制，传统的人工管理可能导致资料资讯错误或资料遗失的情况发生，甚至可能出现人为蓄意破坏的行为，有可能导致敏感信息的泄露和不当使用。一旦关键信息被不法分子获取或篡改，这会对管理层级的判断和决策产生误导，进而带来无法挽回的经济损失，将对厂区的生产和运营造成严重影响，甚至可能引发安全事故。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种厂区间资讯信息监测维护管理系统，通过多模块协同，利用多种算法模型实现厂区间资讯信息监测、分析与维护管理，并基于人员职位进行权限管控，以解决现有技术中的问题。
2、本专利技术技术方案如下；
3、一种厂区间资讯信息监测维护管理系统，包括：
4、资讯监测模块，用于实时监测和接收厂区间资讯信息数据，并支持对数据信息的整理和传输；
5、数据分析模块，所述数据分析模块与资讯监测模块数据连接，根据资讯监测模块传输的数据构建回归模型进行生产效率分析、构建多层感知机模型进行故障识别、构建时间序列算法进行状态预测；
6、决策与限制模块，所述决策与限制模块与数据分析模块和资讯监测模块数据连接，根据数据分析模块分析结果和资讯监测模块生成厂区间资讯报表和权限限制令牌；
7、用户操作模块，所述用户操作模块与决策与限制模块数据连接，基于权限限制令牌和数据分析模块的分析结果和预测结果，对不同权限用户展示其相应权限能够获知的厂区间资讯分析信息，并根据数据分析模块中的故障识别结果发送预警信息。
8、优选的，所述资讯监测模块包括传感器和信息采集单元；
9、所述传感器监测并收集的数据信息包括但不限于环境信息、设备状态信息、能源消耗信息、产品合格率数据信息和原料利用率数据信息；
10、所述信息采集单元依据人工输入的数据信息包括但不限于厂区间历史生产进度数据信息和工作人员职位情况。
11、优选的，所述数据分析模块包括分析单元、识别单元、预测单元、维护管理单元和操作权限单元；
12、所述分析单元用于分析生产效率变化，并生成生产效率变化图；
13、所述识别单元用于对设备状态进行故障识别；
14、所述预测单元用于对目前正常状态的设备状态进行状态预测。
15、优选的，所述分析单元通过线性回归算法构建并训练模型用于计算出生产效率，通过资讯监测模块实时收集的生产数据信息，绘制出生产效率的变化图：
16、
17、其中，x表示自变量，自变量信息包括但不限于能源消耗数据、生产进度数据、产品合格率数据和原料利用率数据；表示自变量能源消耗信息；表示自变量生产进度信息；表示自变量产品合格率数据信息；表示自变量原料利用率数据信息，其中y表示生产效率；表示截距，意为所有自变量都为0时，对应的生产效率也为0，、、、表示回归系数，表示每个自变量对因变量的影响程度，回归系数越大，代表影响程度越深；
18、通过大量的厂区间历史生产数据，利用均方误差来确定这些回归系数的值；误差函数公式为：
19、
20、其中i表示每组数据样本的样本索引，意为第i个样本，即用于标识和区分数据集中各个样本的编号，e为误差的总和，训练的过程即为寻求总和的最小值，在训练过程中，通过调整回归系数、、、，使得误差函数最小化，得到最优的线性回归模型，这个过程使用最小二乘法找到回归系数、、、来实现：
21、
22、h是由不同的自变量x生成的自变量矩阵，根据自变量矩阵z和因变量生产效率y计算得出、、、，t是矩阵的转置符号，通过对自变量矩阵h进行转置并与自身相乘，得到一个矩阵，然后求其逆矩阵；接着，将因变量y与自变量矩阵h进行转置相乘，得到一个向量；最后，将逆矩阵与这个向量相乘，即得到回归系数β；
23、对每一个自变量矩阵计算得到（、、、），不断调整（、、、）的值代入误差函数公式中，通过对误差函数求导计算来得到误差函数最小值，最小值时的、、、代入线性回归公式构建线性回归模型。
24、优选的，所述识别单元通过多层感知机进行故障识别：神经元是构成多层感知机的基本单元；
25、一个神经元为一个函数，这个函数将多个输入特征通过加权求和，并经过激活函数f的处理，变换成一个输出z，多层感知机由多个神经元组成；
26、对于单个神经元，其函数表示为：
27、
28、其中，n是样本的数量，i是样本索引，意为第i个样本，是输入特征，是对应的权重，b是偏置项，f是relu激活函数；
29、对于整个多层感知机，由多个上述神经元通过有层次的结构连接而成，不同层次包括输入层和输出层，输入层接收输入特征，输出层产生最终的输出结果；
30、将资讯监测模块中传感器监测并收集的设备状态信息中的各种参数作为输入特征，通过大量已知正常和故障状态下的参数数据来训练多层感知机；在训练过程中，使用反向传播算法来不断调整权重和偏置项b；反向传播算法由前向传播和反向传播两个步骤组成：
31、在前向传播阶段，输入数据经过神经元逐层传递，最终得到本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种厂区间资讯信息监测维护管理系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述一种厂区间资讯信息监测维护管理系统，其特征在于：所述资讯监测模块包括传感器和信息采集单元；
3.如权利要求1所述一种厂区间资讯信息监测维护管理系统，其特征在于：所述数据分析模块包括分析单元、识别单元、预测单元、维护管理单元和操作权限单元；
4.如权利要求3所述一种厂区间资讯信息监测维护管理系统，其特征在于：所述分析单元通过线性回归算法构建并训练模型用于计算出生产效率，通过资讯监测模块实时收集的生产数据信息，绘制出生产效率的变化图：
5.如权利要求3所述一种厂区间资讯信息监测维护管理系统，其特征在于：所述识别单元通过多层感知机进行故障识别：神经元是构成多层感知机的基本单元；
6.如权利要求3所述一种厂区间资讯信息监测维护管理系统，其特征在于：所述预测单元根据设备状态数据使用时间序列算法对设备状态关于运行时间方向的维护预测，公式表示为：
7.如权利要求6所述一种厂区间资讯信息监测维护管理系统，其特征在于：所述预测单元判断和预测遵循以下
8.如权利要求7所述一种厂区间资讯信息监测维护管理系统，其特征在于：所述决策与限制模块包括维护管理单元和操作权限单元；
9.如权利要求8所述一种厂区间资讯信息监测维护管理系统，其特征在于：所述操作权限单元根据人员职位信息进行权限规则匹配；
10.如权利要求9所述一种厂区间资讯信息监测维护管理系统，其特征在于：所述用户操作模块包括预警单元、用户展示界面和权限验证单元；
...【技术特征摘要】
1.一种厂区间资讯信息监测维护管理系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述一种厂区间资讯信息监测维护管理系统，其特征在于：所述资讯监测模块包括传感器和信息采集单元；
3.如权利要求1所述一种厂区间资讯信息监测维护管理系统，其特征在于：所述数据分析模块包括分析单元、识别单元、预测单元、维护管理单元和操作权限单元；
4.如权利要求3所述一种厂区间资讯信息监测维护管理系统，其特征在于：所述分析单元通过线性回归算法构建并训练模型用于计算出生产效率，通过资讯监测模块实时收集的生产数据信息，绘制出生产效率的变化图：
5.如权利要求3所述一种厂区间资讯信息监测维护管理系统，其特征在于：所述识别单元通过多层感知机进行故障识别：神经元是构成多层感知机的基本单元...
【专利技术属性】
技术研发人员：余钲锋，
申请(专利权)人：合肥政臣集成系统有限公司，
类型：发明
国别省市：
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