System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 泡沫沥青混合料的质量控制系统及方法技术方案_技高网

泡沫沥青混合料的质量控制系统及方法技术方案

技术编号:43882965 阅读:5 留言:0更新日期:2024-12-31 19:07
本申请提供了一种泡沫沥青混合料的质量控制系统及方法,涉及智能检测领域,其采用基于机器视觉的图像识别和检测技术来对泡沫沥青混合料被压实后的样品图像进行网格化切分和样品性能局部图像块语义编码,然后对各个样品性能局部图像块语义编码特征进行空间语义增强,以此根据空间语义增强增强后的各个样品性能局部图像块语义增强特征的能量全局聚合来智能地判断材料性能是否符合预设标准。这样,通过对整个样品区域的图像进行分析,可以全面反映整体材料的质量。同时,能够检测到传统方法可能被忽视的细微缺陷,以此实现全面、准确、智能化的泡沫沥青混合料质量控制。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及智能检测领域,且更为具体地,涉及一种泡沫沥青混合料的质量控制系统及方法


技术介绍

1、泡沫沥青混合料(加入部分水泥)是介于水泥稳定碎石和沥青混凝土之间的一种材料,它通过将热水与沥青混合产生泡沫,能很好地平衡刚柔度,而且能保证在较高的轴载作用下不发生竖向车辙变形,也不易在温差作用下产生反射裂缝,非常适合于重载交通路面的结构层。这种混合料不仅降低了施工成本,还提高了路面的耐久性和环境适应性。因而,对泡沫沥青混合料的质量控制在道路建设和维护中显得尤为重要。

2、然而,传统方法通常人工对有限数量的样本进行检测,这难以全面反映整体材料的质量。例如,某个批次的泡沫沥青混合料中可能存在局部的孔隙率较高或裂缝较多的区域,而这些区域可能在少量样本中未被检测到,从而影响最终的质量评估结果。此外,人工检测依赖于操作人员的经验和注意力,容易忽视一些细微的缺陷,如微小的裂缝、孔隙或颜色变化。这些细微特征虽然在单个样本中可能不明显,但在整体材料中却可能对性能产生重大影响。例如,微小的裂缝可能在长期使用中逐渐扩展,最终导致路面的早期损坏。

3、因此,期望一种优化的泡沫沥青混合料的质量控制系统。


技术实现思路

1、为了解决上述技术问题,提出了本申请。本申请的实施例提供了一种泡沫沥青混合料的质量控制系统及方法。

2、根据本申请的一个方面,提供了一种泡沫沥青混合料的质量控制系统,其包括:混合料样品图像获取模块,用于获取由摄像头采集的泡沫沥青混合料被压实后的样品图像;样品图像切分特征提取模块,用于对所述泡沫沥青混合料被压实后的样品图像进行网格化切分和样品状态特征提取以得到样品性能局部图像块语义编码特征图的集合;样品性能空间增强模块,用于对所述样品性能局部图像块语义编码特征图的集合进行空间语义感知特征增强以得到样品性能局部图像块语义增强编码特征图的集合;样品性能全局聚合模块,用于对所述样品性能局部图像块语义增强编码特征图的集合进行基于能量分布的全局特征聚合以得到全局样品性能显著聚合表示;材料性能判断模块,用于基于所述全局样品性能显著聚合表示,得到质量控制结果,所述质量控制结果用于表示材料性能是否符合预设标准。

3、在上述泡沫沥青混合料的质量控制系统中,所述样品图像切分特征提取模块,包括:样品图像网格化切分单元,用于对所述泡沫沥青混合料被压实后的样品图像进行网格化切分以得到样品图像块的集合;样品图像语义编码单元,用于将所述样品图像块的集合中的各个样品图像块分别输入基于深度可分离卷积神经网络模型的样品状态特征提取器以得到所述样品性能局部图像块语义编码特征图的集合。

4、在上述泡沫沥青混合料的质量控制系统中,所述样品性能空间增强模块,包括:样品特征散化单元,用于沿着通道维度对所述样品性能局部图像块语义编码特征图进行特征散化以得到样品性能局部图像块语义像素粒度特征向量的集合;样品图像块语义关联得分计算单元,用于计算所述样品性能局部图像块语义像素粒度特征向量的集合中的任意两个样品性能局部图像块语义像素粒度特征向量之间的语义关联得分以得到样品性能局部图像块语义关联得分拓扑矩阵;样品图像块语义空间调制单元,用于基于所述样品性能局部图像块语义像素粒度特征向量的集合中的任意两个样品性能局部图像块语义像素粒度特征向量之间的空间距离对所述样品性能局部图像块语义关联得分拓扑矩阵进行空间关注衰减调制以得到样品性能局部图像块语义关联空间软约束得分拓扑矩阵;样品图像块语义增强单元,用于对所述样品性能局部图像块语义关联空间软约束得分拓扑矩阵和所述样品性能局部图像块语义像素粒度特征向量的集合进行基于卷积编码的上下文增强以得到所述样品性能局部图像块语义增强编码特征图。

5、在上述泡沫沥青混合料的质量控制系统中,所述样品图像块语义关联得分计算单元,包括:样品像素特征映射子单元,用于将所述样品性能局部图像块语义像素粒度特征向量的集合中的各个样品性能局部图像块语义像素粒度特征向量映射到庞加莱空间以得到映射后样品性能局部图像块语义像素粒度特征向量的集合;样品像素特征语义关联子单元,用于计算所述映射后样品性能局部图像块语义像素粒度特征向量的集合中的任意两个映射后样品性能局部图像块语义像素粒度特征向量之间的语义关联得分以得到由多个样品性能局部图像块语义关联得分值组成的所述样品性能局部图像块语义关联得分拓扑矩阵。

6、在上述泡沫沥青混合料的质量控制系统中,所述样品图像块语义增强单元,用于:对所述样品性能局部图像块语义关联空间软约束得分拓扑矩阵进行空洞卷积编码以得到样品性能局部图像块语义关联空间软约束得分拓扑特征矩阵;将所述样品性能局部图像块语义像素粒度特征向量的集合和所述样品性能局部图像块语义关联空间软约束得分拓扑特征矩阵输入图卷积编码模块以得到样品性能局部图像块上下文像素粒度特征向量的集合;对所述样品性能局部图像块上下文像素粒度特征向量的集合进行特征形状重塑以得到所述样品性能局部图像块语义增强编码特征图。

7、在上述泡沫沥青混合料的质量控制系统中,所述样品性能全局聚合模块,包括:样品性能局部图像块语义增强编码特征降维单元,用于对所述样品性能局部图像块语义增强编码特征图的集合中的各个样品性能局部图像块语义增强编码特征图进行沿通道维度的各个特征矩阵的池化处理以得到样品性能局部图像块语义增强编码特征向量的集合;样品性能语义静态能量因子计算单元,用于计算所述样品性能局部图像块语义增强编码特征向量的集合中的各个样品性能局部图像块语义增强编码特征向量的静态能量因子以得到样品性能语义静态能量因子的集合;样品性能语义聚类初始中心向量选取单元,用于挑选所述样品性能语义静态能量因子的集合中最大的样品性能语义静态能量因子对应的样品性能局部图像块语义增强编码特征向量作为样品性能语义聚类初始中心向量;样品性能语义动态能量因子计算单元,用于基于所述样品性能局部图像块语义增强编码特征向量的集合中的各个样品性能局部图像块语义增强编码特征向量与所述样品性能语义聚类初始中心向量之间的空间跨度以及所述各个样品性能局部图像块语义增强编码特征向量的静态能量因子和所述样品性能语义聚类初始中心向量的静态能量因子,计算所述样品性能局部图像块语义增强编码特征向量的集合中的各个样品性能局部图像块语义增强编码特征向量的动态聚合能量因子以得到样品性能语义动态聚合能量因子的集合;样品性能语义动态聚合权重因子计算单元,用于将所述样品性能语义动态聚合能量因子的集合输入门控掩码单元以得到样品性能语义动态聚合权重因子的集合;全局样品性能显著聚合表示生成单元,用于以所述样品性能语义动态聚合权重因子的集合来计算所述样品性能局部图像块语义增强编码特征向量的集合的加权和以得到全局样品性能显著聚合表示向量作为所述全局样品性能显著聚合表示。

8、在上述泡沫沥青混合料的质量控制系统中,所述样品性能语义静态能量因子计算单元,用于:计算所述样品性能局部图像块语义增强编码特征向量的均值和方差以得到样品性能语义均值和样品性能语义方差;将所述样品性能局部图像块语义增本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种泡沫沥青混合料的质量控制系统,其特征在于,包括:混合料样品图像获取模块,用于获取由摄像头采集的泡沫沥青混合料被压实后的样品图像;样品图像切分特征提取模块,用于对所述泡沫沥青混合料被压实后的样品图像进行网格化切分和样品状态特征提取以得到样品性能局部图像块语义编码特征图的集合;样品性能空间增强模块,用于对所述样品性能局部图像块语义编码特征图的集合进行空间语义感知特征增强以得到样品性能局部图像块语义增强编码特征图的集合;样品性能全局聚合模块,用于对所述样品性能局部图像块语义增强编码特征图的集合进行基于能量分布的全局特征聚合以得到全局样品性能显著聚合表示;材料性能判断模块,用于基于所述全局样品性能显著聚合表示,得到质量控制结果,所述质量控制结果用于表示材料性能是否符合预设标准。

2.根据权利要求1所述的泡沫沥青混合料的质量控制系统,其特征在于,所述样品图像切分特征提取模块,包括:样品图像网格化切分单元,用于对所述泡沫沥青混合料被压实后的样品图像进行网格化切分以得到样品图像块的集合;样品图像语义编码单元,用于将所述样品图像块的集合中的各个样品图像块分别输入基于深度可分离卷积神经网络模型的样品状态特征提取器以得到所述样品性能局部图像块语义编码特征图的集合。

3.根据权利要求2所述的泡沫沥青混合料的质量控制系统,其特征在于,所述样品性能空间增强模块,包括:样品特征散化单元,用于沿着通道维度对所述样品性能局部图像块语义编码特征图进行特征散化以得到样品性能局部图像块语义像素粒度特征向量的集合;样品图像块语义关联得分计算单元,用于计算所述样品性能局部图像块语义像素粒度特征向量的集合中的任意两个样品性能局部图像块语义像素粒度特征向量之间的语义关联得分以得到样品性能局部图像块语义关联得分拓扑矩阵;样品图像块语义空间调制单元,用于基于所述样品性能局部图像块语义像素粒度特征向量的集合中的任意两个样品性能局部图像块语义像素粒度特征向量之间的空间距离对所述样品性能局部图像块语义关联得分拓扑矩阵进行空间关注衰减调制以得到样品性能局部图像块语义关联空间软约束得分拓扑矩阵;样品图像块语义增强单元,用于对所述样品性能局部图像块语义关联空间软约束得分拓扑矩阵和所述样品性能局部图像块语义像素粒度特征向量的集合进行基于卷积编码的上下文增强以得到所述样品性能局部图像块语义增强编码特征图。

4.根据权利要求3所述的泡沫沥青混合料的质量控制系统,其特征在于,所述样品图像块语义关联得分计算单元,包括:样品像素特征映射子单元,用于将所述样品性能局部图像块语义像素粒度特征向量的集合中的各个样品性能局部图像块语义像素粒度特征向量映射到庞加莱空间以得到映射后样品性能局部图像块语义像素粒度特征向量的集合;样品像素特征语义关联子单元,用于计算所述映射后样品性能局部图像块语义像素粒度特征向量的集合中的任意两个映射后样品性能局部图像块语义像素粒度特征向量之间的语义关联得分以得到由多个样品性能局部图像块语义关联得分值组成的所述样品性能局部图像块语义关联得分拓扑矩阵。

5.根据权利要求4所述的泡沫沥青混合料的质量控制系统,其特征在于,所述样品图像块语义增强单元,用于:对所述样品性能局部图像块语义关联空间软约束得分拓扑矩阵进行空洞卷积编码以得到样品性能局部图像块语义关联空间软约束得分拓扑特征矩阵;将所述样品性能局部图像块语义像素粒度特征向量的集合和所述样品性能局部图像块语义关联空间软约束得分拓扑特征矩阵输入图卷积编码模块以得到样品性能局部图像块上下文像素粒度特征向量的集合;对所述样品性能局部图像块上下文像素粒度特征向量的集合进行特征形状重塑以得到所述样品性能局部图像块语义增强编码特征图。

6.根据权利要求5所述的泡沫沥青混合料的质量控制系统,其特征在于,所述样品性能全局聚合模块,包括:样品性能局部图像块语义增强编码特征降维单元,用于对所述样品性能局部图像块语义增强编码特征图的集合中的各个样品性能局部图像块语义增强编码特征图进行沿通道维度的各个特征矩阵的池化处理以得到样品性能局部图像块语义增强编码特征向量的集合;样品性能语义静态能量因子计算单元,用于计算所述样品性能局部图像块语义增强编码特征向量的集合中的各个样品性能局部图像块语义增强编码特征向量的静态能量因子以得到样品性能语义静态能量因子的集合;样品性能语义聚类初始中心向量选取单元,用于挑选所述样品性能语义静态能量因子的集合中最大的样品性能语义静态能量因子对应的样品性能局部图像块语义增强编码特征向量作为样品性能语义聚类初始中心向量;样品性能语义动态能量因子计算单元,用于基于所述样品性能局部图像块语义增强编码特征向量的集合中的各个样品性能局部图像块语义增强编码特征向量与所述样品性能...

【技术特征摘要】

1.一种泡沫沥青混合料的质量控制系统,其特征在于,包括:混合料样品图像获取模块,用于获取由摄像头采集的泡沫沥青混合料被压实后的样品图像;样品图像切分特征提取模块,用于对所述泡沫沥青混合料被压实后的样品图像进行网格化切分和样品状态特征提取以得到样品性能局部图像块语义编码特征图的集合;样品性能空间增强模块,用于对所述样品性能局部图像块语义编码特征图的集合进行空间语义感知特征增强以得到样品性能局部图像块语义增强编码特征图的集合;样品性能全局聚合模块,用于对所述样品性能局部图像块语义增强编码特征图的集合进行基于能量分布的全局特征聚合以得到全局样品性能显著聚合表示;材料性能判断模块,用于基于所述全局样品性能显著聚合表示,得到质量控制结果,所述质量控制结果用于表示材料性能是否符合预设标准。

2.根据权利要求1所述的泡沫沥青混合料的质量控制系统,其特征在于,所述样品图像切分特征提取模块,包括:样品图像网格化切分单元,用于对所述泡沫沥青混合料被压实后的样品图像进行网格化切分以得到样品图像块的集合;样品图像语义编码单元,用于将所述样品图像块的集合中的各个样品图像块分别输入基于深度可分离卷积神经网络模型的样品状态特征提取器以得到所述样品性能局部图像块语义编码特征图的集合。

3.根据权利要求2所述的泡沫沥青混合料的质量控制系统,其特征在于,所述样品性能空间增强模块,包括:样品特征散化单元,用于沿着通道维度对所述样品性能局部图像块语义编码特征图进行特征散化以得到样品性能局部图像块语义像素粒度特征向量的集合;样品图像块语义关联得分计算单元,用于计算所述样品性能局部图像块语义像素粒度特征向量的集合中的任意两个样品性能局部图像块语义像素粒度特征向量之间的语义关联得分以得到样品性能局部图像块语义关联得分拓扑矩阵;样品图像块语义空间调制单元,用于基于所述样品性能局部图像块语义像素粒度特征向量的集合中的任意两个样品性能局部图像块语义像素粒度特征向量之间的空间距离对所述样品性能局部图像块语义关联得分拓扑矩阵进行空间关注衰减调制以得到样品性能局部图像块语义关联空间软约束得分拓扑矩阵;样品图像块语义增强单元,用于对所述样品性能局部图像块语义关联空间软约束得分拓扑矩阵和所述样品性能局部图像块语义像素粒度特征向量的集合进行基于卷积编码的上下文增强以得到所述样品性能局部图像块语义增强编码特征图。

4.根据权利要求3所述的泡沫沥青混合料的质量控制系统,其特征在于,所述样品图像块语义关联得分计算单元,包括:样品像素特征映射子单元,用于将所述样品性能局部图像块语义像素粒度特征向量的集合中的各个样品性能局部图像块语义像素粒度特征向量映射到庞加莱空间以得到映射后样品性能局部图像块语义像素粒度特征向量的集合;样品像素特征语义关联子单元,用于计算所述映射后样品性能局部图像块语义像素粒度特征向量的集合中的任意两个映射后样品性能局部图像块语义像素粒度特征向量之间的语义关联得分以得到由多个样品性能局部图像块语义关联得分值组成的所述样品性能局部图像块语义关联得分拓扑矩阵。

5.根据权利要求4所述的泡沫沥青混合料的质量控制系统,其特征在于,所述样品图像块语义增强单元,用于:对所述样品性能局部图像块语义关联空间软约束得分拓扑矩阵进行空洞卷积编码以得到样品性能局部图像块语义关联空间软约束得分拓扑特征矩阵;将所述样品性能局部图像块语义像素粒度特征向量的集合和所述样品性能局部图像块语义关联空间软约束得分拓扑特征矩阵输入图卷积编码模块以得到样品性能局部图像块上下文像素粒度特征向量的集合;对所述样品性能局部图像块上下文像素粒度特征向量的集合进行特征形状重塑以得到所述样品性能局部图像块语义增强编码特征图。

6.根据权利要求5所述的泡沫沥青混合料的质量控制系统,其特征在于,所述样品性能全局聚合模块,包括:样品性能局部图像块语义增强编码特征降维单元,用于对所述样品性能局部图...

【专利技术属性】
技术研发人员:储成洲周维习陶伟张立祥张爱兵胡旭红王万里刘伟李旭丹张云淏汪智君刘娜胡旭强王超王雄飞伍超兵杨振文蒋维鹏马恩虎
申请(专利权)人:皓泰工程建设集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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