【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理领域，具体是基于数据监控的网络故障监测方法及系统。
技术介绍
1、随着互联网的快速发展，网络规模和复杂性不断增加，企业、工厂和个人都依赖于网络进行日常业务和沟通，因此，确保网络的可靠性和性能变得至关重要；网络运行过程中，监控数据是确保网络稳定和高效运行的基础，通过实时监控和分析网络数据，可以及时发现和处理网络故障，保障网络服务的连续性和用户体验；传统的网络故障监测方法依赖于人工经验，难以覆盖所有可能的故障情况，影响故障检测的准确性；
2、如何对标准网络数据进行异常检测，判断是否存在异常标准网络数据样本点，进而判断网络是否存在故障，确保故障检测的准确性，是我们需要解决的问题，为此，现提供基于数据监控的网络故障监测方法及系统。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本专利技术的目的在于提供基于数据监控的网络故障监测方法及系统。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：基于数据监控的网络故障监测系统，包括监测中心，所述监测中心通信连接有数据采集模块、数据预处理模块、异常检测模块以及反馈模块；
3、所述数据采集模块用于采集网络数据；
4、所述数据预处理模块用于对所采集的网络数据进行预处理，获得标准网络数据；
5、所述异常检测模块用于对所获得的标准网络数据进行异常检测，判断是否存在异常标准网络数据样本点；
6、所述反馈模块用于根据判断结果进行反馈。
7、进一步的，所述数据采集模块
8、所述数据采集模块由若干个数据采集终端构成，对数据采集终端进行配置，生成对应的配置通道，通过所生成的配置通道链接对应的服务器，数据采集终端通过配置通道，获取服务器内的网络数据，并将所获取的网络数据发送至数据预处理模块。
9、进一步的，所述数据预处理模块对所采集的网络数据进行预处理的过程包括：
10、所述数据预处理模块内设置有数据扫描单元以及数据预处理单元，通过数据扫描单元对所采集的网络数据进行扫描，获得网络数据的状态，所述网络数据的状态包括重复状态、缺失状态以及形式正常状态，若网络数据的状态为重复状态，则将网络数据发送至数据预处理单元，数据预处理单元将重复的网络数据删除，若网络数据的状态为缺失状态，则将网络数据发送至数据预处理单元，数据预处理单元将缺失的网络数据删除，若网络数据的状态为形式正常状态，则不对网络数据进行处理，预处理完成，将预处理完成后的网络数据记为标准网络数据。
11、进一步的，所述异常检测模块对所获得的标准网络数据进行异常检测的过程包括：
12、构建二维坐标系，将所获得的标准网络数据进行量化，并将量化的结果映射在坐标系内，获得对应的标准网络数据样本点；
13、随机选择k个标准网络数据样本点，k∈（a，b），k、a以及b均为正整数，将所选择的k个标准网络数据样本点记为标准网络数据种群中心点，一个标准网络数据种群中心点代表一个种群；
14、获取每个标准网络数据样本点和每个标准网络数据种群中心点之间的直线距离以及三线距离；
15、根据所获取的每个标准网络数据样本点和每个标准网络数据种群中心点之间的直线距离以及三线距离，获得每个标准网络数据样本点和每个标准网络数据种群中心点之间的分配距离；
16、比较每个标准网络数据样本点与每个标准网络数据种群中心点之间的分配距离，将每个标准网络数据样本点分配至分配距离最小的标准网络数据种群中心点所在的种群；
17、获取每个种群内标准网络数据样本点和标准网络数据种群中心点横坐标以及纵坐标的平均值，将标准网络数据样本点和标准网络数据种群中心点横坐标以及纵坐标的平均值组成的坐标作为新的标准网络数据种群中心点；
18、获取标准网络数据样本点与新的标准网络数据种群中心点之间的分配距离，比较每个标准网络数据样本点与每个新的标准网络数据种群中心点之间的分配距离，将每个标准网络数据样本点分配至分配距离最小的新的标准网络数据种群中心点所在的种群，获取每个种群内标准网络数据样本点和新的标准网络数据种群中心点横坐标以及纵坐标的平均值，将标准网络数据样本点和新的标准网络数据种群中心点横坐标以及纵坐标的平均值组成的坐标作为最新的标准网络数据种群中心点，以此类推，直至最新的标准网络数据种群中心点与上一个标准网络数据种群中心点之间的直线距离小于等于r，r为正数；
19、获取每个标准网络数据样本点与其所在种群内其他标准网络数据样本点之间的分配距离，根据实际情况设置分配距离阈值，若存在标准网络数据样本点与其所在种群内其他标准网络数据样本点之间的分配距离大于分配距离阈值，则将此标准网络数据样本点记为异常标准网络数据样本点，若不存在标准网络数据样本点与其所在种群内其他标准网络数据样本点之间的分配距离大于分配距离阈值，则不存在异常标准网络数据样本点。
20、进一步的，获取每个标准网络数据样本点和每个标准网络数据种群中心点之间的直线距离的过程包括：
21、随机选择一个标准网络数据样本点以及标准网络数据种群中心点，将所选择的标准网络数据样本点以及标准网络数据种群中心点分别记为第一标准网络数据样本点和第一标准网络数据种群中心点，获取第一标准网络数据样本点以及第一标准网络数据种群中心点的坐标；
22、根据所获取的第一标准网络数据样本点以及第一标准网络数据种群中心点的坐标，获得第一标准网络数据样本点和第一标准网络数据种群中心点之间的横向距离以及纵向距离；
23、根据所获得的第一标准网络数据样本点和第一标准网络数据种群中心点之间的横向距离以及纵向距离，获得第一标准网络数据样本点和第一标准网络数据种群中心点之间的直线距离；
24、以此类推，获得其余标准网络数据样本点和其余标准网络数据种群中心点之间的直线距离。
25、进一步的，获取每个标准网络数据样本点和每个标准网络数据种群中心点之间的三线距离的过程包括：
26、根据第一标准网络数据样本点和第一标准网络数据种群中心点之间的纵向距离以及直线距离，获得第一标准网络数据样本点和第一标准网络数据种群中心点之间的中间距离；
27、根据所获得的第一标准网络数据样本点和第一标准网络数据种群中心点之间的中间距离、横向距离以及纵向距离，获得第一标准网络数据样本点和第一标准网络数据种群中心点之间的三线距离。
28、进一步的，所述反馈模块根据判断结果进行反馈的过程包括：
29、若存在异常标准网络数据样本点，则网络数据异常，网络出现故障，发出红色警报，提醒相关人员进行处理；
30、若不存在异常标准网络数据样本点，则网络数据正常，网络未出现故障。
31、本专利技术还公开了基于数据监控的网络故障监测系统的监测方法，包括以下步骤：
32、步骤一：获取网络数据，并对所获取的网络数据进行预处理，获得标准网络数据；
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.基于数据监控的网络故障监测系统，包括监测中心，其特征在于，所述监测中心通信连接有数据采集模块、数据预处理模块、异常检测模块以及反馈模块；
2.根据权利要求1所述的基于数据监控的网络故障监测系统，其特征在于，所述数据采集模块采集网络数据的过程包括：
3.根据权利要求2所述的基于数据监控的网络故障监测系统，其特征在于，所述数据预处理模块对所采集的网络数据进行预处理的过程包括：
4.根据权利要求3所述的基于数据监控的网络故障监测系统，其特征在于，所述异常检测模块对所获得的标准网络数据进行异常检测的过程包括：
5.根据权利要求4所述的基于数据监控的网络故障监测系统，其特征在于，获取每个标准网络数据样本点和每个标准网络数据种群中心点之间的直线距离的过程包括：
6.根据权利要求5所述的基于数据监控的网络故障监测系统，其特征在于，获取每个标准网络数据样本点和每个标准网络数据种群中心点之间的三线距离的过程包括：
7.根据权利要求6所述的基于数据监控的网络故障监测系统，其特征在于，所述反馈模块根据判断结果进行反馈的过程包括
8.基于数据监控的网络故障监测方法，具体应用于权利要求1至7任一项所述的基于数据监控的网络故障监测系统，其特征在于，包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.基于数据监控的网络故障监测系统，包括监测中心，其特征在于，所述监测中心通信连接有数据采集模块、数据预处理模块、异常检测模块以及反馈模块；
2.根据权利要求1所述的基于数据监控的网络故障监测系统，其特征在于，所述数据采集模块采集网络数据的过程包括：
3.根据权利要求2所述的基于数据监控的网络故障监测系统，其特征在于，所述数据预处理模块对所采集的网络数据进行预处理的过程包括：
4.根据权利要求3所述的基于数据监控的网络故障监测系统，其特征在于，所述异常检测模块对所获得的标准网络数据进行异常检测的过程包括：
5.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：简足勇，仓业鼎，黄远哲，
申请(专利权)人：航锦武汉人工智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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