【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能交互，尤其涉及的是一种基于大模型的智能感知交互方法、系统、终端及介质。
技术介绍
1、随着科学技术的进步，具备智能感知交互能力已经成为智能设备人机交互一种必然的发展趋势。
2、当前的智能终端已经开始搭载毫米波、光感、摄像头、语音等具备用户使用环境感知和用户交互感知的能力的智能硬件，且随着ai（artificial intelligence，人工智能）技术的发展，特别是近年来ai大模型的到来，给这些智能硬件的综合应用带来了技术上的巨大突破。
3、但是，当前智能电视的用户感知大部分还停留在应用大数据分析去感知用户的行为习惯，通过算法分析进行针对性的内容推荐和应用场景构建的层面，这种感知只能感知用户与电视的操控行为产生的场景，不具跳出电视系统之外的感知能力和场景识别、分析、互动能力。
4、因此，现有技术存在缺陷，有待改进与发展。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种基于大模型的智能感知交互方法、系统、终端及介质，旨在解决现有技术中只能感知用户与电视的操控行为产生的场景，不具跳出电视系统之外的感知能力和场景识别、分析、互动能力的问题。
2、本专利技术解决技术问题所采用的技术方案如下：
3、一种基于大模型的智能感知交互方法，其中，所述方法包括：
4、获取智能设备中的智能感知硬件和ai算法采集到的用户交互数据，并根据所述用户交互数据生成相应的动态场景数据；其中
5、根据所述动态场景数据进行场景数据建模得到相应的建模数据，并根据所述建模数据的场景特征构建相应的智能感知交互场景；
6、判断所述智能感知交互场景是否为智能感知场景特征库中预先定义的智能感知交互场景；
7、在所述智能感知交互场景不为所述智能感知场景特征库中预先定义的智能感知交互场景时，则通过预先训练好的智能感知大模型根据所述动态场景数据对应的所述建模数据进行场景推理和交互推理，得到相应的目标智能感知交互场景及其对应的目标智能感知交互策略；
8、按照所述目标智能感知交互策略触发所述目标智能感知交互场景与用户进行交互。
9、在一种实现方式中，所述根据所述用户交互数据生成相应的动态场景数据，包括：
10、根据所述用户交互数据，并以时间轴为基线生成相应的动态场景数据在一种实现方式中，所述判断所述智能感知交互场景是否为智能感知场景特征库中预先定义的智能感知交互场景之后，还包括：
11、若所述智能感知交互场景为所述智能感知场景特征库中预先定义的智能感知交互场景，则将所述智能感知交互场景确定为目标智能感知交互场景，并从所述智能感知场景特征库中获取与所述目标智能感知交互场景对应的预先定义的智能感知交互策略，得到相应的目标智能感知交互策略。
12、在一种实现方式中，所述从所述智能感知场景特征库中获取与所述目标智能感知交互场景对应的预先定义的智能感知交互策略，得到相应的目标智能感知交互策略之后，还包括：
13、判断所述目标智能感知交互策略是否有效；
14、所述按照所述目标智能感知交互策略触发所述目标智能感知交互场景与用户进行交互，包括：
15、在所述目标智能感知交互策略有效时，则按照所述目标智能感知交互策略触发所述目标智能感知交互场景与用户进行交互；
16、在所述目标智能感知交互策略失效时，则通过预先训练好的所述智能感知大模型基于所述目标智能感知交互场景推理出相应的智能感知交互策略，得到新的目标智能感知交互策略，并利用所述新的目标智能感知交互策略替换与所述目标智能感知交互场景对应的所述目标智能感知交互策略，然后按照所述新的目标智能感知交互策略触发所述目标智能感知交互场景与用户进行交互。
17、在一种实现方式中，所述判断所述目标智能感知交互策略是否有效，包括：
18、确定用户对于所述目标智能感知交互策略的满意度，并判断所述满意度是否达到预设满意度阈值；
19、在所述满意度达到所述预设满意度阈值时，则判定所述目标智能感知交互策略有效；
20、在所述满意度未达到所述预设满意度阈值时，则判定所述目标智能感知交互策略失效。
21、在一种实现方式中，所述通过预先训练好的智能感知大模型根据所述动态场景数据对应的所述建模数据进行场景推理和交互推理，得到相应的目标智能感知交互场景及其对应的目标智能感知交互策略，包括：
22、通过预先训练好的智能感知大模型根据所述动态场景数据对应的所述建模数据进行场景推理，得到相应的智能感知交互场景集；
23、根据获取到的用户特征和所述动态场景数据中所述用户行为习惯从智能感知交互场景集中推理出相应的目标智能感知交互场景，并根据所述目标智能感知交互场景构建相应的目标智能感知交互策略。
24、在一种实现方式中，所述按照所述目标智能感知交互策略触发所述目标智能感知交互场景与用户进行交互之后，还包括：
25、确定用户对于所述目标智能感知交互场景的目标场景满意度和对于所述目标智能感知交互策略的目标策略满意度；
26、根据所述目标场景满意度和所述目标策略满意度优化所述智能感知大模型的智能交互场景推理逻辑和智能交互策略推理逻辑。
27、本专利技术还公开了一种基于大模型的智能感知交互系统，其中，所述系统包括：
28、数据获取模块，用于获取智能设备中的智能感知硬件和ai算法采集到的用户交互数据；
29、数据生成模块，用于根据所述用户交互数据生成相应的动态场景数据；其中，所述动态场景数据包括用户使用智能设备时的环境数据和用户行为习惯；
30、数据建模模块，用于根据所述动态场景数据进行场景数据建模得到相应的建模数据；
31、场景构建模块，用于根据所述建模数据的场景特征构建相应的智能感知交互场景；
32、场景判断模块，用于判断所述智能感知交互场景是否为智能感知场景特征库中预先定义的智能感知交互场景；
33、场景推理模块，用于在所述智能感知交互场景不为所述智能感知场景特征库中预先定义的智能感知交互场景时，则通过预先训练好的智能感知大模型根据所述动态场景数据对应的所述建模数据进行场景推理和交互推理，得到相应的目标智能感知交互场景及其对应的目标智能感知交互策略；
34、交互触发模块，用于按照所述目标智能感知交互策略触发所述目标智能感知交互场景与用户进行交互。
35、本专利技术还公开了一种终端，其中，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于大模型的智能感知交互程序，所述基于大模型的智能感知交互程序被所述处理器执行时实现如上所述的基于大模型的智能感知交互方法的步骤。
36、本专利技术还公开了一种计算机可读存储介质，其中，所述本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大模型的智能感知交互方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于大模型的智能感知交互方法，其特征在于，所述根据所述用户交互数据生成相应的动态场景数据，包括：
3.根据权利要求1所述的基于大模型的智能感知交互方法，其特征在于，所述判断所述智能感知交互场景是否为智能感知场景特征库中预先定义的智能感知交互场景之后，还包括：
4.根据权利要求3所述的基于大模型的智能感知交互方法，其特征在于，所述从所述智能感知场景特征库中获取与所述目标智能感知交互场景对应的预先定义的智能感知交互策略，得到相应的目标智能感知交互策略之后，还包括：
5.根据权利要求4所述的基于大模型的智能感知交互方法，其特征在于，所述判断所述目标智能感知交互策略是否有效，包括：
6.根据权利要求1所述的基于大模型的智能感知交互方法，其特征在于，所述通过预先训练好的智能感知大模型根据所述动态场景数据对应的所述建模数据进行场景推理和交互推理，得到相应的目标智能感知交互场景及其对应的目标智能感知交互策略，包括：
7.根据权利要求1
8.一种基于大模型的智能感知交互系统，其特征在于，所述系统包括：
9.一种终端，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于大模型的智能感知交互程序，所述基于大模型的智能感知交互程序被所述处理器执行时实现如权利要求1~7任意一项所述的基于大模型的智能感知交互方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序能够被执行以用于实现如权利要求1~7任意一项所述的基于大模型的智能感知交互方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于大模型的智能感知交互方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于大模型的智能感知交互方法，其特征在于，所述根据所述用户交互数据生成相应的动态场景数据，包括：
3.根据权利要求1所述的基于大模型的智能感知交互方法，其特征在于，所述判断所述智能感知交互场景是否为智能感知场景特征库中预先定义的智能感知交互场景之后，还包括：
4.根据权利要求3所述的基于大模型的智能感知交互方法，其特征在于，所述从所述智能感知场景特征库中获取与所述目标智能感知交互场景对应的预先定义的智能感知交互策略，得到相应的目标智能感知交互策略之后，还包括：
5.根据权利要求4所述的基于大模型的智能感知交互方法，其特征在于，所述判断所述目标智能感知交互策略是否有效，包括：
6.根据权利要求1所述的基于大模型的智能感知交互方法，其特征在于，所述通过预先训练好的智能感知大模型根...
【专利技术属性】
技术研发人员：钟文馗，刘红冰，周胜杰，沈蓉，于鹏，
申请(专利权)人：深圳康佳电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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