【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机数据处理，尤其涉及一种用于目标碳排放数据搜索的技术。
技术介绍
1、碳排放数据包括组织特别是各类行业企业的碳排放数据(范围1-直接温室气体排放、范围2-间接温室气体排放、范围3-其他间接温室气体排放)，以及产品的碳足迹数据(组织在生产单位产品时所产生的碳排放数据，以及原材料以及物流运输过程的碳排放数据)。一个组织的碳排放数据可反映出组织及其生产经营的产品的相关信息，比如，所处行业、生产经营的产品、所需原料等；通过组织的碳排放数据还可反映不同组织之间可能存在的相关性，比如，组织a的产品可能是组织b生产所需原料，属于产业链上下游关系，或者组织a和组织b生产同类产品，属于竞争对手关系，等等。而且，组织的碳排放数据可用于准确衡量该组织的碳排放强度，也能作为该组织开发碳资产、缴纳碳关税等活动依据，还可以作为下游组织的碳排放数据计算的输入。
2、目前全球范围内有多个较为权威的常用碳排放数据库，包含了全球各国和地区的能源消耗和碳排放数据的数据库等。还有很多第三方服务商也可提供碳排放数据服务平台，收集、汇聚并维护综合或垂直领域的众多组织的碳排放数据，并实现结构化处理，可针对每个组织的碳排放数据进行分析、处理，为组织的生产经营目标及碳减排目标服务。
3、用户通常是按照通用数据库搜索方式，通过关键词匹配从碳排放数据库中获取到若干数据，但其中契合用户需要的目标碳排放数据还需要用户逐条查看才能确定。比如，搜索关键词“玻璃瓶”，可能会搜索出很多条相关的碳排放数据记录，用户还得逐条查看，才能最终确定，效率低。p>
4、因此，如何从包括海量碳排放数据的碳排放数据库中快速高效地获取到契合用户需要的目标碳排放数据，是本申请要解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种用于目标碳排放数据搜索的方法、装置及设备，用以至少部分解决如何从碳排放数据库中快速高效地获取到契合用户需要的目标碳排放数据的技术问题。
2、根据本专利技术的一个方面，提供了一种用于目标碳排放数据搜索的方法，其特征在于，所述方法包括：
3、基于用户输入的关键词，从预设碳排放数据库中搜索获取碳排放数据，其中，所述碳排放数据包括若干条碳排放数据记录；
4、采用elasticsearch搜索引擎，对所述碳排放数据进行分词及匹配度评分处理，以确定所述碳排放数据的每条碳排放数据记录与所述关键词的第一匹配度得分；
5、筛选出所述碳排放数据中所有第一匹配度得分满足第一预设阈值的碳排放数据记录，作为第一目标碳排放数据。
6、可选地，所述一种用于目标碳排放数据搜索的方法还包括：
7、基于预设词库及第一预设评分规则，对所述第一目标碳排放数据进行分词及匹配度评分处理，以确定所述第一目标碳排放数据的每条碳排放数据记录与所述关键词的第二匹配度得分；
8、筛选出所述第一目标碳排放数据中所有第二匹配度得分满足第二预设阈值的碳排放数据记录，作为第二目标碳排放数据。
9、可选地，所述一种用于目标碳排放数据搜索的方法还包括：
10、根据第二预设评分规则，计算所述第二目标碳排放数据的每条碳排放数据记录的得分，并筛选出所述第二目标碳排放数据中所有得分满足第三预设阈值的碳排放数据记录，作为第三目标碳排放数据。
11、可选地，所述一种用于目标碳排放数据搜索的方法还包括：
12、对所述第一目标碳排放数据中的每条碳排放数据记录根据类别进行排序，其中，同类别的碳排放数据记录根据第一匹配度得分排序。
13、可选地，所述一种用于目标碳排放数据搜索的方法还包括：
14、对所述第二目标碳排放数据中的每条碳排放数据记录根据类别进行排序，其中，同类别的碳排放数据记录根据第二匹配度得分排序。
15、可选地，所述一种用于目标碳排放数据搜索的方法还包括：
16、对所述第三目标碳排放数据中的每条碳排放数据记录根据类别进行排序，其中，同类别的碳排放数据记录根据得分排序。
17、根据本专利技术的另一个方面，提供了一种用于目标碳排放数据搜索的装置，其中，所述装置包括：
18、第一模块，用于基于用户输入的关键词，从预设碳排放数据库中搜索获取碳排放数据，其中，所述碳排放数据包括若干条碳排放数据记录；
19、第二模块，用于采用elasticsearch搜索引擎，对所述碳排放数据进行分词及匹配度评分处理，以确定所述碳排放数据的每条碳排放数据记录与所述关键词的第一匹配度得分；
20、第三模块，用于筛选出所述碳排放数据中所有第一匹配度得分满足第一预设阈值的碳排放数据记录，作为第一目标碳排放数据。
21、可选地，所述一种用于目标碳排放数据搜索的装置还包括：
22、第四模块，用于基于预设词库及第一预设评分规则，对所述第一目标碳排放数据进行分词及匹配度评分处理，以确定所述第一目标碳排放数据的每条碳排放数据记录与所述关键词的第二匹配度得分；
23、第五模块，用于筛选出所述第一目标碳排放数据中所有第二匹配度得分满足第二预设阈值的碳排放数据记录，作为第二目标碳排放数据。
24、可选地，所述一种用于目标碳排放数据搜索的装置还包括：
25、第六模块，用于根据第二预设评分规则，计算所述第二目标碳排放数据的每条碳排放数据记录的得分，并筛选出所述第二目标碳排放数据中所有得分满足第三预设阈值的碳排放数据记录，作为第三目标碳排放数据。
26、与现有技术相比，本专利技术提供了一种用于目标碳排放数据搜索的方法、装置及设备。其方法包括：基于用户输入的关键词，从预设碳排放数据库中搜索获取碳排放数据，其中，所述碳排放数据包括若干条碳排放数据记录；采用elasticsearch搜索引擎，对所述碳排放数据进行分词及匹配度评分处理，以确定所述碳排放数据的每条碳排放数据记录与所述关键词的第一匹配度得分；筛选出所述碳排放数据中所有第一匹配度得分满足第一预设阈值的碳排放数据记录，作为第一目标碳排放数据。可选地，该方法还包括：基于预设词库及第一预设评分规则，对所述第一目标碳排放数据进行分词及匹配度评分处理，以确定所述第一目标碳排放数据的每条碳排放数据记录与所述关键词的第二匹配度得分；筛选出所述第一目标碳排放数据中所有第二匹配度得分满足第二预设阈值的碳排放数据记录，作为第二目标碳排放数据。可选地，该方法还包括：根据第二预设评分规则，计算所述第二目标碳排放数据的每条碳排放数据记录的得分，并筛选出所述第二目标碳排放数据中所有得分满足第三预设阈值的碳排放数据记录，作为第三目标碳排放数据。
27、本专利技术可带来的技术效果：
28、针对关键词搜索结果，采用elasticsearch搜索引擎，对搜索结果中的碳排放数据进行分词及匹配度评分处理，无需逐条浏览核对，可快速高效地得到第一目标碳排放数据，提升了与用户需要的契合程度。进一步地再基于预设词库和第一预设评分规则对第本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于目标碳排放数据搜索的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.一种用于目标碳排放数据搜索的装置，其特征在于，所述装置包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述装置还包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述装置还包括：
10.一种计算机可读介质，其特征在于，
11.一种用于目标碳排放数据搜索的设备，其特征在于，所述设备包括：
【技术特征摘要】
1.一种用于目标碳排放数据搜索的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求3所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑开宇，
申请(专利权)人：上海奕碳科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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