【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据管理的，尤其是涉及一种基于大语言模型的企业文件数据管理交互方法及系统。
技术介绍
1、当前，部分企业、代理机构有管理不同客户文件、与不同客户进行电子文件传输交互的需求，尤其是代理客户以接收来自第三方的文件数据，需要及时反馈给对应的客户，以便客户能够及时对文件作出响应。
2、现有的，普遍通过专职人员对第三方文件数据进行定期下载以及录入对应的客户管理系统，客户收到提示信息后，查看相关的文件数据以得知文件类型，并作出对应的反馈，整个作业步骤较为冗长，提示效果较差，且依靠人力进行文件的接收和录入，效率较低，总体导致对企业文件数据的管理效果较差，因此需要改进。
技术实现思路
1、为了提升对不同企业客户的文件数据传输交互的效率，优化对不同企业文件数据的管理效果，本申请提供了一种基于大语言模型的企业文件数据管理交互方法及系统。
2、本申请的上述专利技术目的一是通过以下技术方案得以实现的：
3、一种基于大语言模型的企业文件数据管理交互方法，包括步骤：
4、间隔向预训练的文件获取模型发送获取指令；
5、文件获取模型接收到获取指令后，基于预设的获取路径下载对应的文件数据；
6、将所下载的文件数据发送至预先训练的文件分析模型；
7、文件分析模型提取并识别文件数据中的关键信息，基于关键信息生成与文件数据关联的文件名称信息；
8、文件分析模型调用预设的匹配规则，并根据文件名称信息匹配对应的传输路径，
9、基于传输路径将文件数据和提示信息打包发送至对应企业客户的用户端。
10、通过采用上述技术方案，通过神经网络预先训练的文件获取模型，实现自动间隔获取第三方平台的各个客户的文件数据，进一步将所下载的文件数据发送至文件分析模型，以实现对不同客户的文件数据进行智能化的格式命名和分类，再通过匹配规则对属于不同客户的文件数据进行传输渠道的预先匹配，结合提示消息发送至用户端，整个作业过程均通过大语言模型实现，省去人力操作的步骤，且通过文件名称信息实现文件数据的命名统一，结合提示消息发送至对应企业客户的用户端，方便企业客户知悉文件的类型以及所要作出的反馈，提升用户体验感，进而提升对不同企业客户的文件数据传输交互的效率，优化对不同企业文件数据的管理效果。
11、可选的，所述文件分析模型提取并识别文件数据中的关键信息，基于关键信息生成与文件数据关联的文件名称信息；包括：
12、文件分析模型扫描文件数据中的文本字段，确定文件数据的文件类型；
13、基于文件类型调取对应的文本提取框架；
14、基于文本提取框架，在文本字段中提取对应的关键信息，关键信息包括关键字段；
15、将关键字段进行预设的简化处理以及排序处理，得到文件名称信息并与文件数据进行关联。
16、通过采用上述技术方案，文件分析模型通过扫描文件数据中的文本字段，经过语义分析和文本字段中的字符意义可确定文件的类型，进一步，不同文件类型对应的文本提取框架不同，通过文本提取框架提取到文本字段中的关键信息，即该文件数据中具有代表性的信息，实现文本数据中文件名称信息的自动识别和获取，再通过对关键字段的简化和排序，统一命名习惯，以使得用户端的人员能够快速、一目了然地获知文件数据的类型以及大致内容。
17、可选的，所述文件分析模型调用预设的匹配规则，并根据文件名称信息匹配对应的传输路径，并根据关键信息匹配提示信息；包括：
18、将文件名称信息中经过简化处理、排序处理后的名称字段进行拆解；
19、基于名称字段识别获取待接收文件数据的用户端、待接收文件数据用户端可用的传输和存储路径以及同一个用户端的待接收文件数量；
20、基于用户端接收文件数量，从用户端可用的传输和存储路径中筛选待接收文件数据的用户端的传输和存储路径。
21、通过采用上述技术方案，通过将文件名称信息进行拆解，得到若干名称字段以用于判断识别待接收该文件数据的用户端的传输路径，为了提高文件数据传输的及时性，设置有多个传输和存储路径，文件数据传输和存储的路径，取决于用户端一次性所要接收的文件数据的数量，采用通信效率较高的传输通道传输需要大批量接收文件数据的用户端，用以提高所有文件数据传输的效率和及时性。
22、可选的，所述文件分析模型调用预设的匹配规则，并根据文件名称信息匹配对应的传输路径，并根据关键信息匹配提示信息；还包括：
23、识别关键信息中的所有关键字段，调取与关键字段匹配的提示因素；
24、将所有提示因素进行排序处理并输入预设的ai问答模型；
25、ai问答模型基于提示因素组合生成提示信息。
26、通过采用上述技术方案，针对提示消息的自动化生成，需要提取关键信息中的关键字段，即调取能够代表文件数据所要告知的内容的字段字符，进一步不仅是将关键字段作为提示消息的通知内容，还通过模型匹配出与关键字段匹配的提示因素，让用户端的企业客户能够清楚应该如何反馈该文件数据，并通过ai问答模型进行提示因素的组合，提升用户端企业客户的阅读感。
27、可选的，所述识别关键信息中的所有关键字段，调取与关键字段匹配的提示因素；包括：
28、文件分析模型识别关键字段，判断关键字段是否需执行风险判断；
29、若关键字段无需执行风险判断，则直接调取与关键字段匹配的唯一的提示因素；
30、若关键字段需要执行风险判断，则基于风险判断的结果，调取对应的提示因素，风险判断结果包括存在风险和风险隐患两种结果。
31、通过采用上述技术方案，关于提示因素的匹配，还需要对文件数据中的关键字段进行风险判断，风险判断的结果包括了有风险隐患和已经存在风险两种结果，通过对风险的判断匹配不同的提示因素，从而形成不同的提示信息，能够在企业客户的文件数据出现风险或患有风险的时候准确且明了地通知到用户端，从而用户端的企业客户能够更为及时地去对风险情况作出反馈。
32、可选的，所述基于传输路径将文件数据和提示信息打包发送至对应企业客户的用户端之后，包括：
33、对文件数据和提示信息的发送记录进行存储并形成记录信息；
34、筛选出具有风险隐患的提示信息，并基于预设的间隔时长，在用户端未反馈前，间隔生成追加提示信息发送至对应的用户端；
35、筛选出存在风险的提示信息，生成待处理消息发送至关联该用户端的客服终端。
36、通过采用上述技术方案，针对有风险隐患和存在风险的两种文件数据，在提示消息的发送方式上，会进行不同的提示设置，对于存在风险隐患的文件数据，其对应的提示消息会在用户端作出反馈前进行间隔发送，以实现风险情况的重复提示，确保用户端企业客户能够了解风险情况，而对于存在风险的文件数据，提示消息在发出后，还生成待处理消息至关联用户端的客服终端，即通知该用本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大语言模型的企业文件数据管理交互方法，其特征在于，
2.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的企业文件数据管理交互方法，其特征在于，所述文件分析模型提取并识别文件数据中的关键信息，基于关键信息生成与文件数据关联的文件名称信息；包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大语言模型的企业文件数据管理交互方法，其特征在于，所述文件分析模型调用预设的匹配规则，并根据文件名称信息匹配对应的传输路径，并根据关键信息匹配提示信息；包括：
4.根据权利要求2所述的一种基于大语言模型的企业文件数据管理交互方法，其特征在于，所述文件分析模型调用预设的匹配规则，并根据文件名称信息匹配对应的传输路径，并根据关键信息匹配提示信息；还包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于大语言模型的企业文件数据管理交互方法，其特征在于，所述识别关键信息中的所有关键字段，调取与关键字段匹配的提示因素；包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于大语言模型的企业文件数据管理交互方法，其特征在于，所述基于传输路径将文件数据和提示信息打包发送至对应企业客户的用户
7.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的企业文件数据管理交互方法，其特征在于，所述基于传输路径将文件数据和提示信息打包发送至对应企业客户的用户端之后，还包括：
8.一种基于大语言模型的企业文件数据管理交互系统，其特征在于：
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述一种基于大语言模型的企业文件数据管理交互方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述一种基于大语言模型的企业文件数据管理交互方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于大语言模型的企业文件数据管理交互方法，其特征在于，
2.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的企业文件数据管理交互方法，其特征在于，所述文件分析模型提取并识别文件数据中的关键信息，基于关键信息生成与文件数据关联的文件名称信息；包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大语言模型的企业文件数据管理交互方法，其特征在于，所述文件分析模型调用预设的匹配规则，并根据文件名称信息匹配对应的传输路径，并根据关键信息匹配提示信息；包括：
4.根据权利要求2所述的一种基于大语言模型的企业文件数据管理交互方法，其特征在于，所述文件分析模型调用预设的匹配规则，并根据文件名称信息匹配对应的传输路径，并根据关键信息匹配提示信息；还包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于大语言模型的企业文件数据管理交互方法，其特征在于，所述识别关键信息中的所有关键字段，调取与关键字段匹配的提示因素；包括：
6...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡恒博，何振华，谢超杰，储相瑞，林沐浩，
申请(专利权)人：广州市昱德信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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