【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，尤其涉及一种光源图像处理方法、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、目前，拍摄光源图像的时候，由于各种原因会造成光源图像周围过渡面积比实际光源周围过渡面积要大，例如，由于拍摄环境不稳定、拍摄参数不稳定等原因造成光源图像周围过渡面积比实际光源周围过渡面积要大，光源图像的光源过渡区域较大，导致光源图像的图像质量较低。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请实施例提供了一种光源图像处理方法、电子设备及存储介质，以克服以上现有技术的问题。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种光源图像处理方法，包括：确定第一光源图像的第一光源过渡区域；根据第一光源过渡区域确定白平衡参数，白平衡参数包括目标通道优化方向及目标通道优化次数；根据白平衡参数对第一光源图像进行白平衡处理，得到第二光源图像，第一光源过渡区域的第一面积大于第二光源图像的第二光源过渡区域的第二面积。
3、本申请提供的方案，根据光源图像的光源过渡区域对应的目标通道优化方向及目标通道优化次数，对光源图像进行白平衡处理，极大地减小了光源过渡区域的颜色通道之间的差异，减小了光源图像的过渡不自然区域，提高了光源图像的图像质量。
4、其中，在一些可选实施例中，根据第一光源过渡区域确定目标通道优化方向，包括：对第一光源过渡区域的目标通道正向补偿预设常量，得到第一补偿区域；对第一光源过渡区域的目标通道反向补偿预设常量，得到第二补偿区域；根据第一补偿区域的第三面积及第二补偿区域的第四面积，确定目标通道优化方
5、本实施例提供的方案，基于对光源过渡区域的目标通道的正向补偿及反向补偿后的光源过渡区域的面积，确定目标通道优化方向，有利于提高对光源图像进行目标通道优化时的优化准确性。
6、其中，在一些可选实施例中，根据第一补偿区域的第三面积及第二补偿区域的第四面积，确定目标通道优化方向，包括：当第三面积小于第一面积时，确定目标通道优化方向为正向补偿方向；当第四面积小于第一面积时，确定目标通道优化方向为反向补偿方向。
7、本实施例提供的方案，基于对目标通道正向补偿及反向补偿后的过渡区域的面积变化确定目标通道的优化方向，有利于提高对光源图像进行目标通道优化时的优化准确性。
8、其中，在一些可选实施例中，第一光源图像为rgb色彩空间图像，目标通道包括红色通道及蓝色通道，目标通道优化方向包括红色通道优化方向及蓝色通道优化方向。
9、本实施例提供的方案，光源图像成像过程中，光源过渡区域的红色通道和蓝色通道的损失较大，根据红色通道优化方向及蓝色通道优化方向对光源图像进行白平衡处理，相较于根据红色通道优化方向、蓝色通道优化方向及绿色通道优化方向对光源图像进行白平衡处理的过程，有利于极大地减小颜色通道之间的差异的同时，减小图像处理过程中的运算量。
10、其中，在一些可选实施例中，根据第一光源过渡区域确定目标通道优化次数，包括：根据目标通道优化方向对第一光源过渡区域迭代优化目标次数，得到目标优化区域，目标优化区域的第五面积占第一面积的面积比例小于或者等于预设比例阈值；将目标次数确定为目标通道优化次数。
11、本实施例提供的方案，根据通道优化后的光源过渡区域的面积确定光源过渡区域的通道优化次数，在根据通道优化次数对光源图像进行白平衡处理的过程中，可抑制电子设备对光源图像过度优化占用大量的计算资源导致电子设备的系统性能下降，有利于提高电子设备的系统性能。
12、其中，在一些可选实施例中，第二面积为零。
13、本实施例提供的方案，第二面积为零，表示经过白平衡处理后光源图像的光源过渡区域消失，极大地提高了光源图像的图像质量。
14、其中，在一些可选实施例中，确定第一光源图像的第一光源过渡区域，包括：对第一光源图像进行lch颜色空间转换，得到lch图像；对lch图像进行二值化处理，得到二值化掩膜图像；根据二值化掩膜图像确定第一光源过渡区域。
15、本实施例提供的方案，基于对lch颜色空间的lch图像进行二值化处理得到的二值化掩膜图像，确定光源图像的光源过渡区域，由于lch颜色空间更贴近日常对颜色的描述习惯，使得二值化掩膜图像更加容易进行分析，有利于提高根据二值化掩膜图像对光源过渡区域进行检测的检测准确性。
16、其中，在一些可选实施例中，根据二值化掩膜图像确定第一光源过渡区域之前，光源图像处理方法，还包括：根据第一光源图像确定光源掩膜图像；确定光源掩膜图像与二值化掩膜图像是否连通；根据二值化掩膜图像确定第一光源过渡区域，包括：当确定光源掩膜图像与二值化掩膜图像连通时，根据二值化掩膜图像确定第一光源过渡区域。
17、本实施例提供的方案，光源掩膜图像和二值化掩膜图像均与光源图像对应，在光源掩膜图像与二值化掩膜图像连通时，基于二值化掩膜图像对光源过渡区域进行检测，有利于提高对光源过渡区域进行检测的检测准确性。
18、其中，在一些可选实施例中，根据第一光源图像确定光源掩膜图像，包括：确定第一光源图像中的光源位置；根据最小包围圆算法确定光源位置的最小包围圆；根据最小包围圆生成光源掩膜图像。
19、本实施例提供的方案，基于最小包围圆算法确定的最小包围圆生成光源掩膜图像，由于最小包围圆算法具有较高的计算效率及计算准确性，有利于提高光源掩膜图像的生成效率及生成准确性。
20、其中，在一些可选实施例中，对lch图像进行二值化处理，得到二值化掩膜图像，包括：确定lch图像的各个像素点的lch值；根据各个像素点的lch值对lch图像进行二值化处理，得到二值化掩膜图像。
21、本实施例提供的方案，根据lch图像的各个像素点的lch值对lch图像逐像素点进行二值化处理，得到二值化掩膜图像，提高了二值化掩膜图像的准确性。
22、其中，在一些可选实施例中，lch值包括明度值、饱和度值及色相值，根据各个像素点的lch值对lch图像进行二值化处理，得到二值化掩膜图像，包括：根据各个像素点的明度值、饱和度值及色相值确定一个明度通道掩膜值、一个饱和度通道掩膜值及一个色相通道掩膜值；根据各个像素点对应的一个明度通道掩膜值、一个饱和度通道掩膜值及一个色相通道掩膜值确定一个像素掩膜值；根据各个像素点对应的一个像素掩膜值生成二值化掩膜图像。
23、本实施例提供的方案，基于lch图像的各个像素点的明度通道掩膜值、饱和度通道掩膜值及色相通道掩膜值确定的像素掩膜值生成二值化掩膜图像，提高了二值化掩膜图像的生成准确性。
24、其中，在一些可选实施例中，根据各个像素点的明度值、饱和度值及色相值确定一个明度通道掩膜值、一个饱和度通道掩膜值及一个色相通道掩膜值，包括：根据各个像素点的明度值及明度阈值范围确定一个明度通道掩膜值；根据各个像素点的饱和度值及饱和度阈值范围确定一个饱和度通道掩膜值；根据各个像素点的色相值及色相阈值范围确定一个色相通道掩膜值。
25、本实施例提供的方案，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种光源图像处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的光源图像处理方法，其特征在于，所述根据所述第一光源过渡区域确定目标通道优化方向，包括：
3.根据权利要求2所述的光源图像处理方法，其特征在于，所述根据所述第一补偿区域的第三面积及所述第二补偿区域的第四面积，确定所述目标通道优化方向，包括：
4.根据权利要求2所述的光源图像处理方法，其特征在于，所述第一光源图像为RGB色彩空间图像，所述目标通道包括红色通道及蓝色通道，所述目标通道优化方向包括红色通道优化方向及蓝色通道优化方向。
5.根据权利要求1所述的光源图像处理方法，其特征在于，所述根据所述第一光源过渡区域确定目标通道优化次数，包括：
6.根据权利要求1所述的光源图像处理方法，其特征在于，所述第二面积为零。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的光源图像处理方法，其特征在于，所述确定第一光源图像的第一光源过渡区域，包括：
8.根据权利要求7所述的光源图像处理方法，其特征在于，所述根据所述二值化掩膜图像确定所述第一光源过渡区域之前，
9.根据权利要求8所述的光源图像处理方法，其特征在于，所述根据所述第一光源图像确定所述光源掩膜图像，包括：
10.根据权利要求7所述的光源图像处理方法，其特征在于，所述对所述LCH图像进行二值化处理，得到二值化掩膜图像，包括：
11.根据权利要求10所述的光源图像处理方法，其特征在于，所述LCH值包括明度值、饱和度值及色相值，所述根据所述各个像素点的LCH值对所述LCH图像进行二值化处理，得到所述二值化掩膜图像，包括：
12.根据权利要求11所述的光源图像处理方法，其特征在于，所述根据所述各个像素点的所述明度值、所述饱和度值及所述色相值确定一个明度通道掩膜值、一个饱和度通道掩膜值及一个色相通道掩膜值，包括：
13.根据权利要求11所述的光源图像处理方法，其特征在于，所述根据所述各个像素点对应的所述一个明度通道掩膜值、所述一个饱和度通道掩膜值及所述一个色相通道掩膜值确定一个像素掩膜值，包括：
14.根据权利要求7所述的光源图像处理方法，其特征在于，所述根据所述二值化掩膜图像确定所述第一光源过渡区域，包括：
15.根据权利要求14所述的光源图像处理方法，其特征在于，所述将所述第一光源图像中与所述光源过渡掩膜区域对应的区域确定为所述第一光源过渡区域之前，所述光源图像处理方法，还包括：
16.根据权利要求1至6中任一项所述的光源图像处理方法，其特征在于，还包括：
17.根据权利要求16所述的光源图像处理方法，其特征在于，所述根据所述初始颜色还原矩阵对所述第二光源过渡区域进行颜色还原，得到第三光源图像之前，所述光源图像处理方法，还包括：
18.根据权利要求17所述的光源图像处理方法，其特征在于，还包括：
19.根据权利要求18所述的光源图像处理方法，其特征在于，所述对所述第三光源图像进行像素抖动处理，得到第四光源图像之前，所述光源图像处理方法，还包括：
20.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：一个或者多个处理器，以及存储器；
21.一种计算机可读取存储介质，其特征在于，所述计算机可读取存储介质包括指令，当所述指令在电子设备上运行时，使得所述电子设备执行如权利要求1至19中任一项所述的光源图像处理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种光源图像处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的光源图像处理方法，其特征在于，所述根据所述第一光源过渡区域确定目标通道优化方向，包括：
3.根据权利要求2所述的光源图像处理方法，其特征在于，所述根据所述第一补偿区域的第三面积及所述第二补偿区域的第四面积，确定所述目标通道优化方向，包括：
4.根据权利要求2所述的光源图像处理方法，其特征在于，所述第一光源图像为rgb色彩空间图像，所述目标通道包括红色通道及蓝色通道，所述目标通道优化方向包括红色通道优化方向及蓝色通道优化方向。
5.根据权利要求1所述的光源图像处理方法，其特征在于，所述根据所述第一光源过渡区域确定目标通道优化次数，包括：
6.根据权利要求1所述的光源图像处理方法，其特征在于，所述第二面积为零。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的光源图像处理方法，其特征在于，所述确定第一光源图像的第一光源过渡区域，包括：
8.根据权利要求7所述的光源图像处理方法，其特征在于，所述根据所述二值化掩膜图像确定所述第一光源过渡区域之前，所述光源图像处理方法，还包括：
9.根据权利要求8所述的光源图像处理方法，其特征在于，所述根据所述第一光源图像确定所述光源掩膜图像，包括：
10.根据权利要求7所述的光源图像处理方法，其特征在于，所述对所述lch图像进行二值化处理，得到二值化掩膜图像，包括：
11.根据权利要求10所述的光源图像处理方法，其特征在于，所述lch值包括明度值、饱和度值及色相值，所述根据所述各个像素点的lch值对所述lch图像进行二值化处理，得到所述二值化掩膜图像，包括：
12.根据...
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