System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种安防警报处理方法、安防设备及计算机可读存储介质技术_技高网

一种安防警报处理方法、安防设备及计算机可读存储介质技术

技术编号:43873432 阅读:16 留言:0更新日期:2024-12-31 18:57
本发明专利技术涉及安防技术领域,具体公开了一种安防警报处理方法、安防设备及计算机可读存储介质,包括:S1、数据收集与预处理;S2、特征提取;S3、模型训练与预测;S4、实时监控与预警判断:利用训练好的模型对实时数据进行监控,根据模型预测结果进行预警判断,同时设定阈值,当预测结果超过设定阈值时,触发警报;S5、警报生成与快速响应;本发明专利技术在特征提取阶段,通过计算每个点的第k距离邻域内各点的第k可达距离、局部第k可达密度以及第k局部离群因子,能够更准确地检测出视频中的异常行为,有效识别出与正常行为模式不符的活动,降低了误报率和漏报率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于安防,具体涉及一种安防警报处理方法、安防设备及计算机可读存储介质


技术介绍

1、随着科技的飞速发展,尤其是人工智能、物联网及大数据分析技术的广泛应用,安防领域正经历着前所未有的变革。传统的安防系统主要依赖于人工监控和简单的传感器报警,存在反应速度慢、误报率高、处理效率低等问题,难以满足现代社会对高效、精准、智能安防的需求;

2、在此背景下,安防警报信息智能处理方法应运而生,旨在通过智能化手段提升安防系统的效能和准确性。该方法综合运用了视频分析、行为识别、机器学习、深度学习等多种先进技术,实现了对监控画面的自动分析和异常行为的智能判断。

3、然而,现有的安防警报信息处理技术仍面临诸多挑战,传统的基于固定规则的报警方式往往难以应对复杂多变的实际情况,导致误报率居高不下,为此有效的检测视频中的异常行为尤为重要,为此,提出一种安防警报处理方法。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种安防警报处理方法、安防设备及计算机可读存储介质,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:

3、一种安防警报处理方法,包括:

4、s1、数据收集与预处理:收集来自安防设备的原始数据,对原始数据进行预处理;

5、s2、特征提取:对预处理后的数据进行特征提取,计算关键特征值;

6、s3、模型训练与预测:根据历史数据训练机器学习模型,用于识别异常行为和预测潜在安全风险;模型训练过程中,优化调整模型参数,以最小化预测误差;

7、s4、实时监控与预警判断:利用训练好的模型对实时数据进行监控,根据模型预测结果进行预警判断,同时设定阈值,当预测结果超过设定阈值时,触发警报;

8、s5、警报生成与快速响应:自动生成警报信息,并通过预设的通信方式向安防人员发送警报信息,同时根据警报类型启动相应的应急预案。

9、优选的,所述s2具体的包括以下步骤:

10、s21、异常行为检测:检测视频中的异常行为,识别出与正常行为模式不符的活动,算法如下:

11、首先计算每个点的第k距离邻域内各点的第k可达距离:

12、reach_diskk(o,p)=max{dk(o),d(o,p)};

13、式中,dk(o)为点o的第k距离,d(o,p)为点o到点p的距离;

14、对经过注意力机制融合增强后的特征信号,计算每个点的局部第k可达密度:

15、

16、式中,nk(p)为p点的第k距离领域;

17、计算视频中每个人的关键点信息的第k局部离群因子:

18、

19、根据离群因子设定阈值执行判断,当离群因子大于给定阈值时,判别该行人有异常行为,否则认定为正常;

20、s22、区域入侵检测:结合地理信息系统(g is)定义预设的安全区域,使用物体跟踪算法实时跟踪视频中的移动对象,检测是否有非授权用户进入预设区域;

21、s23、行为轨迹分析:对于检测到的入侵者,记录其移动轨迹和速度,分析轨迹数据以推断入侵者的意图和潜在风险。

22、优选的,所述s3具体的包括:

23、s31、收集历史数据,包括正常行为和异常行为的数据,清洗数据,处理缺失值、异常值,标准化或归一化数据,根据特征重要性选择对预测任务有帮助的特征;

24、s32、将数据集划分为训练集、验证集和测试集;

25、根据问题的性质选择模型,包括支持向量机(svm)、随机森林、深度神经网络;

26、s33、使用交叉熵损失来衡量预测概率分布与真实标签之间的差异,更新参数以减小损失函数的梯度方向,使用训练集数据训练模型,通过优化算法调整模型参数以最小化损失函数。

27、一种安防设备,包括:

28、至少一个传感器,用于收集安防区域的原始数据;

29、数据处理单元,用于执行上述所述的数据预处理、特征提取、模型训练与预测、实时监控与预警判断、警报生成与快速响应步骤;

30、通信模块,用于将警报信息发送给安防人员;

31、警报输出装置,用于在本地发出声光警报。

32、一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述任一项所述的安防警报信息智能处理方法。

33、与现有技术相比,本专利技术的有益效果是:

34、(1)通过综合运用数据收集、预处理、特征提取、模型训练与预测、实时监控与预警判断,显著提高了安防监控的效率和准确性,在特征提取阶段,通过计算每个点的第k距离邻域内各点的第k可达距离、局部第k可达密度以及第k局部离群因子,能够更准确地检测出视频中的异常行为,有效识别出与正常行为模式不符的活动,降低了误报率和漏报率。

35、(2)通过结合地理信息系统(g i s)定义预设的安全区域,并使用物体跟踪算法实时跟踪视频中的移动对象,能够及时发现并报警非授权用户进入预设区域的情况,增强了安防监控的实时性和有效性,对于检测到的入侵者,通过记录其移动轨迹和速度,并分析轨迹数据以推断入侵者的意图和潜在风险,为安防人员提供了更全面的信息支持,有助于制定更有效的应对措施。

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【技术保护点】

1.一种安防警报处理方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种安防警报处理方法,其特征在于:所述S2具体的包括以下步骤:

3.根据权利要求1所述的一种安防警报处理方法、安防设备及计算机可读存储介质,其特征在于:所述S3具体的包括:

4.一种安防设备,其特征在于,包括:

5.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现权利要求1-3中任一项所述的安防警报信息智能处理方法。

【技术特征摘要】

1.一种安防警报处理方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种安防警报处理方法,其特征在于:所述s2具体的包括以下步骤:

3.根据权利要求1所述的一种安防警报处理方法、安防设备及计算机可读存...

【专利技术属性】
技术研发人员:傅建业张海涛安仁托林受皿朱金翠范如彬周和梦
申请(专利权)人:浙江联云智鼎信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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