【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及双模通信，具体为一种基于双模的表箱关系识别方法。
技术介绍
1、随着新型电力系统的深入推进，采集控制逐步向配用侧延伸和下沉，源网荷储各环节衔接更紧密，海量数据需要实时汇聚和高效处理，对便捷接入、规范管理等方面都提出了更高的要求与挑战。作为低压供电网络的末端环节电表，除完成基本的计量收费、远程费控外，还承担用电监测、需求侧响应、防窃电、漏电分析等深化应用，低压台区物理拓扑结构如图1所示。
2、目前，传统户表与表箱之间的关系是通过流程管理手段实现箱表关系拓扑，通过管理手段实现箱表拓扑，强烈依赖人员的责任心，人工交接的无误。同时，由于缺乏数据同源及纠偏机制，直接导致计量箱台账、运行信息、箱表拓扑结构与现场实际情况存在严重差异。为了提升箱表关系数据正确性，供电公司一直通过人工逐个表箱实现台区运行计量箱箱表关系数据整治工作。该方法存在如下问题：
3、工作量巨大：供电公司，数据量庞大，逐个检查每一个表和箱的关系非常耗时，人工操作的工作量非常大；
4、易出现人为错误：人工操作容易出现疏忽或错误，例如记录错误、数据遗漏或输入错误等。这可能会导致数据不一致或不准确；
5、数据更新滞后：如果数据发生变化(例如设备更换或新增)，人工核查可能无法及时更新，从而导致数据的不一致性；
6、缺乏实时性：人工核查通常不具备实时监控的能力，无法及时发现和解决问题，可能导致数据问题长期存在。
7、为此，本领域技术人员提供一种基于双模的表箱关系识别方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于双模的表箱关系识别方法，解决了现有识别方法依赖人工导致工作量巨大、人为错误较多以及数据更新之后与实时性较差的问题。
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种基于双模的表箱关系识别方法，包括以下步骤：
3、s1、建立双模通信网络，其中包含中央控制单元(cco)和多个入网的站点(sta)；
4、s2、sta站点定期发送发现列表报文，收集邻居站点的hrf信号接收强度(rssi)值，利用hrf信号强度与距离的关系识别表箱拓扑；
5、s3、cco收集各sta的rssi值，并计算信号强度的欧式距离以衡量站点之间的距离；
6、s4、使用基于信号强度的聚类算法对站点进行分组，根据聚类中心和站点间的距离分类，实现拓扑识别。
7、优选的，其中rssi值的欧式距离计算公式为:dij＝|rssii-rssij|；其中，dij表示站点i与邻居站点j之间的距离。
8、优选的，通过rssi值与距离的关系，利用hrf信号强度的快速衰减特性，识别近距离的表箱聚类关系。
9、优选的，所述聚类算法包括以下步骤：
10、初始化时选择rssi值最小的站点作为第一个聚类中心；
11、对每个未分类的站点，计算其与现有聚类中心的欧式距离；
12、根据距离阈值t判定是否需要设立新的聚类中心或归入现有聚类。
13、优选的，其中距离阈值t是通过对不同频点和信道条件下的通信稳定性进行分析后设定的，用于确保聚类的准确性。
14、优选的，对收集的rssi值数据进行预处理，包括去除噪声和异常值，采用平滑滤波器或中位数滤波器，以确保信号强度数据的准确性。
15、优选的，聚类结果的相似性评估基于相关性运算，所述相关性运算包括计算站点邻居数量与rssi值的协方差，公式为：cov(x,y)＝e[(x-μx)(y-μy)]；其中，x为站点邻居数量，μx为邻居数量的均值，y为邻居站点数量，μy为邻居站点的均值。
16、优选的，通过计算相关系数：其中σx和σy分别为x和y的标准差，用于确定表箱间的相似关系。
17、优选的，在聚类过程中，逐步更新每个聚类中心的rssi均值，调整站点归属，直到所有站点归类完成。
18、优选的，所述识别的表箱拓扑结构通过cco上的逻辑裁决过程得出，所述裁决基于聚类算法的结果和相关性分析结果，确定表箱与电表之间的物理连接关系。
19、本专利技术提供了一种基于双模的表箱关系识别方法。具备以下有益效果：
20、1、本专利技术利用hrf信号强度与距离的关系，并结合分簇算法自动识别表箱拓扑，显著减少了人工操作带来的错误和数据不一致性，通过实时采集和分析信号数据，确保系统能够准确反映实际情况，提高了数据的准确性和系统的可靠性。
21、2、本专利技术通过自动化识别大幅减少了人工操作的需求，降低了人力成本和时间消耗，从而提高了整体工作效率。
22、3、本专利技术能够实时采集和分析rss i数据，自动识别并更新表箱的拓扑结构。这样确保了系统数据的及时性和准确性，特别适用于频繁变更的电力系统场景，能够快速响应设备更新和维护需求。
23、4、本专利技术合理设定距离阈值和动态调整聚类中心，本专利技术能够适应不同频点和信道条件下的通信环境，具有较强的适应性，同时，自动化识别和管理表箱拓扑结构，减少了维护和管理的复杂性，提升了电力系统的智能化水平和管理效率。
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1.一种基于双模的表箱关系识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于双模的表箱关系识别方法，其特征在于，其中RSSI值的欧式距离计算公式为:Dij＝|RSSIi-RSSIj|；其中，Dij表示站点i与邻居站点j之间的距离。
3.根据权利要求1所述的一种基于双模的表箱关系识别方法，其特征在于，通过RSSI值与距离的关系，利用HRF信号强度的快速衰减特性，识别近距离的表箱聚类关系。
4.根据权利要求1所述的一种基于双模的表箱关系识别方法，其特征在于，所述聚类算法包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于双模的表箱关系识别方法，其特征在于，其中距离阈值T是通过对不同频点和信道条件下的通信稳定性进行分析后设定的，用于确保聚类的准确性。
6.根据权利要求1所述的一种基于双模的表箱关系识别方法，其特征在于，对收集的RSSI值数据进行预处理，包括去除噪声和异常值，采用平滑滤波器或中位数滤波器，以确保信号强度数据的准确性。
7.根据权利要求1所述的一种基于双模的表箱关系识别方法，其特征在于，
8.根据权利要求7所述的一种基于双模的表箱关系识别方法，其特征在于，通过计算相关系数：其中σX和σY分别为X和Y的标准差，用于确定表箱间的相似关系。
9.根据权利要求1所述的一种基于双模的表箱关系识别方法，其特征在于，在聚类过程中，逐步更新每个聚类中心的RSSI均值，调整站点归属，直到所有站点归类完成。
10.根据权利要求1所述的一种基于双模的表箱关系识别方法，其特征在于，所述识别的表箱拓扑结构通过CCO上的逻辑裁决过程得出，所述裁决基于聚类算法的结果和相关性分析结果，确定表箱与电表之间的物理连接关系。
...【技术特征摘要】
1.一种基于双模的表箱关系识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于双模的表箱关系识别方法，其特征在于，其中rssi值的欧式距离计算公式为:dij＝|rssii-rssij|；其中，dij表示站点i与邻居站点j之间的距离。
3.根据权利要求1所述的一种基于双模的表箱关系识别方法，其特征在于，通过rssi值与距离的关系，利用hrf信号强度的快速衰减特性，识别近距离的表箱聚类关系。
4.根据权利要求1所述的一种基于双模的表箱关系识别方法，其特征在于，所述聚类算法包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于双模的表箱关系识别方法，其特征在于，其中距离阈值t是通过对不同频点和信道条件下的通信稳定性进行分析后设定的，用于确保聚类的准确性。
6.根据权利要求1所述的一种基于双模的表箱关系识别方法，其特征在于，对收集的rssi值数据进行预处理，包括去除噪声和异常值，采用平滑滤波器或中位数滤波器，以确...
【专利技术属性】
技术研发人员：蒙占宇，
申请(专利权)人：深圳芯珑电子技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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