System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 设备的异常判定装置、异常判定系统、异常判定方法、异常判定系统的控制方法及异常判定程序制造方法及图纸_技高网

设备的异常判定装置、异常判定系统、异常判定方法、异常判定系统的控制方法及异常判定程序制造方法及图纸

技术编号:43872184 阅读:5 留言:0更新日期:2024-12-31 18:56
本发明专利技术的异常判定装置判定进行用于依次实施多个事件的时序控制的设备的异常。该装置针对包含第1事件及第2事件的事件间隔、及至少1个处理数据的解析对象数据,计算相对于正常数据的类似度的评价指标。通过将评价指标与预先设定的阈值进行比较来判定设备有无异常。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本专利技术涉及一种设备的异常判定装置、异常判定系统、异常判定方法、异常判定系统的控制方法及异常判定程序。本申请主张基于2022年5月25日于日本专利局申请的日本特愿2022-085339号的优先权,并将其内容援用于此。


技术介绍

1、例如火力发电锅炉或煤气化复合发电设备(igcc)之类的设备担负对社会基础设施的电力供给,由不良状况引起的运行率降低所造成的影响大。因此,需要早期将这种设备的不良状况判定为异常。例如在专利文献1中公开了如下内容,即,根据从通过设在设备的传感器所获取的数据选择的正常的学习数据,决定正常事例的存在范围,并根据新获取的观测数据与正常事例的存在范围的背离度,进行设备的异常判定。

2、以往技术文献

3、专利文献

4、专利文献1:日本专利第5538597号公报


技术实现思路

1、专利技术要解决的技术课题

2、一般而言,按每个事件进行设备的控制,在上述专利文献1中,针对通过设在设备的传感器所获取的观测数据,根据对正常事例的存在范围的背离度进行异常判定,因此可进行事件发生时的异常判定。但是,在进行依次发布用于使设备执行一系列动作的多个事件的时序控制的设备中,多个事件协同进行,有因前端事件引起的故障对后端事件造成影响的实例。在上述专利文献1中,由于未考虑以这种时序发布的事件的影响,因此不易以充分的精度进行实施时序控制的设备中的异常判定。

3、本专利技术的至少一个实施方式是鉴于上述情况而完成的,其目的在于提供可适当判定设备中可能发生的异常的设备的异常判定装置、异常判定系统、异常判定方法、异常判定系统的控制方法及异常判定程序。

4、用于解决技术课题的手段

5、本专利技术的至少一个实施方式的设备的异常判定装置是为了解决上述课题而依次发布多个事件的设备的异常判定装置,其具备:

6、事件间隔获取部,用于针对所述多个事件中所包含的第1事件及第2事件,获取事件间隔;

7、处理数据获取部,用于获取所述设备的至少1个处理数据;

8、评价指标计算部,用于针对包含所述事件间隔及所述处理数据的解析对象数据,计算相对于正常数据的类似度的评价指标;及

9、异常判定部,用于通过将所述评价指标与预先设定的阈值进行比较来判定所述设备有无异常。

10、本专利技术的至少一个实施方式的设备的异常判定方法是为了解决上述课题而依次发布多个事件的设备的异常判定方法,其具备:

11、针对所述多个事件中所包含的第1事件及第2事件,获取事件间隔的步骤;

12、获取所述设备的至少1个处理数据的步骤;

13、针对包含所述事件间隔及所述处理数据的解析对象数据,计算相对于正常数据的类似度的评价指标的步骤;及

14、通过将所述评价指标与预先设定的阈值进行比较来判定所述设备有无异常的步骤。

15、本专利技术的至少一个实施方式的设备的异常判定程序是为了解决上述课题而依次发布多个事件的设备的异常判定程序,

16、其可使用计算机来执行以下步骤:

17、针对所述多个事件中所包含的第1事件及第2事件,获取事件间隔的步骤;

18、获取所述设备的至少1个处理数据的步骤;

19、针对包含所述事件间隔及所述处理数据的解析对象数据,计算相对于正常数据的类似度的评价指标的步骤;及

20、通过将所述评价指标与预先设定的阈值进行比较来判定所述设备有无异常的步骤。

21、本专利技术的至少一个实施方式的设备的异常判定系统是为了解决上述课题而由依次发布多个事件的设备的异常判定装置及信息处理装置构成的异常判定系统,其具备:

22、事件间隔获取部,用于按照来自所述信息处理装置的请求,针对所述多个事件中所包含的第1事件及第2事件,获取事件间隔;

23、处理数据获取部,用于获取所述设备的至少1个处理数据;

24、评价指标计算部,用于针对包含所述事件间隔及所述处理数据的解析对象数据,计算相对于正常数据的类似度的评价指标;及

25、异常判定部,用于通过将所述评价指标与预先设定的阈值进行比较来判定所述设备有无异常。

26、本专利技术的至少一个实施方式的设备的异常判定系统的控制方法是为了解决上述课题而由依次发布多个事件的设备的异常判定装置及信息处理装置构成的异常判定系统的控制方法,

27、所述异常判定装置执行以下步骤:

28、事件间隔获取步骤,用于按照来自所述信息处理装置的请求,针对所述多个事件中所包含的第1事件及第2事件,获取事件间隔;

29、处理数据获取步骤,用于获取所述设备的至少1个处理数据;

30、评价指标计算步骤,用于针对包含所述事件间隔及所述处理数据的解析对象数据计算相对于正常数据的类似度的评价指标;及

31、异常判定步骤,用于通过将所述评价指标与预先设定的阈值进行比较来判定所述设备有无异常。

32、专利技术效果

33、根据本专利技术的至少一个实施方式,能够提供可适当判定设备中可能发生的异常的设备的异常判定装置、异常判定系统、异常判定方法、异常判定系统的控制方法及异常判定程序。

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【技术保护点】

1.一种设备的异常判定装置,其是依次发布多个事件的设备的异常判定装置,其具备:

2.根据权利要求1所述的设备的异常判定装置,其还具备:

3.根据权利要求1或2所述的设备的异常判定装置,其中,

4.根据权利要求1或2所述的设备的异常判定装置,其中,

5.根据权利要求1或2所述的设备的异常判定装置,其中,

6.根据权利要求5所述的设备的异常判定装置,其还具备:

7.根据权利要求1或2所述的设备的异常判定装置,其中,

8.根据权利要求1或2所述的设备的异常判定装置,其具备:

9.根据权利要求1或2所述的设备的异常判定装置,其中,

10.一种设备的异常判定方法,其是进行用于依次发布多个事件的时序控制的设备的异常判定方法,其具备:

11.一种设备的异常判定程序,其是依次发布多个事件的设备的异常判定程序,

12.一种设备的异常判定系统,其是由依次发布多个事件的设备的异常判定装置及信息处理装置构成的设备的异常判定系统,其特征在于具备:

13.一种设备的异常判定系统的控制方法,其是由依次发布多个事件的设备的异常判定装置及信息处理装置构成的设备的异常判定系统的控制方法,其特征在于,

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【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种设备的异常判定装置,其是依次发布多个事件的设备的异常判定装置,其具备:

2.根据权利要求1所述的设备的异常判定装置,其还具备:

3.根据权利要求1或2所述的设备的异常判定装置,其中,

4.根据权利要求1或2所述的设备的异常判定装置,其中,

5.根据权利要求1或2所述的设备的异常判定装置,其中,

6.根据权利要求5所述的设备的异常判定装置,其还具备:

7.根据权利要求1或2所述的设备的异常判定装置,其中,

8.根据权利要求1或2所述的设备的异常判定装置,其具备:

【专利技术属性】
技术研发人员:深田恒浦方悠一郎西村幸治木津哲也青田浩美久保博义
申请(专利权)人:三菱重工业株式会社
类型:发明
国别省市:

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