【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能制造信息处理的，具体涉及一种智能工厂成熟度评价方法、系统。
技术介绍
1、智能制造是制造强国建设的主攻方向，其发展程度直接关乎我国制造业质量水平。建设智能场景和智能工厂，加快新一代信息技术与制造全过程、全要素深度融合，推进制造技术突破和工艺创新，推行精益管理和业务流程再造，实现泛在感知、数据贯通、集成互联、人机协作和分析优化，是聚焦企业、行业转型升级需求，创造价值增值的有效途径。
2、目前，不同智能工厂之间的建设重点不同，水平参差不齐。在数字化转型的大背景下，建立全面的智能工厂成熟度评价方法，能够帮助智能工厂更准确地分析智能化建设效果，并根据智能工厂成熟度指标评分识别智能化建设的优势与差距，为智能工厂方案设计、建设实施和改进提升提供重要的借鉴意义。
技术实现思路
1、为了克服上述技术缺陷，本专利技术提供一种智能工厂成熟度评价方法、系统。
2、为了解决上述问题，本专利技术按以下技术方案予以实现的：
3、第一方面，本专利技术提供了一种智能工厂成熟度评价方法，包括：
4、构建能力域指标体系、对应能力域指标体系的子能力域指标体系，一个能力域指标对应若干个子能力域指标；
5、计算能力域指标体系的能力域指标的权重；
6、计算子能力域指标体系的子能力域指标的权重；
7、获取智能工厂的评价数据；
8、基于所述评价数据，确定智能工厂的满足程度评分系数，一个子能力域指标对应一个满足程度评分
9、基于所述能力域指标的权重、子能力域指标的权重和满足程度评分系数，计算智能工厂的智能工厂成熟度评价总体得分，所述智能工厂成熟度评价总得分用于评价智能工厂的成熟度等级。
10、结合第一方面，本专利技术还提供了第一方面的第1种具体实施方式，具体的，计算智能工厂的智能工厂成熟度评价总体得分，具体包括：
11、基于所述能力域指标的权重、子能力域指标的权重和满足程度评分系数，计算智能工厂的子能力域评价得分；
12、基于所述子能力域评价得分，计算智能工厂的能力域评价得分；
13、基于所述能力域得分，计算智能工厂的智能工厂成熟度评价总体得分，所述智能工厂成熟度评价总得分用于评价智能工厂的成熟度等级。
14、结合第一方面，本专利技术还提供了第一方面的第2种具体实施方式，具体的，所述子能力域评价得分的计算公式为x＝α×β×102×γ；
15、式中，x为第i个子能力域指标的子能力域评价得分，α为第i个子能力域指标对应的能力域指标j的权重，β为第i个子能力域指标的权重，γ为第i个子能力域指标对应的满足程度评分系数。
16、结合第一方面，本专利技术还提供了第一方面的第3种具体实施方式，具体的，所述能力域评价得分的计算公式为
17、式中，y为第j个能力域指标的能力域评价得分，x为第j个能力域指标对应的第i个子能力域指标的子能力域评价得分，m为第j个能力域指标对应的子能力域的个数。
18、结合第一方面，本专利技术还提供了第一方面的第4种具体实施方式，具体的，所述智能工厂成熟度评价总体得分的计算公式为
19、式中，z为智能工厂成熟度评价总体得分，y为第j个能力域指标的能力域评价得分，n为能力域指标的个数。
20、结合第一方面，本专利技术还提供了第一方面的第5种具体实施方式，具体的，所述能力域指标体系包括管理体系指标、智能设计指标、智能生产指标、智能物流指标、智能管理指标、系统集成指标、资源指标和绩效指标。
21、结合第一方面，本专利技术还提供了第一方面的第6种具体实施方式，具体的，对应管理体系指标，所述子能力域指标体系包括子管理体系指标；
22、对应智能设计指标，所述子能力域指标体系包括产品设计指标和工艺设计指标；
23、对应智能生产指标，所述子能力域指标体系包括生产计划排产指标、生产执行指标、质量管控指标和设备运维指标；
24、对应智能物流指标，所述子能力域指标体系包括智能仓储指标和智能配送指标；
25、对应智能管理指标，所述子能力域指标体系包括采购管理指标、销售管理指标、客户服务指标、产品服务管理指标、资产管理指标、能源管理指标、安全管理指标和环保管理指标；
26、对应系统集成指标，所述子能力域指标体系包括子系统集成指标；
27、对应资源指标，所述子能力域指标体系包括数字化指标、网络化指标和信息化指标；
28、对应资源指标，所述子能力域指标体系包括效益指标、可持续发展指标。
29、第二方面，本专利技术提供了一种智能工厂成熟度评价系统，包括：
30、构建模块，其用于构建能力域指标体系、对应能力域指标体系的子能力域指标体系，一个能力域指标对应若干个子能力域指标；
31、第一计算模块，其用于计算能力域指标体系的能力域指标的权重；
32、第二计算模块，其用于计算子能力域指标体系的子能力域指标的权重；
33、获取模块，其用于获取智能工厂的评价数据；
34、第三计算模块，其用于基于所述评价数据，确定智能工厂的满足程度评分系数，一个子能力域指标对应一个满足程度评分系数；
35、第四计算模块，其用于基于所述能力域指标的权重、子能力域指标的权重和满足程度评分系数，计算智能工厂的智能工厂成熟度评价总体得分，所述智能工厂成熟度评价总得分用于评价智能工厂的成熟度等级。
36、结合第二方面，本专利技术还提供了第二方面的第1种具体实施方式，具体的，所述第四计算模块计算智能工厂的智能工厂成熟度评价总体得分，具体包括：
37、基于所述能力域指标的权重、子能力域指标的权重和满足程度评分系数，计算智能工厂的子能力域评价得分；
38、基于所述子能力域评价得分，计算智能工厂的能力域评价得分；
39、基于所述能力域得分，计算智能工厂的智能工厂成熟度评价总体得分，所述智能工厂成熟度评价总得分用于评价智能工厂的成熟度等级。
40、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
41、本专利技术提供了一种智能工厂成熟度评价方法，包括：构建能力域指标体系、对应能力域指标体系的子能力域指标体系，一个能力域指标对应若干个子能力域指标；计算能力域指标体系的能力域指标的权重；计算子能力域指标体系的子能力域指标的权重；获取智能工厂的评价数据；基于所述评价数据，确定智能工厂的满足程度评分系数，一个子能力域指标对应一个满足程度评分系数；基于所述能力域指标的权重、子能力域指标的权重和满足程度评分系数，计算智能工厂的智能工厂成熟度评价总体得分，所述智能工厂成熟度评价总得分用于评价智能工厂的成熟度等级。
42、本专利技术提供了一种满足智能工厂特点、科学客观评价智能工厂成熟度的评价方法，为评价智能工厂成熟度水平提供参考依据，为建设智能工厂提供指导方向。为智能工厂成熟度的评价提供科学可本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智能工厂成熟度评价方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种智能工厂成熟度评价方法，其特征在于，计算智能工厂的智能工厂成熟度评价总体得分，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种智能工厂成熟度评价方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的一种智能工厂成熟度评价方法，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的一种智能工厂成熟度评价方法，其特征在于：
6.根据权利要求1至5任意一项所述的一种智能工厂成熟度评价方法，其特征在于：
7.根据权利要求6所述的一种智能工厂成熟度评价方法，其特征在于：
8.一种智能工厂成熟度评价系统，其特征在于，包括：
9.根据权利要求8所述的一种智能工厂成熟度评价系统，其特征在于，所述第四计算模块计算智能工厂的智能工厂成熟度评价总体得分，具体包括：
【技术特征摘要】
1.一种智能工厂成熟度评价方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种智能工厂成熟度评价方法，其特征在于，计算智能工厂的智能工厂成熟度评价总体得分，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种智能工厂成熟度评价方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的一种智能工厂成熟度评价方法，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的一种智能工厂成熟度评价...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗军波，马芳，凌宏浩，金婉婧，江高炎，
申请(专利权)人：威凯认证检测有限公司，
类型：发明
国别省市：
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