【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及供应链预测，具体涉及一种发电燃料供应预测方法及系统。
技术介绍
1、供应链是指从原材料的获取到最终产品交付给消费者的整个过程，它包括了原材料供应商、制造商、运输公司、仓储设施以及销售和分销渠道等多个环节，供应链的目标是通过协调和优化这些环节，以实现高效的生产、及时的交付和成本控制，有效的供应链管理可以提高企业的运营效率，降低成本，并增强客户满意度。发电燃料是指用于发电过程中的各种能源材料。
2、传统系统往往依赖单一的预测模型，例如时间序列分析或简单的回归分析，这种方法可能无法充分捕捉复杂的供应链动态和多变的市场条件，从而导致预测的准确性较低；且传统预测系统忽视了节点之间的网络关系和互动作用，它们可能只关注单个节点的历史数据，而未能考虑到节点之间的相互影响，这会限制预测结果的全面性和准确性；而且传统系统中的模型参数往往是固定的，缺乏灵活性，随着市场环境和供应链条件的变化，这些固定的参数可能无法适应新的情况，从而影响预测结果的可靠性。
技术实现思路
1、本专利技术目的是针对
技术介绍
中存在的问题，提出一种发电燃料供应预测方法及系统。
2、本专利技术的技术方案：一种发电燃料供应预测方法，包括：
3、构建发电燃料供应网络，并获取所述发电燃料供应网络中各个对象节点的邻居集合，基于所述对象节点的邻居节点集合获取所述发电燃料供应网络中各个对象之间的第一相似度，以得到第一相似度序列；
4、获取所述发电燃料供应网络中各个对象节点到其他对象节
5、对所述发电燃料供应网络中各个对象节点的重要性指标进行定义，以得到综合重要性指标，基于所述综合重要性指标和所述邻居节点集合对所述发电燃料供应网络进行预测，以得到第二发电燃料供应预测网络；
6、获取目标企业在所述第一发电燃料供应预测网络中所对应的第一目标对象节点，基于所述第一发电燃料供应预测网络中各个对象节点的供应量和需求量对所述第一目标对象节点的供应量和需求量进行预测，以得到第一预测供应量和第一预测需求量；
7、获取目标企业在所述第二发电燃料供应预测网络中所对应的第一目标对象节点，基于所述第二发电燃料供应预测网络中各个对象节点的供应量和需求量对所述第二目标对象节点的供应量和需求量进行预测，以得到第二预测供应量和第二预测需求量；
8、将所述第一预测供应量与所述第二预测供应量进行加权平均，以得到第三供应量，将所述第一预测需求量和所述第二预测需求量进行加权平均，以得到第三需求量。
9、优选的，所述发电燃料供应网络包括对象节点集和链接集，所述对象节点集包括多个对象节点，所述链接集包括多个链接，所述对象节点集与供应企业相对应，所述链接集与供应关系相对应。
10、优选的，所述第一相似度计算公式如下：
11、si,j＝count(γ(i)∩γ(j))；
12、其中，si,j表示发电燃料供应网络中第i个和第j个对象节点之间的第一相似度，γ(i)表示发电燃料供应网络中第i个对象节点的邻居节点集合，γ(j)表示发电燃料供应网络中第j个对象节点的邻居节点集合，∩表示并集运算符，clunt表示集合节点数的统计函数。
13、优选的，所述第二相似度计算公式如下：
14、
15、其中，表示发电燃料供应网络中第i个和第j个对象节点之间的第二相似度，α表示可调参数，且可调参数范围为[0,1]，(at)i,j表示发电燃料供应网络中第i个和第j个对象节点之间的长度为t的路径数。
16、优选的，基于所述第一相似度序列和所述第二相似度序列对所述发电燃料供应网络进行预测，以得到第一发电燃料供应预测网络，包括：
17、将所述第一相似度序列和所述第二相似度序列进行平均加权，以得到第三相似度序列；
18、将所述第三相似度序列与预设的相似度阈值进行比对，以得到高于预设的相似度阈值的第三相似度，并将高于预设的相似度阈值的第三相似度所对应的两个对象节点进行链接，以得到第一发电燃料供应预测网络。
19、优选的，对所述发电燃料供应网络中各个对象节点的重要性指标进行定义，以得到综合重要性指标，包括：
20、构建所述发电燃料供应网络中各个对象节点所对应的企业重要性指标矩阵，所述企业重要性指标矩阵如下：
21、
22、其中，e1(f1)、e1(fs)、en(f1)和en(fs)分别表示发电燃料供应网络中各个对象节点所对应的企业重要性指标矩阵参数；
23、对所述企业重要性指标矩阵进行标准化处理，以得到标准企业重要性指标矩阵，基于所述标准企业重要性指标矩阵获取企业重要性指标，所述标准化处理公式如下：
24、
25、其中，ei,j表示发电燃料供应网络中第i个和第j个对象节点之间的企业重要性指标矩阵的标准化值；
26、所述企业重要性指标表达式如下：
27、g*＝(ei,j)n×s；
28、其中，g*表示企业重要性指标；
29、基于所述企业重要性指标获取最优策略指标集和最差策略指标集，所述最优策略指标集和最差策略指标集表达式如下：
30、
31、其中，h+表示最优策略指标集，h-表示最差策略指标集，且且
32、优选的，对所述发电燃料供应网络中各个对象节点的重要性指标进行定义，以得到综合重要性指标，还包括：
33、计算各项策略与最优策略和最差策略的差值，所述差值计算公式如下：
34、
35、其中，表示第i项策略与最优策略的差值，表示第i项策略与最差策略的差值；
36、基于所述各项策略与最优策略和最差策略的差值计算最优策略的接近度，所述接近度计算公式如下：
37、
38、其中，ti表示最优策略的接近度；
39、基于所述最优策略的接近度计算重要性指标权重，基于所述重要性指标权重通过平均加权获取综合重要性指标，所述重要性指标权重计算公式如下：
40、
41、其中，qi表示重要性指标权重。
42、优选的，基于所述综合重要性指标和所述邻居节点集合对所述发电燃料供应网络进行预测，以得到第二发电燃料供应预测网络，包括：
43、基于所述综合重要性指标将所述发电燃料供应网络中各个对象节点的重要性进行转化，所述重要性转化公式如下：
44、
45、其中，表示发电燃料供应网络中第j个对象节点对第i个对象节点的重要度度量，aφ表示路径φ的参数向量，σ表示激活函数，hi表示第i个对象节点的重要性特征向量，hj表示第j个对象节点的重要性特征向量，表示邻本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种发电燃料供应预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种发电燃料供应预测方法，其特征在于：所述发电燃料供应网络包括对象节点集和链接集，所述对象节点集包括多个对象节点，所述链接集包括多个链接，所述对象节点集与供应企业相对应，所述链接集与供应关系相对应。
3.根据权利要求2所述的一种发电燃料供应预测方法，其特征在于：所述第一相似度计算公式如下：
4.根据权利要求3所述的一种发电燃料供应预测方法，其特征在于：所述第二相似度计算公式如下：
5.根据权利要求1所述的一种发电燃料供应预测方法，其特征在于：基于所述第一相似度序列和所述第二相似度序列对所述发电燃料供应网络进行预测，以得到第一发电燃料供应预测网络，包括：
6.根据权利要求1所述的一种发电燃料供应预测方法，其特征在于：对所述发电燃料供应网络中各个对象节点的重要性指标进行定义，以得到综合重要性指标，包括：
7.根据权利要求6所述的一种发电燃料供应预测方法，其特征在于：对所述发电燃料供应网络中各个对象节点的重要性指标进行定义，以得到综合重要性指
8.根据权利要求1所述的一种发电燃料供应预测方法，其特征在于：基于所述综合重要性指标和所述邻居节点集合对所述发电燃料供应网络进行预测，以得到第二发电燃料供应预测网络，包括：
9.根据权利要求8所述的一种发电燃料供应预测方法，其特征在于：基于所述综合重要性指标和所述邻居节点集合对所述发电燃料供应网络进行预测，以得到第二发电燃料供应预测网络，还包括：
10.一种发电燃料供应预测系统，其适用于权利要求1-9任意一项所述的一种发电燃料供应预测方法，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种发电燃料供应预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种发电燃料供应预测方法，其特征在于：所述发电燃料供应网络包括对象节点集和链接集，所述对象节点集包括多个对象节点，所述链接集包括多个链接，所述对象节点集与供应企业相对应，所述链接集与供应关系相对应。
3.根据权利要求2所述的一种发电燃料供应预测方法，其特征在于：所述第一相似度计算公式如下：
4.根据权利要求3所述的一种发电燃料供应预测方法，其特征在于：所述第二相似度计算公式如下：
5.根据权利要求1所述的一种发电燃料供应预测方法，其特征在于：基于所述第一相似度序列和所述第二相似度序列对所述发电燃料供应网络进行预测，以得到第一发电燃料供应预测网络，包括：
6.根据权利要求1所述的一种发电燃料供应预测方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：丁友凌，孔得文，刘胜凯，苏剑，王哲，
申请(专利权)人：新疆特变电工楼兰新能源有限公司，
类型：发明
国别省市：
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