本发明专利技术涉及一种工业互联网的数据共享方法及系统,方法包括:获取原始数据,按照所述原始数据的机密程度划分所述原始数据;获取用户信息,根据用户信息获取对应机密程度的原始数据;根据原始数据的机密程度和用户信息对不同机密程度的原始数据做对应的脱敏处理,所述脱敏处理用于调整不同机密程度的所述原始数据的展示程度;系统用于执行上述方法;本发明专利技术通过针对每个合作伙伴以及公司内部人员的等级和原始数据的机密程度,对原始数据进行不同的脱敏处理,保证数据共享时的安全性,同时保证数据能够合理地共享给合作伙伴。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及互联网数据共享,具体涉及一种工业互联网的数据共享方法及系统。
技术介绍
1、随着物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的快速发展,工业制造开始迈向数字化、网络化和智能化,工业设备、生产线和整个产业链的数据采集、传输和处理能力大幅度提升,为数据共享提供了基础条件。
2、在全球化背景下,企业间的竞争逐渐转向生态系统的竞争,企业需要与其他企业、科研机构、服务机构等进行深度合作,针对性的数据共享成为提升供应链协同效应、加强创新能力的关键手段。
3、目前,如何对情报数据提供安全保障以及如何安全地将数据共享给合作伙伴,都是目前业界亟待解决的。
技术实现思路
1、为了解决上述现有技术存在的问题,本专利技术目的在于提供一种工业互联网的数据共享方法及系统,以解决现有技术无法安全地共享给合作伙伴的技术问题。
2、本专利技术所述的一种工业互联网的数据共享方法,包括:获取原始数据,按照所述原始数据的机密程度划分所述原始数据;
3、获取用户信息,根据用户信息获取对应机密程度的原始数据;
4、根据原始数据的机密程度和用户信息对不同机密程度的原始数据做对应的脱敏处理,所述脱敏处理用于调整不同机密程度的所述原始数据的展示程度。
5、优选地,所述的获取原始数据,按照所述原始数据的机密程度划分所述原始数据:所述原始数据包括个人信息、身份信息、金融信息和商业信息;所述根据所述原始数据的机密程度对所述原始数据进行划分包括:p>6、对原始数据进行敏感度分数计算:
7、所述敏感度分数根据如下标准获得:
8、若原始数据含有个人信息,获得1分;
9、若原始数据含有身份信息,获得3分;
10、若原始数据含有金融信息,获得5分;
11、若原始数据含有商业信息,获得8分;
12、对敏感度分数计算后的原始数据进行预处理,获得预处理数据,所述预处理数据包含原始数据的初始敏感度分数,将预处理数据按照机密程度分为以下级别:
13、领导层级别:敏感度分数大于等于8分的预处理数据;
14、管理层级别:敏感度分数在4~7分之间的预处理数据;
15、职员级别:敏感度分数在1~3分之间的预处理数据;
16、临时工级别:敏感度分数小于1分的预处理数据。
17、优选地,所述的获取用户信息,根据用户信息获取对应机密程度的原始数据包括:所述用户信息包括姓名、所属公司名称和岗位;将用户信息与预设角色相对应,所述预设角色包括本公司人员和合作伙伴人员,所述本公司人员按等级划分,包括:本公司领导层、本公司管理层、本公司职员和本公司临时工;所述合作伙伴人员按等级划分,包括:合作伙伴领导层、合作伙伴管理层、合作伙伴职员和合作伙伴临时工;
18、若判断为本公司人员,则将预处理数据的级别与预设角色相对应;
19、若判断为合作伙伴人员,根据用户信息确认该用户所属合作伙伴与本公司的关联度,根据所述关联度对预处理数据中的初始敏感度分数进行调整,获得调整后的预处理数据;将调整后的预处理数据按照机密程度分级并与预设角色相对应。
20、优选地,所述的根据用户信息确认该用户所属合作伙伴与本公司的关联度,根据所述关联度对预处理数据中的初始敏感度分数进行调整包括:
21、所述关联度通过以下公式进行计算:
22、关联度=w1×合作伙伴数/合作项目数+w2×合作资源数/合作成果数+w3×合作项目成功率;
23、所述w1、w2和w3为对应指标的权重,w1+w2+w3=1,且所述关联度的取值范围为(0,1];
24、获得关联度后,根据下列公式根据所述关联度对预处理数据中的初始敏感度分数进行调整:
25、调整后敏感度分数=初始敏感度分数/关联度。
26、优选地,所述的根据原始数据的机密程度和用户信息对不同机密程度的原始数据做对应的脱敏处理包括:
27、判断用户信息,若用户信息为内部人员,则根据预设角色等级和对应机密程度的预处理数据对预处理数据按照如下方式进行脱敏处理:
28、对于低于预设角色等级对应的机密程度的预处理数据,不进行脱敏处理;
29、对于等于预设角色等级对应的机密程度的预处理数据,进行轻度脱敏处理;
30、对于高于预设角色等级对应的机密程度的预处理数据,进行中度脱敏处理;
31、若用户信息为外部人员,则根据预设角色等级、对应机密程度的预处理数据和该外部人员所属合作伙伴公司与本公司的关联度对预处理数据按照如下方式进行脱敏处理:
32、将关联度∈(0,0.5]的合作伙伴定义为低关联度合作伙伴,将关联度∈(0.5,1]的合作伙伴定义为高关联度合作伙伴;
33、对于低关联度合作伙伴,低于预设角色等级对应的机密程度的预处理数据,进行轻度脱敏处理;
34、等于预设角色等级对应的机密程度的预处理数据,进行中度脱敏处理;
35、高于预设角色等级对应的机密程度的预处理数据,进行高度脱敏处理;
36、对于高关联度合作伙伴,低于预设角色等级对应的机密程度的预处理数据,不进行脱敏处理;
37、等于预设角色等级对应的机密程度的预处理数据,进行轻度脱敏处理;
38、高于预设角色等级对应的机密程度的预处理数据,进行中度脱敏处理。
39、本专利技术还提供一种工业互联网的数据共享系统,包括数据分级模块、用户分级模块、数据处理模块和数据脱敏模块;
40、所述数据分级模块用于实时或周期性地抓取所需的原始数据,并对原始数据按照机密程度进行划分;
41、所述用户分级模块用于获取用户信息并根据用户信息对应预设角色;
42、所述数据处理模块用于处理所述原始数据和所述用户信息;
43、所述数据脱敏模块用于根据原始数据的机密程度和用户信息对不同机密程度的原始数据做对应的脱敏处理。
44、本专利技术所述的一种工业互联网的数据共享方法,其优点在于:
45、通过针对每个合作伙伴以及公司内部人员的等级和原始数据的机密程度,对原始数据进行不同的脱敏处理,保证数据共享时的安全性,同时保证数据能够合理地共享给合作伙伴。
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【技术保护点】
1.一种工业互联网的数据共享方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述工业互联网的数据共享方法,其特征在于,所述获取原始数据,按照所述原始数据的机密程度划分所述原始数据:所述原始数据包括个人信息、身份信息、金融信息和商业信息;所述根据所述原始数据的机密程度对所述原始数据进行划分包括:
3.根据权利要求2所述工业互联网的数据共享方法,其特征在于,所述获取用户信息,根据用户信息获取对应机密程度的原始数据包括:所述用户信息包括姓名、所属公司名称和岗位;将用户信息与预设角色相对应,所述预设角色包括本公司人员和合作伙伴人员,所述本公司人员按等级划分,包括:本公司领导层、本公司管理层、本公司职员和本公司临时工;所述合作伙伴人员按等级划分,包括:合作伙伴领导层、合作伙伴管理层、合作伙伴职员和合作伙伴临时工;
4.根据权利要求3所述工业互联网的数据共享方法,其特征在于,所述根据用户信息确认该用户所属合作伙伴与本公司的关联度,根据所述关联度对预处理数据中的初始敏感度分数进行调整包括:
5.根据权利要求4所述工业互联网的数据共享方法,其特征在于,所述根据原始数据的机密程度和用户信息对不同机密程度的原始数据做对应的脱敏处理包括:
6.一种工业互联网的数据共享系统,其特征在于,包括数据分级模块、用户分级模块、数据处理模块和数据脱敏模块;
...
【技术特征摘要】
1.一种工业互联网的数据共享方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述工业互联网的数据共享方法,其特征在于,所述获取原始数据,按照所述原始数据的机密程度划分所述原始数据:所述原始数据包括个人信息、身份信息、金融信息和商业信息;所述根据所述原始数据的机密程度对所述原始数据进行划分包括:
3.根据权利要求2所述工业互联网的数据共享方法,其特征在于,所述获取用户信息,根据用户信息获取对应机密程度的原始数据包括:所述用户信息包括姓名、所属公司名称和岗位;将用户信息与预设角色相对应,所述预设角色包括本公司人员和合作伙伴人员,所述本公司人员按等级划分,包括:本公司领导层、本...
【专利技术属性】
技术研发人员:王泽文,邱淑芳,
申请(专利权)人:广州航海学院,
类型:发明
国别省市:
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