【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及碳排放监测，具体涉及一种基于物联网的工商业能效碳排放在线监测系统及方法。
技术介绍
1、在全球气候变暖以及资源环境对经济社会可持续发展的约束日益显现的背景下，与碳排放相关领域的研究越来越受到学界的关注，为加强重点单位(特别是工业制造企业、高能耗企业还有商业综合体等单位)节能管理，提高能源利用效率，控制能源消费总量，促进生态文明已成为能耗管理的重要任务；
2、现有技术存在以下缺陷：
3、1、现有的监测系统在碳排放监测过程中通常只考虑了部分因素，未能全面涵盖企业所有的能源类型和能源消耗设备种类，导致碳排放总量估计不准确，并且，碳排放总量的估计可能由于各种因素的影响而存在偏差，监测系统对此类偏差未进行有效校正，容易增大碳排放总量估计误差；
4、2、监测系统往往将能效管理与碳排放控制分开考虑，导致企业难以系统性优化资源使用，企业可能会在某一方面提高效率(如降低能源消耗)，但未必能够减少碳排放，反之亦然，企业可能会专注于减少碳排放，却忽视了提高能源使用效率，从而导致整体资源使用效率低下。
5、基于此，本专利技术提出一种基于物联网的工商业能效碳排放在线监测系统及方法，通过综合分析各要素的碳排放量影响参数，能够生成更准确的碳排放测算边界和总估计量，并且对碳排放总估计量进行校正，从而提升了预测的精确性，最后，将能效管理与碳排放控制结合考虑，有利于提高整体资源使用效率。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种基于物联网的工商业能效碳
2、为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于物联网的工商业能效碳排放在线监测方法，所述监测方法包括以下步骤：
3、监测系统通过企业管理平台的api接口获取企业使用的能源类型和能源消耗设备种类，基于能源类型和能源消耗设备种类生成企业碳排放测算边界，依据碳排放测算边界获取企业每个要素的实时碳排放指数，将实时碳排放指数输入碳排放测算模型后，碳排放测算模型输出企业的碳排放总估计量；
4、获取各要素的碳排放量影响参数，通过回归分析算法综合分析影响参数后生成校正系数，使用校正系数对企业的碳排放总估计量进行校正获取企业的碳排放总预测量；
5、获取企业的能效评分，利用模糊规则结合能效评分以及碳排放总预测量为企业生成相应的奖惩策略，奖惩策略发送至企业管理平台。
6、在一个优选的实施方式中，将实时碳排放指数输入碳排放测算模型后，碳排放测算模型输出企业的碳排放总估计量，包括以下步骤：
7、实时碳排放指数输入碳排放测算模型，模型函数表达式为：式中，t_em为碳排放总估计量，ci为第i类要素的实时碳排放指数。
8、在一个优选的实施方式中，监测系统获取各要素的碳排放量影响参数，通过回归分析算法综合分析影响参数后生成校正系数，包括以下步骤：
9、将化石燃料热值下降率、电网配电损耗、材料回收率、设备老化率、运输方式负载下降率通过线性回归分析算法计算得到校正系数，表达式为：式中，correctingz为校正系数，μ为环境影响因子(即环境对企业碳排放总估计量的影响)，μ取值±0.132，{j1、j2、j3、j4、j5}为变量(j1为化石燃料热值下降率，j2为电网配电损耗，j3为设备老化率，j4为材料回收率，j5为运输方式负载下降率)，{β1、β2、β3、β4、β5}为各个变量的回归系数，且回归系数均大于0。
10、在一个优选的实施方式中，使用校正系数对企业的碳排放总估计量进行校正获取企业的碳排放总预测量，包括以下步骤：
11、使用校正系数对企业的碳排放总估计量进行校正获取企业的碳排放总预测量，表达式为：式中，t_ey为碳排放总预测量，t_em为碳排放总估计量，correctingz为校正系数。
12、在一个优选的实施方式中，获取企业的能效评分，利用模糊规则结合能效评分以及碳排放总预测量为企业生成相应的奖惩策略，包括以下步骤：
13、将能效评分、碳排放总预测量作为模糊规则的输入变量，将奖惩策略作为模糊规则的输出变量，输入变量通过模糊规则推理后输出不同的输出变量；
14、若能效评分大于等于评分阈值，且碳排放总预测量小于等于碳排放阈值，输出的奖惩策略为：奖励，由于企业在保持高能效的同时，控制了碳排放，因此给予奖励；
15、若能效评分大于等于评分阈值，且碳排放总预测量大于碳排放阈值，输出的奖惩策略为：警告，虽然企业的能效高，但碳排放超标；
16、若能效评分小于评分阈值，且碳排放总预测量小于等于碳排放阈值，输出的奖惩策略为：部分奖励或警告，企业的碳排放低，但能效低；
17、若能效评分小于评分阈值，且碳排放总预测量大于碳排放阈值，输出的奖惩策略为：处罚，企业在能效和碳排放两个方面都未达标，采取强制措施。
18、在一个优选的实施方式中，能效评分的计算逻辑为：获取企业的能效比、能源利用率以及节能贡献率，将能效比、能源利用率以及节能贡献率进行归一化处理，使能效比、能源利用率以及节能贡献率的取值范围映射到[0,1]之间，获取能效比归一化值、能源利用率归一化值以及节能贡献率归一化值，将能效比归一化值、能源利用率归一化值以及节能贡献率归一化值求和获取能效评分。
19、在一个优选的实施方式中，依据碳排放测算边界获取企业每个要素的实时碳排放指数，包括以下步骤：
20、依据碳排放测算边界获取企业每个要素，要素包括化石燃料、电网、材料、设备折旧、运输方式；
21、并基于各个标准获取化石燃料碳排放系数、电网碳排放系数、材料碳排放系数、设备折旧碳排放系数、运输方式碳排放系数；
22、化石燃料的实时碳排放指数的计算表达式为：式中，c1为化石燃料实时碳排放指数，cffhi为第i类化石燃料的碳排放系数，consumei为第i类化石燃料的消耗量，n为化石燃料数量；
23、电网的实时碳排放指数的计算表达式为：c2＝cffd*ecr，式中，c2为电网实时碳排放指数，cffd为电网碳排放系数，ecr为电网电能消耗量；
24、材料的实时碳排放指数的计算表达式为：式中，c3为材料实时碳排放指数，cffli为第i类材料的碳排放系数，usedi为第i类材料的使用量，m为材料数量；
25、设备折旧的实时碳排放指数的计算表达式为：c4＝cffs*device，式中，c4为设备折旧实时碳排放指数，cffs为设备折旧碳排放系数，device为钢材消耗量；
26、运输方式的实时碳排放指数的计算表达式为：式中，c5为运输方式实时碳排放指数，cffyii为第i种运输方式的碳排放系数，lpadi为第i种运输方式的载重量，distancei为第i种运输方式的运输距离，p为运输方式种类。
27、一种基于物联网的工商业能效碳排放在线监测系统，包括碳排放总估计量测算模块、校正模块、奖惩策略模块；<本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于物联网的工商业能效碳排放在线监测方法，其特征在于：所述监测方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的工商业能效碳排放在线监测方法，其特征在于：将实时碳排放指数输入碳排放测算模型后，碳排放测算模型输出企业的碳排放总估计量，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的工商业能效碳排放在线监测方法，其特征在于：监测系统获取各要素的碳排放量影响参数，通过回归分析算法综合分析影响参数后生成校正系数，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的工商业能效碳排放在线监测方法，其特征在于：使用校正系数对企业的碳排放总估计量进行校正获取企业的碳排放总预测量，包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的工商业能效碳排放在线监测方法，其特征在于：获取企业的能效评分，利用模糊规则结合能效评分以及碳排放总预测量为企业生成相应的奖惩策略，包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的一种基于物联网的工商业能效碳排放在线监测方法，其特征在于：能效评分的计算逻辑为：获取企业的能效比、能源利用率
7.根据权利要求6所述的一种基于物联网的工商业能效碳排放在线监测方法，其特征在于：依据碳排放测算边界获取企业每个要素的实时碳排放指数，包括以下步骤：
8.一种基于物联网的工商业能效碳排放在线监测系统，用于实现权利要求1-7任一项所述的监测方法，其特征在于：包括碳排放总估计量测算模块、校正模块、奖惩策略模块；
...【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的工商业能效碳排放在线监测方法，其特征在于：所述监测方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的工商业能效碳排放在线监测方法，其特征在于：将实时碳排放指数输入碳排放测算模型后，碳排放测算模型输出企业的碳排放总估计量，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的工商业能效碳排放在线监测方法，其特征在于：监测系统获取各要素的碳排放量影响参数，通过回归分析算法综合分析影响参数后生成校正系数，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的工商业能效碳排放在线监测方法，其特征在于：使用校正系数对企业的碳排放总估计量进行校正获取企业的碳排放总预测量，包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的工商业能效碳排放在线监测方法，其特征在于：获取企业的能效评分，利用模糊规则结合能效评分以及碳排放...
【专利技术属性】
技术研发人员：李春晓，王维军，王海峰，易玉平，董伟，杨静，王恺，葛楠，熊超，张倩，刘梅，杨少梅，刘思雨，梁乙恒，申双震，陈梦丹，
申请(专利权)人：国网冀北电力有限公司廊坊供电公司，
类型：发明
国别省市：
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