【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力系统配电网继电保护，尤其涉及一种基于排序能量与iemd的高阻故障检测方法及系统。
技术介绍
1、配电网是电力系统的重要组成部分，负责将电能从变电站传输至最终用户，保障电力的可靠供应。在这一过程中，配电网可能会面临各种故障威胁，其中高阻故障（highimpedance fault, hif）尤为特殊。高阻故障是导线与地面或障碍物之间形成高阻接触而产生的故障，其特点是故障电流较小，难以通过传统保护装置检测，且容易与电容投切、负荷投切等正常扰动混淆。虽然高阻故障不会立即引发大规模断电，但其隐蔽性和不可预测性可能带来一系列的安全隐患，如电气火灾、设备损坏和人身伤害等。因此，快速、精准地检测高阻故障对保障电力系统安全运行具有重要意义。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于排序能量与iemd的高阻故障检测方法及系统，用于解决现有技术高阻故障时故障特征微弱、容易与正常扰动混淆、导致传统保护装置容易失效的技术问题。
2、第一方面，本专利技术提供一种基于排序能量与iemd的高阻故障检测方法，包括：
3、获取各个馈线零序电流，并对所述各个馈线零序电流进行差分操作，得到各个馈线差分零序电流；
4、对所述各个馈线差分零序电流进行改进经验模态自适应分解，得到若干个特征分量，并分别计算若干个特征分量的峭度值，选出峭度值最大的特征分量记作故障特征分量；
5、对所述故障特征分量进行归一化处理，并求取归一化处理后的故障特征分量的平方包络曲线；p>
6、计算所述平方包络曲线的排序能量，并判断所述排序能量是否大于阈值；
7、若大于阈值，则判定为高阻故障，否则为正常扰动。
8、第二方面，本专利技术提供一种基于排序能量与iemd的高阻故障检测系统，包括：
9、获取模块，配置为获取各个馈线零序电流，并对所述各个馈线零序电流进行差分操作，得到各个馈线差分零序电流；
10、分解模块，配置为对所述各个馈线差分零序电流进行改进经验模态自适应分解，得到若干个特征分量，并分别计算若干个特征分量的峭度值，选出峭度值最大的特征分量记作故障特征分量；
11、处理模块，配置为对所述故障特征分量进行归一化处理，并求取归一化处理后的故障特征分量的平方包络曲线；
12、判断模块，配置为计算所述平方包络曲线的排序能量，并判断所述排序能量是否大于阈值；
13、输出模块，配置为若大于阈值，则判定为高阻故障，否则为正常扰动。
14、第三方面，提供一种电子设备，其包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例的基于排序能量与iemd的高阻故障检测方法的步骤。
15、第四方面，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序指令被处理器执行时，使所述处理器执行本专利技术任一实施例的基于排序能量与iemd的高阻故障检测方法的步骤。
16、本申请的基于排序能量与iemd的高阻故障检测方法及系统，具有以下有益效果：
17、故障信号分解方面：首先，提出一种软ssc来监控emd中的筛分过程，可以在不牺牲分解精度的前提下提高故障诊断效率，减少计算成本，同时可以选择最佳的迭代次数并抑制emd算法其模式混合问题；其次，在iemd中使用镜像扩展算法，可以有效抑制端点效应；最后，通过峭度指标对iemd分解后的特征分量进行筛选，可以有效选出包含故障特征信息最丰富的特征分量，进一步为高阻故障检测奠定了基础；
18、高阻故障检测判据方面：弧光高阻故障零序电流波形具备零休和间歇性特征，而其他负荷投切和电容投切只具备暂态衰减特性。据此，对故障零序电流利用iemd分解得到的峭度值最大的故障特征分量进行归一化处理，并求其平方包络曲线；最后，计算平方包络曲线的排序能量，并设置阈值，通过比较排序能量与阈值的大小实现高阻故障检测，可以有效区分高阻故障与正常扰动，极大地提高了高阻故障检测的可靠性和准确性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于排序能量与IEMD的高阻故障检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于排序能量与IEMD的高阻故障检测方法，其特征在于，计算各个馈线差分零序电流的表达式为：
3.根据权利要求1所述的一种基于排序能量与IEMD的高阻故障检测方法，其特征在于，所述对所述各个馈线差分零序电流进行改进经验模态自适应分解，得到若干个特征分量包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于排序能量与IEMD的高阻故障检测方法，其特征在于，计算若干个特征分量的峭度值的表达式为：
5.根据权利要求1所述的一种基于排序能量与IEMD的高阻故障检测方法，其特征在于，对所述故障特征分量进行归一化处理的表达式为：
6.根据权利要求1所述的一种基于排序能量与IEMD的高阻故障检测方法，其特征在于，求取归一化处理后的故障特征分量的平方包络曲线的表达式为：
7.根据权利要求1所述的一种基于排序能量与IEMD的高阻故障检测方法，其特征在于，计算所述平方包络曲线的排序能量的表达式为：
8.一种基于排序能量与IEMD的高阻故
9.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于排序能量与iemd的高阻故障检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于排序能量与iemd的高阻故障检测方法，其特征在于，计算各个馈线差分零序电流的表达式为：
3.根据权利要求1所述的一种基于排序能量与iemd的高阻故障检测方法，其特征在于，所述对所述各个馈线差分零序电流进行改进经验模态自适应分解，得到若干个特征分量包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于排序能量与iemd的高阻故障检测方法，其特征在于，计算若干个特征分量的峭度值的表达式为：
5.根据权利要求1所述的一种基于排序能量与iemd的高阻故障检测方法，其特征在于，对所述故障特征分量进行归一化处理的表达式为：
6.根据权利要求1所述的一种基于排序能量与i...
【专利技术属性】
技术研发人员：潘本仁，王冠南，张韬，丁凯，皮杰明，张妍，谢国强，徐在德，熊华强，王晓卫，桂小智，邹进，周仕豪，黎鹏程，丁宇，叶凯，郑潇，何志勤，陈健，
申请(专利权)人：国网江西省电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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