【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能开发与金融科技领域，尤其涉及基于人工智能的提问处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、随着人工智能技术的飞速发展，应用于人机交互对话的智能问答系统已经在金融领域得到广泛应用，例如可应用金融领域的保险方案沟通、购房方案沟通，等等。
2、目前，金融企业中，例如保险企业所使用的智能问答系统通常是以大语言模型为基础的智能问答系统。此类智能问答系统对用户输入的提问数据进行处理的过程通常是：智能问答系统利用大语言模型对已有信息提取抽象特征生成向量表达，并存入数据库；之后利用大语言模型对用户提出的提问数据提取特征生成向量表达，通过向量召回的方式搜索数据库中与问题匹配的内容，最后利用大语言模型处理问题和搜索结果得到相应答案。然而，这种提问处理方式存在如下问题：由于使用场景中用户输入的提问问题格式多样，对于复杂问题，大语言模型的向量召回准确率较为低下，导致智能问答系统对于提问数据的回答准确性较低。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的在于提出一种基于人工智能的提问处理方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有的提问处理方式由于使用场景中用户输入的提问问题格式多样，对于复杂问题，大语言模型的向量召回准确率较为低下，导致智能问答系统对于提问数据的回答准确性较低的技术问题。
2、为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种基于人工智能的提问处理方法，采用了如下所述的技术方案：
3、对接收到的用户输入的提问语音进行文本转化处理，得到第一文本
4、对所述第一文本进行预处理，得到第二文本；
5、基于预设的大语言模型对所述第二文本进行意图识别，得到与所述第二文本对应的目标意图；其中，所述大语言模型内挂载有基于预设构建方式生成的思维链库，所述思维链库包括一定数量的思维链；
6、确定与所述第二文本对应的处理复杂度；
7、基于所述目标意图与所述处理复杂度，从所述思维链库内包含的所有思维链中筛选出目标思维链；
8、通过所述大语言模型，按照所述目标思维链进行执行和推理处理，输出与所述目标意图对应的回答数据；
9、基于所述回答数据对所述用户进行反馈处理。
10、进一步的，所述基于所述目标意图与所述处理复杂度，从所述思维链库内包含的所有思维链中筛选出目标思维链的步骤，具体包括：
11、获取与各所述思维链分别对应的意图标识信息；
12、基于所述意图标识信息，从所有所述思维链中获取与所述目标意图匹配的第一思维链；
13、判断所述第一思维链的数量是否包括多个；
14、若是，基于预设的筛选规则从所述第一思维链中筛选出与所述处理复杂度匹配的第二思维链；
15、将所述第二思维链作为所述目标思维链。
16、进一步的，所述基于预设的筛选规则从所述第一思维链中筛选出与所述处理复杂度匹配的第二思维链的步骤，具体包括：
17、判断所述处理复杂度是否为高复杂度；
18、若所述处理复杂度为高复杂度，则从所有所述第一思维链中筛选出链长度最大的第三思维链，并将所述第三思维链作为所述第二思维链；
19、若所述处理复杂度不为高复杂度，则判断所述处理复杂度是否为低复杂度；
20、若所述处理复杂度为低复杂度，则从所有所述第一思维链中筛选出链长度最小的第四思维链，并将所述第四思维链作为所述第二思维链；
21、若所述处理复杂度不为低复杂度，则判定所述处理复杂度为中复杂度，并获取第五思维链的使用频率值；其中，所述第五思维链为所有所述第一思维链中除所述第三思维链与所述第四思维链之外的其他思维链；
22、从所述第五思维链中筛选出使用频率值最高的第六思维链，并将所述第六思维链作为所述第二思维链。
23、进一步的，所述确定与所述第二文本对应的处理复杂度的步骤，具体包括：
24、对所述第二文本进行分句处理得到对应的分句，并统计所述分句的第一数量；
25、对所述第二文本进行分词处理得到对应的单词，并统计所述单词的第二数量；
26、基于所述第一数量与所述第二数量，基于预设的计算策略计算出所述第二文本的复杂得分；
27、基于所述复杂得分对预设的映射数据表进行查询处理，以从所述映射数据表中查询出与所述复杂得分对应的处理复杂度。
28、进一步的，所述基于所述第一数量与所述第二数量，基于预设的计算策略计算出所述第二文本的复杂得分的步骤，具体包括：
29、确定预设的权重求取算法；
30、基于所述权重求取算法确定出与分句数量对应的第一权重；
31、基于所述权重求取算法确定与单词数量对应的第二权重；
32、基于所述第一权重与所述第二权重，调用预设的得分计算公式对所述第一数量与所述第二数量进行计算处理得到对应的计算结果；
33、将所述计算结果作为所述第二文本的复杂得分。
34、进一步的，在所述基于预设的大语言模型对所述第二文本进行意图识别，得到与所述第二文本对应的目标意图的步骤之前，还包括：
35、判断是否接收到指定用户触发的思维链库构建请求；
36、若是，展示预设的构建页面；
37、接收所述指定用户在所述构建页面输入的思维链数据；
38、基于所述思维链数据构建对应的思维链库；
39、对所述思维链库进行存储处理。
40、进一步的，在所述基于所述回答数据对所述用户进行反馈处理的步骤之后，还包括：
41、获取预先采集的性能测试数据；
42、基于所述性能测试数据对所述大语言模型进行性能评估，得到对应的模型性能数据；
43、获取与所述大语言模型对应的基础模型性能数据；
44、对所述模型性能数据与所述基础模型性能数据进行比对分析，得到对应的比对分析结果；
45、基于所述比对分析结果对所述大语言模型进行调整处理。
46、为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种基于人工智能的提问处理装置，采用了如下所述的技术方案：
47、转化模块，用于对接收到的用户输入的提问语音进行文本转化处理，得到第一文本；
48、预处理模块，用于对所述第一文本进行预处理，得到第二文本；
49、识别模块，用于基于预设的大语言模型对所述第二文本进行意图识别，得到与所述第二文本对应的目标意图；其中，所述大语言模型内挂载有基于预设构建方式生成的思维链库，所述思维链库包括一定数量的思维链；
50、确定模块，用于确定与所述第二文本对应的处理复杂度；
51、筛选模块，用于基于所述目标意图与所述处理复杂度，从所述思维链库内包含的所有思维链中筛选出目标思维链；
52、第一处理模块，用于通过所述大语言模型，按照所述目标思维链进行执行和推理本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的提问处理方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的提问处理方法，其特征在于，所述基于所述目标意图与所述处理复杂度，从所述思维链库内包含的所有思维链中筛选出目标思维链的步骤，具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的提问处理方法，其特征在于，所述基于预设的筛选规则从所述第一思维链中筛选出与所述处理复杂度匹配的第二思维链的步骤，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的提问处理方法，其特征在于，所述确定与所述第二文本对应的处理复杂度的步骤，具体包括：
5.根据权利要求4所述的基于人工智能的提问处理方法，其特征在于，所述基于所述第一数量与所述第二数量，基于预设的计算策略计算出所述第二文本的复杂得分的步骤，具体包括：
6.根据权利要求1所述的基于人工智能的提问处理方法，其特征在于，在所述基于预设的大语言模型对所述第二文本进行意图识别，得到与所述第二文本对应的目标意图的步骤之前，还包括：
7.根据权利要求1所述的基于人工智能的提问处理方法，其特征在于，
8.一种基于人工智能的提问处理装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于人工智能的提问处理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于人工智能的提问处理方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的提问处理方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的提问处理方法，其特征在于，所述基于所述目标意图与所述处理复杂度，从所述思维链库内包含的所有思维链中筛选出目标思维链的步骤，具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的提问处理方法，其特征在于，所述基于预设的筛选规则从所述第一思维链中筛选出与所述处理复杂度匹配的第二思维链的步骤，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的提问处理方法，其特征在于，所述确定与所述第二文本对应的处理复杂度的步骤，具体包括：
5.根据权利要求4所述的基于人工智能的提问处理方法，其特征在于，所述基于所述第一数量与所述第二数量，基于预设的计算策略计算出所述第二文本的复杂得分的步骤，具体包括：
6.根据权利要求1所...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹贵邦，王柏凯，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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