【技术实现步骤摘要】
本专利技术属电梯维修，具体是一种基于人工智能的电梯按需优先维保及效果评估的方法、装置、设备及系统。
技术介绍
1、电梯作为垂直交通工具在人们的日常生活和工作中扮演着至关重要的角色，然而，传统的电梯维保模式逐渐暴露出诸多问题，难以满足日益增长的需求。
2、当电梯出现问题时通常需要人工联系运维人员前来维修，此种方式不仅无法保障电梯维修的效率也无法保障维修人员能够快速获得电梯故障因素，同时也不能保障前来维修的运维人员是具备维修资质不具备维修资质的运维人员会增加电梯在维修过程中意外情况，因此提出一种基于人工智能的电梯按需优先维保及效果评估的方法、装置、设备及系统。
技术实现思路
1、本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本专利技术提出一种基于人工智能的电梯按需优先维保及效果评估的方法、装置、设备及系统，使得电梯出现故障时能够快速便捷的被处理。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
3、一种基于人工智能的电梯按需优先维保及效果评估系统，包括数据采集模块、运维人员资质分类模块、故障类别和等级划分模块、故障与运维人员匹配模块、运维人员身份验证模块、维修结果上传模块、效果评估模块，所述数据采集模块、运维人员资质分类模块、故障类别和等级划分模块、故障与运维人员匹配模块、运维人员身份验证模块、维修结果上传模块、效果评估模块依次通信连接；
4、所述数据采集模块，用于采集运维人员的相关数据和电梯故障数据；
5、
6、所述运维人员资质分类模块，对采集的运维人员数据进行资质分类以及经验划分；
7、所述故障与运维人员匹配模块，基于已经得知的电梯数据和运维人员数据进行业务匹配；
8、运维人员身份验证模块，用于验证运维人员身份信息，确保电梯由已分配的运维人员进行维保；
9、所述维修结果上传模块，用于接收运维人员上传的故障数据以及维修数据；
10、所述效果评估模块，对运维人员上传的数据进行处理，评估维保措施的效果，分析维保后的电梯性能变化，并生成报告。
11、进一步的，所述数据采集模块，用于采集运维人员的相关数据和电梯故障数据处理过程如下：
12、采集运维人员相关数据包括运维人员资质信息、运维人员身份信息、运维人员位置信息，运维人员资质信息包括专业证书、培训记录、资格认证，运维人员身份信息包括姓名、工号、联系方式、部门；运维人员位置信息为当前运维人员的位置信息，且位置信息通过rfid技术追踪；
13、当接收到电梯故障的信息时，才会对运维人员的位置信息进行采集，便于快速调取距离最近的运维人员；
14、采集电梯故障数据包括运行速度、载重情况、开关门状态、行程数据，内部摄像装置数据、历史运行数据，历史运行数据包括历史故障记录。
15、进一步的，所述故障类别和等级划分模块，对采集的电梯故障数据进行类别和等级划分处理过程如下：
16、根据采集的电梯数据对电梯类别进行划分，具体划分为牵引电梯、液压电梯、无机房电梯、家用电梯；
17、当电梯出现故障时，准确的类别划分可以帮助匹配相应专业的运维人员同时也能够便于后续运维人员快速确定故障的原因。
18、对采集的运行速度、载重情况、开关门状态、摄像装置数据进行处理，判断电梯故障等级；
19、对采集摄像装置数据进行图像处理，判断电梯内部人员情况，识别到电梯内部存在被困人员时，直接将故障划分为高故障等级；
20、对采集的运行速度、载重情况、开关门状态数据进行计算，预设故障指数阈值范围，根据得出的具体数值判断故障等级，具体公式为：
21、t1+t2＝t3；
22、
23、t3∈t4，t3＝0；
24、其中，t1为开门时间，t2为关门时间，t3为开关门时间总和，t4为正常的开关门时间范围，当t3超出t4时，t3数值为1，当t3属于t4时，t3数值为0；
25、f＝a·v1+b·w1+c·t3；
26、其中，f为计算后的异常数值，v1为异常速度，w1为异常载重数据，a、b、c为权重系数；设定异常阈值范围为q，当f小于q的最低范围时，判断为低故障等级，当f∈q时，判断为中等故障等级，当f大于q的最高范围时，判断为高故障等级。
27、进一步的，所述运维人员资质分类模块，对采集的运维人员数据进行资质分类以及经验划分过程如下：
28、接收电梯分类数据，将收集到的数据整理成结构化格式，对运维人员赋予电梯分类的标签，同时，将0-2年经验的运维人员划分为初级资质，将3-5年的运维人员划分为中级资质，将5年以上经验的运维人员划分为高级资质，
29、不同资质等级的运维人员可以根据其能力和经验，被合理分配到不同的项目和任务中，分类完成的人员资质信息将被存储，便于下次快速匹配，同时运维人员信息将进行定期更新，确保电梯维保服务精准且与时俱进。
30、进一步的，所述故障与运维人员匹配模块，基于已经得知的电梯数据和运维人员数据进行业务匹配处理过程如下：
31、基于已知的电梯类型对运维人员进行筛选，筛选完成后将电梯故障等级与运维人员进行资质匹配，首先高故障等级将进行优先匹配；其次高故障等级优先匹配高级资质运维人员，中等故障等级优先匹配中级资质运维人员，低故障等级优先匹配初级资质运维人员；
32、电梯故障等级将与运维人员进行资质匹配，当高等级故障无法匹配到高级资质运维人员时，将按照等级从高到低的等级与运维人员进行匹配，便于故障快速匹配与响应。
33、资质匹配完成后，再进一步采集运维人员的具体位置信息，优先将此故障与距离最近的运维人员进行匹配。
34、进一步的，所述运维人员身份验证模块，用于验证运维人员身份信息，确保电梯由已分配的运维人员进行维保处理过程如下：
35、任务分配完成后，随机分配手势打卡姿势；
36、运维人员到达维修目的地后，根据分配的打卡姿势通过手机进行自拍，自拍需要附着实时位置信息，拍摄完成后，运维人员将图片数据上传至后台，系统将自动通过图像处理技术验证运维人员身份，验证成功后，运维人员开始进行电梯维修。
37、通过此方式首先能够确保运维人员具有电梯维修资质，防止分配的具体业务被临时更换维修人员。
38、进一步的，所述效果评估模块，对运维人员上传的数据进行处理，评估维保措施的效果，分析维保后的电梯性能变化，并生成报告处理过程如下：
39、对上传的数据进行清洗，去除重复和无效信息，确保数据的准确性和完整性；
40、清洗后的数据中提取关键性能指标，如运行速度、故障率、能耗等，作为评估的基础；
41、将维保前后的性能指标进行对比分析，使用统计方法或机器学习算法评估维保措施的效果，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的电梯按需优先维保及效果评估系统，其特征在于：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电梯按需优先维保及效果评估系统，其特征在于：所述数据采集模块，用于采集运维人员的相关数据和电梯故障数据处理过程如下：
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电梯按需优先维保及效果评估系统，其特征在于：所述故障类别和等级划分模块，对采集的电梯故障数据进行类别和等级划分处理过程如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电梯按需优先维保及效果评估系统，其特征在于：所述运维人员资质分类模块，对采集的运维人员数据进行资质分类以及经验划分过程如下：
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电梯按需优先维保及效果评估系统，其特征在于：所述故障与运维人员匹配模块，基于已经得知的电梯数据和运维人员数据进行业务匹配处理过程如下：
6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电梯按需优先维保及效果评估系统，其特征在于：所述运维人员身份验证模块，用于验证运维人员身份信息，确保电梯由已分配的运维人员进行维保处理过程如下：>
7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电梯按需优先维保及效果系统，其特征在于：所述效果评估模块，对运维人员上传的数据进行处理，评估维保措施的效果，分析维保后的电梯性能变化，并生成报告处理过程如下：
8.一种基于人工智能的电梯按需优先维保及效果评估装置，其特征在于，包括数据分析模块、优先级评估模块、效果评估模块、用户界面模块；
9.一种基于人工智能的电梯按需优先维保及效果评估方法，其特征在于：
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的电梯按需优先维保及效果评估系统，其特征在于：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电梯按需优先维保及效果评估系统，其特征在于：所述数据采集模块，用于采集运维人员的相关数据和电梯故障数据处理过程如下：
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电梯按需优先维保及效果评估系统，其特征在于：所述故障类别和等级划分模块，对采集的电梯故障数据进行类别和等级划分处理过程如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电梯按需优先维保及效果评估系统，其特征在于：所述运维人员资质分类模块，对采集的运维人员数据进行资质分类以及经验划分过程如下：
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电梯按需优先维保及效果评估系统，其特征在于：所述故障与运维人员匹配模块，基于已经得知...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄东，李良，张永生，章飞，封朝永，
申请(专利权)人：日立楼宇技术广州有限公司，
类型：发明
国别省市：
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