【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，尤其涉及一种基于脊柱ct三维重建的侧弯角度智能测量方法及系统。
技术介绍
1、目前，脊柱侧弯的诊断和测量主要依赖于x射线影像学检查，传统的cobb角测量方法需要医生在二维x射线片上手动标记端椎体和测量角度。随着医学影像技术的发展，ct成像因其具有高分辨率、三维成像等优势，在脊柱疾病诊断中得到广泛应用。现有的基于ct图像的侧弯测量方法包括手动测量、半自动测量和自动测量等多种方式。其中，自动测量方法通过计算机图像处理技术，对ct图像进行三维重建，并基于重建结果进行自动化的角度测量，这种方法在减少人为误差、提高测量效率方面具有显著优势。
2、然而，现有的自动测量方法仍存在一些技术问题。首先，ct图像中骨组织与软组织的灰度值差异不明显，导致骨组织分割精度不高；其次，脊柱的三维重建过程中容易出现表面不光滑、网格变形等问题；再次，在端椎体的自动识别过程中，由于病理性变形导致的形态异常会影响识别准确性；最后，现有方法在处理复杂侧弯病例时，尤其是多曲线侧弯的情况下，测量结果的准确性和可靠性仍需提高。
技术实现思路
1、本申请提供了一种基于脊柱ct三维重建的侧弯角度智能测量方法及系统，用于在保证测量准确性的前提下，实现从ct图像获取到最终测量结果报告生成的全自动化处理，特别是在处理复杂侧弯病例时，能够准确识别端椎体位置并进行可靠的角度测量。
2、第一方面，本申请提供了一种基于脊柱ct三维重建的侧弯角度智能测量方法，所述基于脊柱ct三维重建的侧弯角度智能测量
3、第二方面，本申请提供了一种基于脊柱ct三维重建的侧弯角度智能测量系统，所述基于脊柱ct三维重建的侧弯角度智能测量系统包括：
4、分割模块，用于对获取的脊柱ct序列图像进行自适应阈值分割和灰度优化处理，得到标准化预处理图像；
5、识别模块，用于对所述标准化预处理图像进行自适应骨组织区域识别和边界增强处理，得到脊柱骨骼分割数据；
6、构建模块，用于对所述脊柱骨骼分割数据进行三维网格构建和曲面平滑处理，得到脊柱三维模型数据；
7、定位模块，用于对所述脊柱三维模型数据进行椎体间隙识别和关键点定位处理，得到椎体特征数据集；
8、标记模块，用于对所述椎体特征数据集进行脊柱中线曲线构建和端椎体标记处理，得到cobb角度数据；
9、投影模块，用于对所述cobb角度数据进行三维空间重建和多平面投影处理，得到测量结果报告。
10、本申请提供的技术方案中，通过对脊柱ct序列图像进行自适应阈值分割和灰度优化处理，能够准确提取骨组织区域，减少背景噪声和伪影的干扰，得到清晰的标准化预处理图像。采用自适应骨组织区域识别和边界增强处理，有效提高了脊柱骨骼的分割精度，特别是在椎体边缘和椎间隙等复杂区域的分割效果显著提升。通过三维网格构建和曲面平滑处理，实现了高质量的脊柱三维模型重建，保证了模型表面的连续性和平滑性，为后续的测量分析提供了可靠的几何基础。对脊柱三维模型数据进行椎体间隙识别和关键点定位处理，准确标记了椎体的解剖特征点，包括椎体中心点、终板中心点和椎弓根点等，这些特征点的精确定位对于cobb角度的测量至关重要。通过脊柱中线曲线构建和端椎体标记处理，准确识别了侧弯的范围和程度，特别是在复杂侧弯病例中，能够可靠地确定主侧弯和次侧弯的端椎体位置。最后，采用三维空间重建和多平面投影处理，直观展示测量结果，生成标准化的测量报告，提供了全面的诊断参考信息。整个方案实现了从图像获取到最终测量结果输出的全自动处理，显著提高了测量效率，减少了人工操作的主观性，保证了测量结果的准确性和可重复性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于脊柱CT三维重建的侧弯角度智能测量方法，其特征在于，所述基于脊柱CT三维重建的侧弯角度智能测量方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于脊柱CT三维重建的侧弯角度智能测量方法，其特征在于，所述对获取的脊柱CT序列图像进行自适应阈值分割和灰度优化处理，得到标准化预处理图像，包括：
3.根据权利要求1所述的基于脊柱CT三维重建的侧弯角度智能测量方法，其特征在于，所述对所述标准化预处理图像进行自适应骨组织区域识别和边界增强处理，得到脊柱骨骼分割数据，包括：
4.根据权利要求1所述的基于脊柱CT三维重建的侧弯角度智能测量方法，其特征在于，所述对所述脊柱骨骼分割数据进行三维网格构建和曲面平滑处理，得到脊柱三维模型数据，包括：
5.根据权利要求1所述的基于脊柱CT三维重建的侧弯角度智能测量方法，其特征在于，所述对所述脊柱三维模型数据进行椎体间隙识别和关键点定位处理，得到椎体特征数据集，包括：
6.根据权利要求1所述的基于脊柱CT三维重建的侧弯角度智能测量方法，其特征在于，所述对所述椎体特征数据集进行脊柱中线曲线构建和端椎体
7.根据权利要求1所述的基于脊柱CT三维重建的侧弯角度智能测量方法，其特征在于，所述对所述Cobb角度数据进行三维空间重建和多平面投影处理，得到测量结果报告，包括：
8.一种基于脊柱CT三维重建的侧弯角度智能测量系统，用于实现如权利要求1-7中任一项所述的基于脊柱CT三维重建的侧弯角度智能测量方法，其特征在于，所述基于脊柱CT三维重建的侧弯角度智能测量系统包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于脊柱ct三维重建的侧弯角度智能测量方法，其特征在于，所述基于脊柱ct三维重建的侧弯角度智能测量方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于脊柱ct三维重建的侧弯角度智能测量方法，其特征在于，所述对获取的脊柱ct序列图像进行自适应阈值分割和灰度优化处理，得到标准化预处理图像，包括：
3.根据权利要求1所述的基于脊柱ct三维重建的侧弯角度智能测量方法，其特征在于，所述对所述标准化预处理图像进行自适应骨组织区域识别和边界增强处理，得到脊柱骨骼分割数据，包括：
4.根据权利要求1所述的基于脊柱ct三维重建的侧弯角度智能测量方法，其特征在于，所述对所述脊柱骨骼分割数据进行三维网格构建和曲面平滑处理，得到脊柱三维模型数据，包括：
5.根据权利要求1所述的基于脊...
【专利技术属性】
技术研发人员：李远栋，刘爱峰，
申请(专利权)人：天津中医药大学第一附属医院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。