【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，尤其涉及政务信息管理方法、装置、设备以及存储介质。
技术介绍
1、传统的政务信息检索政务信息系统往往忽视了用户的个性化需求，提供的服务和功能较单一，无法满足不同用户的具体需求，并且由于缺乏更新机制，政务信息可能与实际状况存在时间差，不能及时反映最新的政策、法规变动，影响信息的准确性和时效性。而且搜索功能受限于精确匹配，对于拼写错误、近义词、多义词以及复杂的查询语句处理能力不足，导致搜索结果不全面、不准确，缺乏对用户查询背后真实需求的深入理解，往往只能字面匹配，忽略了上下文信息和用户潜在需求，导致搜索结果相关性不高。
2、综上所述，如何优化政务信息检索的实时性和智能化，已经成为近年亟待解决的关键问题。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种政务信息管理方法、装置、设备及存储介质，旨在解决如何优化政务信息检索的实时性和智能化的技术问题。
2、为实现上述目的，本申请提出一种政务信息管理方法，所述方法包括：
3、接收用户输入的政务信息，并识别出政务信息相应的关键词；
4、根据模糊匹配算法，对所述政务信息相应的关键词进行处理，得到用户行为数据；
5、通过机器学习算法对所述用户行为数据进行模式识别和分析，获取用户访问信息；
6、基于所述用户访问信息，调整导航栏中政务信息列表的显示顺序。
7、在一实施例中，所述根据模糊匹配算法，对所述政务信息相应的关键词进行处理，得到用户行为数据的步骤
8、构建同义词词库；
9、在所述同义词词库中将同义词映射到对应的词根；
10、将政务信息相应的关键词与所述词根进行模糊匹配，得到关键词的搜索结果；
11、对所述关键词的搜索结果进行分析，生成用户行为数据。
12、在一实施例中，所述将政务信息相应的关键词与所述词根进行模糊匹配，得到关键词的搜索结果的步骤之前，还包括：
13、对所述政务信息相应的关键词进行文本预处理，得到预处理后的关键词；
14、将所述预处理后的关键词转换为相应的向量；
15、将所述相应的向量输入到预先训练好的深度学习模型中，获得所述政务信息相应的关键词的语义信息。
16、在一实施例中，所述将政务信息相应的关键词与所述词根进行模糊匹配，得到关键词的搜索结果的步骤包括：
17、通过上下文分析算法对政务信息相应的关键词的语义信息进行意图识别，得到用户查询的意图；
18、对所述用户查询的意图进行分析，获取关键信息和实体信息；
19、结合所述关键信息和实体信息，生成关键词的搜索结果。
20、在一实施例中，所述结合所述关键信息和实体信息，生成关键词的搜索结果的步骤之后，还包括：
21、将关键词的搜索结果存储到实时索引中，并对所述实时索引进行更新。
22、在一实施例中，所述通过机器学习算法对所述用户行为数据进行模式识别和分析，获取用户访问信息的步骤包括：
23、通过机器学习算法对用户行为数据进行模式识别和分析，确认用户频繁访问的政务信息列表；
24、基于所述用户频繁访问的政务信息列表，获取用户访问信息。
25、在一实施例中，所述基于所述用户访问信息，调整导航栏中政务信息列表的显示顺序的步骤包括：
26、基于用户访问信息，预设导航栏中政务信息列表显示顺序的调整策略；
27、根据所述调整策略，在导航栏中将用户频繁访问的政务信息列表调整到相应的位置上。
28、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种政务信息管理装置，所述政务信息管理装置包括：
29、接收模块，用于接收用户输入的政务信息，并识别出政务信息相应的关键词；
30、处理模块，用于根据模糊匹配算法，对所述政务信息相应的关键词进行处理，得到用户行为数据；
31、识别和分析模块，用于通过机器学习算法对所述用户行为数据进行模式识别和分析，获取用户访问信息；
32、调整模块，用于基于所述用户访问信息，调整导航栏中政务信息列表的显示顺序。
33、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种政务信息管理设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序配置为实现如上文所述的政务信息管理方法的步骤。
34、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上文所述的政务信息管理方法的步骤。
35、此外，为实现上述目的，本申请还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上文所述的政务信息管理方法的步骤。
36、本申请实施例提供一种政务信息管理方法、装置、设备及存储介质，具体是接收用户输入的政务信息，并识别出政务信息相应的关键词，有利于迅速理解用户查询的核心内容，提高工作效率；根据模糊匹配算法，对政务信息相应的关键词进行处理，得到用户行为数据，使得政务信息系统更好地理解用户的输入的关键词，即便存在拼写错误或变形形式，也能找到相关的政务信息，提高信息检索的准确性；通过机器学习算法对用户行为数据进行模式识别和分析，获取用户访问信息，可以识别用户偏好、使用频率高的政务项目以及搜索习惯，有助于政务信息系统的个性化推荐和优化服务；基于用户访问信息，调整导航栏中政务信息列表的显示顺序，将用户最常访问或最近访问的政务项目前置，减少查找时间，提升网页或应用的操作效率。
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1.一种政务信息管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据模糊匹配算法，对所述政务信息相应的关键词进行处理，得到用户行为数据的步骤包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将政务信息相应的关键词与所述词根进行模糊匹配，得到关键词的搜索结果的步骤之前，还包括：
4.如权利要求2至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述将政务信息相应的关键词与所述词根进行模糊匹配，得到关键词的搜索结果的步骤包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述结合所述关键信息和实体信息，生成关键词的搜索结果的步骤之后，还包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过机器学习算法对所述用户行为数据进行模式识别和分析，获取用户访问信息的步骤包括：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户访问信息，调整导航栏中政务信息列表的显示顺序的步骤包括：
8.一种政务信息管理装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种政务信息管理设备，其特征在于，
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的政务信息管理方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种政务信息管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据模糊匹配算法，对所述政务信息相应的关键词进行处理，得到用户行为数据的步骤包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将政务信息相应的关键词与所述词根进行模糊匹配，得到关键词的搜索结果的步骤之前，还包括：
4.如权利要求2至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述将政务信息相应的关键词与所述词根进行模糊匹配，得到关键词的搜索结果的步骤包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述结合所述关键信息和实体信息，生成关键词的搜索结果的步骤之后，还包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过机器学...
【专利技术属性】
技术研发人员：连樟文，陈晨，蔡樊涌，
申请(专利权)人：深圳市永兴元科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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