【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及能源数据处理，具体涉及一种绿色建筑的节能环保检测方法及系统。
技术介绍
1、绿色建筑的节能环保检测方法可以提高绿色建筑能源利用效率、降低碳排放以及改善室内环境质量。对于建筑能源利用数据，电效率数据是重要的组成部分，电效率数据为用于表征建筑在电力使用方面的效率和性能的电气数据，用来反映建筑在电力使用方面的效率和性能；对电效率数据进行监测和分析，可以了解建筑在电力消耗方面的具体情况，为建筑维护管理人员排查故障提供指导信息，从而有效的减少能源浪费，提升节能环保水平；因此，对绿色建筑内的电效率数据进行监测分析，反映建筑内部的能源浪费问题。
2、现有技术中，通过z-score方法对建筑内电效率数据进行异常检测，但因为电效率数据可能会受到温度、电磁干扰或管理不当等环境因素影响产生噪声数据，需要将噪声数据与真实发生的异常数据区分开，而现有的z-score方法对于所有电效率数据的得分值的计算方式均一致，未考虑到数据的变化情况，无法准确区分噪声数据和异常数据，导致异常数据检测不够准确，节能环保检测的精度较差。
技术实现思路
1、为了解决现有技术中未获得电效率数据准确的得分值，导致异常数据检测的准确性较差的技术问题，本专利技术的目的在于提供一种绿色建筑的节能环保检测方法及系统，所采用的技术方案具体如下：
2、本专利技术提出了一种绿色建筑的节能环保检测方法，所述方法包括：
3、获取绿色建筑在采样时间段每一采样时刻下的多维度数据；所述多维度数据包括电效率数
4、任选一个采样时刻作为目标采样时刻；根据目标采样时刻下每个维度数据的邻域范围内对应维度的所有数据的变化趋势，获得目标采样时刻下每个维度数据的异常程度；根据目标采样时刻下两个维度数据之间异常程度的差异，以及两个维度数据之间的局部分布关联，获得目标采样时刻下两个维度数据之间的联系性；根据目标采样时刻下电效率数据的所述异常程度和两个维度数据之间的所述联系性，获得目标采样时刻下电效率数据的修正得分系数；
5、根据目标采样时刻下电效率数据的所述修正得分系数对对应电效率数据的初始得分值进行修正，获得目标采样时刻下电效率数据的修正得分值；改变目标采样时刻，获得每一采样时刻下电效率数据的修正得分值；
6、根据所述修正得分值筛选出异常电效率数据。
7、进一步地，所述异常程度的获取方法包括：
8、对于每个维度，计算目标采样时刻的维度数据与对应邻域范围内每个其他维度数据之间的差值，作为第一差值；对目标采样时刻的维度数据与对应邻域范围内所有其他维度数据之间的第一差值的进行累加，并进行负相关归一化映射，获得第一异常特征；
9、计算目标采样时刻和前一相邻采样时刻之间维度数据的差值，作为第一数据差值；
10、计算后一相邻采样时刻和目标采样时刻之间维度数据的差值，作为第二数据差值；
11、计算所述第一数据差值和所述第二数据差值之间的差值，并进行归一化，获得目标采样时刻下的第二异常特征；
12、对目标采样时刻的维度数据进行负相关归一化映射，作为第三异常特征；
13、计算所述第一异常特征、所述第二异常特征和所述第三异常特征的乘积，获得目标采样时刻下每个维度数据的异常程度。
14、进一步地，所述局部分布关联的获取方法包括：
15、对于每个维度，在目标采样时刻下维度数据的邻域范围内，计算目标采样时刻下维度数据的百分位数；计算目标采样时刻下两个维度数据之间百分位数的差异，作为第一差异；
16、计算邻域范围内其他各个采样时刻所对应的两个维度数据之间百分位数的差异的均值，作为第一差异均值；
17、计算所述第一差异和所述第一差异均值的差值，并进行负相关映射，作为目标采样时刻下两个维度数据之间的局部分布关联。
18、进一步地，所述联系性的获取方法包括：
19、在目标采样时刻下，计算两个维度数据之间异常程度的差异，并进行负相关映射，获得第一关联程度；
20、计算所述第一关联程度和所述局部分布关联之间的乘积，并进行负相关映射，获得目标采样时刻下两个维度数据之间的联系性。
21、进一步地，所述修正得分系数的获取方法包括：
22、计算目标采样时刻下电效率数据的异常程度和两个维度数据之间的所述联系性的乘积，并进行归一化，作为归一化值；计算归一化值与预设常数之和，获得目标采样时刻下电效率数据的修正得分系数，所述预设常数为大于或者等于1的正数。
23、进一步地，所述初始得分值的获取方法包括：
24、对电效率数据采用z-score方法获得目标采样时刻下电效率数据的初始得分值。
25、进一步地，所述修正得分值的获取方法包括：
26、在目标采样时刻下，计算所述初始得分值和所述修正得分系数的乘积，获得目标采样时刻下电效率数据的修正得分值。
27、进一步地，所述根据所述修正得分值筛选出异常电效率数据包括：
28、若采样时刻下电效率数据的所述修正得分值小于或等于预设异常得分阈值，采样时刻下电效率数据为异常电效率数据。
29、进一步地，所述预设异常得分阈值为-2。
30、本专利技术还提出了一种绿色建筑的节能环保检测系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现任意一项所述一种绿色建筑的节能环保检测方法的步骤。
31、本专利技术具有如下有益效果：
32、本专利技术为了更精确地分析采样时刻下的数据状态，任选一个采样时刻作为目标采样时刻；根据目标采样时刻下每个维度数据的邻域范围内对应维度的所有数据的变化趋势，获得目标采样时刻下每个维度数据的异常程度，可以精准地识别出哪些数据点偏离了正常模式，从而提高了异常检测的准确性；根据目标采样时刻下两个维度数据之间异常程度的差异，以及两个维度数据之间的局部分布关联，获得目标采样时刻下两个维度数据之间的联系性，获取电效率数据随时间的变化情况，从而了解绿色建筑节能环保性能的整体趋势；进一步地获得目标采样时刻下电效率数据的修正得分系数，能够调整电效率数据中的偏差，使其更接近真实值，从而提高分析的准确性；根据目标采样时刻下电效率数据的修正得分系数对对应电效率的初始得分值进行修正，获得目标采样时刻下电效率数据的修正得分值，更真实地反映建筑在目标采样时刻下的电效率性能，提高异常数据检测的准确性；改变目标采样时刻，获得每一采样时刻下电效率数据的修正得分值，获取电效率数据随时间的变化情况，从而了解绿色建筑节能环保性能的整体趋势；筛选出异常电效率数据。本专利技术获得每个电效率数据准确的得分值，提高异常电效率数据检测的准确性，优化节能环保检测结果。
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1.一种绿色建筑的节能环保检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种绿色建筑的节能环保检测方法，其特征在于，所述异常程度的获取方法包括：
3.根据权利要求1所述的一种绿色建筑的节能环保检测方法，其特征在于，所述局部分布关联的获取方法包括：
4.根据权利要求1所述的一种绿色建筑的节能环保检测方法，其特征在于，所述联系性的获取方法包括：
5.根据权利要求1所述的一种绿色建筑的节能环保检测方法，其特征在于，所述修正得分系数的获取方法包括：
6.根据权利要求1所述的一种绿色建筑的节能环保检测方法，其特征在于，所述初始得分值的获取方法包括：
7.根据权利要求1所述的一种绿色建筑的节能环保检测方法，其特征在于，所述修正得分值的获取方法包括：
8.根据权利要求1所述的一种绿色建筑的节能环保检测方法，其特征在于，所述根据所述修正得分值筛选出异常电效率数据包括：
9.根据权利要求8所述的一种绿色建筑的节能环保检测方法，其特征在于，所述预设异常得分阈值为-2。
10.一
...【技术特征摘要】
1.一种绿色建筑的节能环保检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种绿色建筑的节能环保检测方法，其特征在于，所述异常程度的获取方法包括：
3.根据权利要求1所述的一种绿色建筑的节能环保检测方法，其特征在于，所述局部分布关联的获取方法包括：
4.根据权利要求1所述的一种绿色建筑的节能环保检测方法，其特征在于，所述联系性的获取方法包括：
5.根据权利要求1所述的一种绿色建筑的节能环保检测方法，其特征在于，所述修正得分系数的获取方法包括：
6.根据权利要求1所述的一种绿色建筑的节能环保检测方法，其特征在于，所述初始得分值的获取...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄克可，吴慢平，蒋飞鸿，张恒涛，谷迎光，常国军，赵明强，张晗，
申请(专利权)人：陕西建一建设有限公司，
类型：发明
国别省市：
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