【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及建筑轮廓计量的，具体为一种基于无人机的工程施工建筑轮廓智能测量系统及方法。
技术介绍
1、工程施工是建筑安装企业归集核算工程成本的会计核算专用科目；工程施工是根据建设工程设计文件的要求，对建设工程进行新建、扩建、改建的活动。其中工程施工过程需要对建造的建筑物轮廓进行测绘，从而保证工程施工的质量；建筑轮廓测绘是指对建筑物的各个外部结构轮廓部分进行测量和绘制，以确定建筑物的实际轮廓是否符合要求。建筑轮廓是衡量建筑物质量的重要指标，对于规划、设计和评估建筑物都具有重要意义。现有的建筑轮廓测绘不能在工程施工过程对建筑轮廓误差进行实时精准测绘，也不能在工程施工过程对建筑轮廓误差测绘结果进行动态反馈，降低了工程施工质量。
2、公告号为cn113670225b的中国专利技术专利公开了泄水建筑物空中水舌轮廓及其紊动边界的量测装置及方法，采用通过设置水舌平面，水舌上缘、水舌下缘和挑流鼻坎多个水舌轮廓投影点，分别设置于水舌平面内；激光平面与所述水舌平面平行设置；激光刻度面板，设置于所述激光平面内；激光仪，设置在所述激光刻度面板上；投影平面，投影刻度面板和水舌轮廓投影点设置于所述投影平面内。从而实现泄水建筑物空中水舌轮廓精准测量，然而以上技术方案不能实现泄水建筑物空中水舌实时轮廓与标准水舌轮廓差异特征动态测量。
技术实现思路
1、（一）解决的技术问题
2、为解决上述现有的建筑轮廓测绘不能在工程施工过程对建筑轮廓误差进行实时精准测绘，也不能在工程施工过程对建筑轮廓误差
3、（二）技术方案
4、本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种基于无人机的工程施工建筑轮廓智能测量方法，所述方法包括如下步骤：
5、s1、采集工程施工进度特征文本数据；
6、s2、依据所述工程施工进度特征文本数据与工程施工建筑轮廓理论进度模型数据进行不同工程施工进度阶段的建筑轮廓理论模型搜索处理，生成目标工程施工建筑轮廓理论进度模型数据；
7、s3、采集工程施工建筑轮廓实时进度模型数据；
8、s4、基于所述目标工程施工建筑轮廓理论进度模型数据与所述工程施工建筑轮廓实时进度模型数据分别进行工程施工建筑轮廓理论、实时进度模型特征并集与交集数据处理，并生成工程施工建筑轮廓并集模型数据和工程施工建筑轮廓交集模型数据；
9、s5、依据所述工程施工建筑轮廓并集模型数据和所述工程施工建筑轮廓交集模型数据进行工程施工建筑轮廓实时理论误差计量数值处理，生成工程施工建筑轮廓实时理论误差模型数据；
10、s6、对所述工程施工建筑轮廓实时理论误差模型数据进行模型特征渲染数据处理，生成工程施工建筑轮廓实时理论误差模型渲染数据并与所述目标工程施工建筑轮廓理论进度模型数据进行模型特征数据显示组合处理，生成工程施工建筑轮廓实时理论误差参考展示模型数据；
11、s7、对所述工程施工建筑轮廓实时理论误差参考展示模型数据推送反馈到工程施工管理平台。
12、优选的，所述采集工程施工进度特征文本数据的操作步骤如下：
13、s11、管理人员通过工程施工管理平台在线输入具体工程施工进度文本信息并生成工程施工进度特征文本数据，所述工程施工进度特征文本数据包括工程施工项目数据、工程施工建筑楼栋数据和当前工程施工进度计划日期数据。
14、本专利技术通过工程施工管理平台实时准确采集工程施工进度特征文本参数，达到为准确搜索不同工程施工进度阶段的建筑轮廓理论进度模型提供数据支撑的效果。
15、优选的，依据所述工程施工进度特征文本数据与工程施工建筑轮廓理论进度模型数据进行不同工程施工进度阶段的建筑轮廓理论模型搜索处理，生成目标工程施工建筑轮廓理论进度模型数据的操作步骤如下：
16、s21、建立工程施工建筑轮廓理论进度模型数据集合，；其中表示第种工程施工进度特征文本数据对应的工程施工建筑轮廓理论进度模型数据，表示工程施工进度特征文本数据种类数量的最大值，所述工程施工建筑轮廓理论进度模型数据表示不同工程施工进度阶段的建筑物轮廓理论三维模型数据；
17、s22、将所述工程施工进度特征文本数据与所述工程施工建筑轮廓理论进度模型数据集合中所述工程施工建筑轮廓理论进度模型数据进行工程施工进度特征文本字符匹配，搜索出所述工程施工进度特征文本数据对应的所述工程施工建筑轮廓理论进度模型数据并经过数据标识生成目标工程施工建筑轮廓理论进度模型数据，执行生成目标工程施工建筑轮廓理论进度模型数据的具体步骤如下：
18、s221、初始化，设置最大迭代次数t；
19、s222、初始化后执行建筑轮廓模型搜索飞蛾选择工程施工建筑轮廓理论进度模型数据火焰，即在工程施工建筑轮廓理论进度模型数据集合的解空间内初始生成个建筑轮廓模型搜索飞蛾与个工程施工建筑轮廓理论进度模型数据火焰，且=，在工程施工建筑轮廓理论进度模型数据集合搜索空间中搜索出与工程施工进度特征文本数据相匹配的工程施工建筑轮廓理论进度模型数据，建筑轮廓模型搜索飞蛾会围绕所选择的工程施工建筑轮廓理论进度模型数据火焰飞行，个建筑轮廓模型搜索飞蛾与个工程施工建筑轮廓理论进度模型数据火焰按优劣排序，并将排序后个工程施工建筑轮廓理论进度模型数据火焰移动到位置优的前个的位置，每只建筑轮廓模型搜索飞蛾选择互不相同的工程施工建筑轮廓理论进度模型数据火焰，随着迭代次数的递增，工程施工建筑轮廓理论进度模型数据火焰的数量递减，工程施工建筑轮廓理论进度模型数据火焰数量计算公式如下：，其中表示第次迭代在工程施工建筑轮廓理论进度模型数据集合搜索空间中工程施工建筑轮廓理论进度模型数据火焰的数量，表示取值0至1的随机函数，表示在工程施工建筑轮廓理论进度模型数据集合搜索空间中工程施工建筑轮廓理论进度模型数据火焰初始生成的总数量，t表示最大迭代次数；
20、s223、建筑轮廓模型搜索飞蛾选择工程施工建筑轮廓理论进度模型数据火焰后建筑轮廓模型搜索飞蛾围绕工程施工建筑轮廓理论进度模型数据火焰飞行，对于建筑轮廓模型搜索飞蛾在工程施工建筑轮廓理论进度模型数据集合搜索空间中的位置，建筑轮廓模型搜索飞蛾围绕的工程施工建筑轮廓理论进度模型数据火焰在工程施工建筑轮廓理论进度模型数据集合搜索空间中的位置以及建筑轮廓模型搜索飞蛾围绕工程施工建筑轮廓理论进度模型数据火焰飞行后在工程施工建筑轮廓理论进度模型数据集合搜索空间中的新位置，新位置计算公式如下：，其中表示建筑轮廓模型搜索飞蛾与工程施工建筑轮廓理论进度模型数据火焰在工程施工建筑轮廓理论进度模型数据集合搜索空间中的距离值，表示指数函数，为当前迭代次数，其中为系数取值2，表示角度值对应的余弦值，表示圆周率；...
【技术保护点】
1.一种基于无人机的工程施工建筑轮廓智能测量方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于无人机的工程施工建筑轮廓智能测量方法，其特征在于：所述S1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于无人机的工程施工建筑轮廓智能测量方法，其特征在于：所述S2包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于无人机的工程施工建筑轮廓智能测量方法，其特征在于：所述S3包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于无人机的工程施工建筑轮廓智能测量方法，其特征在于：所述S4包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的一种基于无人机的工程施工建筑轮廓智能测量方法，其特征在于：所述S5包括以下步骤：
7.根据权利要求6所述的一种基于无人机的工程施工建筑轮廓智能测量方法，其特征在于：所述S6包括以下步骤：
8.根据权利要求7所述的一种基于无人机的工程施工建筑轮廓智能测量方法，其特征在于：所述S7包括以下步骤：
9.一种基于无人机的工程施工建筑轮廓智能测量系统，用于实现权利要求1-
...【技术特征摘要】
1.一种基于无人机的工程施工建筑轮廓智能测量方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于无人机的工程施工建筑轮廓智能测量方法，其特征在于：所述s1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于无人机的工程施工建筑轮廓智能测量方法，其特征在于：所述s2包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于无人机的工程施工建筑轮廓智能测量方法，其特征在于：所述s3包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于无人机的工程施工建筑轮廓智能测量方法，其特征在于：所述s4包括以下步骤：
6.根据权利要求5...
【专利技术属性】
技术研发人员：崔凯飞，曹雅风，卢永强，回欢欢，王文瑞，吴艳松，乔书铅，杜斌，郑磊，张巧茹，李汉争，张博涛，张二松，
申请(专利权)人：西安玖安科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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