【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能搜索，尤其涉及一种零部件智能搜索方法和装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、鉴于工业零部件种类繁多、数量庞大的现状，为了更加高效地管理和检索所需零部件，现有技术通过设立工业数据库以使用户能够迅速、准确地定位并获取到所需的零部件信息，从而提升数据管理的效率。
2、现有技术中已经存在如大工程师，今日制造和cadenas等工业零部件数据库，这些工业零部件数据库均可以根据用户输入的零部件名称或图片在数据库中进行搜索，这些数据库要求用户至少对零部件具备基本的认知基础，但对新手或仅知功能需求却不清楚零部件具体实现方式及所需零部件名称的用户而言，搜索过程可能会变得相对繁琐且耗时，难以短时间内精准定位到合适的零部件；另外现有的数据库只能根据用户的需求输出对应的目标零部件，无法输出与目标零部件在功能上、装配上的存在关联关系的关联零部件，在输出目标零部件之后还需要工程师对关联零部件进行逐一搜索，无法满足用户需求且效率低下。因此，如何快速且准确地从数据库中搜索出满足需求的零部件，成为亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请实施例的主要目的在于提出一种零部件智能搜索方法和装置、电子设备及存储介质，旨在快速且准确地从数据库中搜索出满足需求的工业零部件。
2、为实现上述目的，本申请实施例的第一方面提出了一种零部件智能搜索方法，所述方法包括：
3、获取用户输入的产品功能需求，并对所述产品功能需求进行语义分析，得到第一零部件特征；
4、将所述
5、将若干个所述零部件匹配结果输入预训练的分析模型中，得到与所述产品功能需求对应的目标零部件。
6、在一些实施例，所述零部件数据库构建方法，包括：
7、收集若干个零部件对应的零部件信息，其中，所述零部件信息包括零部件的名称、功能描述、图片、价格信息和供应商信息；
8、去除所述零部件信息中的重复项，得到第一处理结果；
9、修正所述第一处理结果中的错误，得到第二处理结果；
10、对所述第二处理结果进行标准化处理，并基于标准化处理结果构建所述零部件数据库。
11、在一些实施例，所述将所述第一零部件特征与预设的零部件数据库中的第二零部件特征进行匹配，得到零部件匹配结果，包括：
12、从所述零部件数据库中提取出第二零部件特征；
13、计算所述第一零部件特征与所述第二零部件特征之间的相似度；
14、基于所述相似度，得到零部件匹配结果。
15、在一些实施例，所述将若干个所述零部件匹配结果输入预训练的分析模型中，得到与所述产品功能需求对应的目标零部件，包括：
16、将若干个所述零部件匹配结果输入预训练的分析模型；
17、通过所述分析模型对若干个所述零部件匹配结果进行评估，得到评估结果；
18、基于所述评估结果，得到与所述产品功能需求对应的目标零部件。
19、在一些实施例，在所述得到与所述产品功能需求对应的目标零部件之后，还包括：
20、获取用户对所述目标零部件的反馈结果；
21、基于所述反馈结果对所述分析模型进行优化。
22、在一些实施例，在所述得到与所述产品功能需求对应的目标零部件之后，还包括：
23、获取用户选择的所述目标零部件，并从所述零部件数据库中获取与所述目标零部件对应的第三零部件特征；
24、从预设的应用案例库中查找包含所述第三零部件特征的若干个应用案例，并将所述应用案例对应的描述以动图或视频的方式进行展现。
25、在一些实施例，在将所述应用案例对应的描述以动图或视频的方式进行展现之后，还包括：
26、获取用户选择的所述应用案例，并分析所述应用案例中使用的零部件，得到分析结果；
27、基于所述分析结果，得到与所述目标零部件对应的关联零部件。
28、为实现上述目的，本申请实施例的第二方面提出了一种零部件智能搜索装置，所述装置包括：获取模块、匹配模块和分析模块；
29、所述获取模块，用于获取用户输入的产品功能需求，并对所述产品功能需求进行语义分析，得到第一零部件特征；
30、所述匹配模块，用于将所述第一零部件特征与预设的零部件数据库中的第二零部件特征进行匹配，得到若干个零部件匹配结果；
31、所述分析模块，用于将若干个所述零部件匹配结果输入预训练的分析模型中，得到与所述产品功能需求对应的目标零部件。
32、为实现上述目的，本申请实施例的第三方面提出了一种电子设备，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的零部件智能搜索方法。
33、为实现上述目的，本申请实施例的第四方面提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的零部件智能搜索方法。
34、本申请提出的零部件智能搜索方法和装置、电子设备及存储介质，其通过对用户输入的产品功能需求进行语义分析，可以快速掌握用户输入的产品功能需求对应的语义，便于后续与零部件数据库中第二零部件特征的匹配；通过将所述第一零部件特征与预设的零部件数据库中的第二零部件特征进行匹配，可以快速从数据库中搜索出相关的若干个第二零部件特征，方便后续对第二零部件特征进行评估，进而确定最匹配的零部件；通过将若干个所述零部件匹配结果输入预训练的分析模型中，可以快速且准确从数据库中搜索出满足需求的工业零部件。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种零部件智能搜索方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述零部件数据库构建方法，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一零部件特征与预设的零部件数据库中的第二零部件特征进行匹配，得到零部件匹配结果，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将若干个所述零部件匹配结果输入预训练的分析模型中，得到与所述产品功能需求对应的目标零部件，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述得到与所述产品功能需求对应的目标零部件之后，还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述得到与所述产品功能需求对应的目标零部件之后，还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在将所述应用案例对应的描述以动图或视频的方式进行展现之后，还包括：
8.一种零部件智能搜索装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块、匹配模块和分析模块；
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的零部件智能搜索方法。
...【技术特征摘要】
1.一种零部件智能搜索方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述零部件数据库构建方法，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一零部件特征与预设的零部件数据库中的第二零部件特征进行匹配，得到零部件匹配结果，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将若干个所述零部件匹配结果输入预训练的分析模型中，得到与所述产品功能需求对应的目标零部件，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述得到与所述产品功能需求对应的目标零部件之后，还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述得...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁家盛，兰双泉，文伟明，叶宏林，曾建强，谢振，刘志铭，
申请(专利权)人：粤港澳大湾区广东国创中心，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。