【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力设备安全运行领域，具体地说是基于工业互联网的电力能源设备安全运行方法及系统。
技术介绍
1、工业物联网(i iot)是将具有感知、监控能力的各类采集、控制传感器或控制器，以及移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程各个环节，这种技术的发展使得电力设备的运行状态可以被实时、准确地监测和控制，为电力设备的安全运行提供了技术保障。
2、公开号为cn117856438a的一项中国专利公开了一种基于工业互联网的电力设备安全运行系统及方法，电力设备端与控制模块连接，控制模块可以控制电力设备端的启停，电力设备端包括电力设备，电力设备内部均设有电力监控传感器，电力监控传感器用于实时监测电力设备的运行状态和电能质量，以及预警设备的故障或异常情况。
3、现有技术中，只对比获取的电信号与预设电信号不相同时，将电信号发送给服务器端进行范围判定，并返还异常信号给监测端确定故障的位置、类型和程度，但是，没有通过实时监测电力能源设备的温度，并计算温度的标准差，判断设备是否处于温度均衡状态，在发现温度不均衡的情况下，可以精确识别哪些电池单元对整体温度的影响较大，并获取单格电池的温度影响系数，通过单格电池的温度影响系数可以量化评估单格电池对电力能源设备整体温度的影响程度，也没有将异常个数最多的子区域内的异常电池与异常个数最少的子区域内的正常电池进行替换，有助于改善设备的温度分布，减少温度不均衡现象，降低设备因过热或过冷而出现故障的风险。
4、为此，本专利技术提供了基于工业互联网的电力能源设备安全运行方法
技术实现思路
1、为了弥补现有技术的不足，解决
技术介绍
中所提出的至少一个技术问题。
2、本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：基于工业互联网的电力能源设备安全运行方法，包括以下步骤：
3、步骤一：实时监测电力能源设备温度，与温度标准差阈值进行比较，判定电力设备能源设备温度是否均衡，生成温度是否均衡信号；
4、在步骤一中，若设备温度标准差值大于或者等于设备温度标准差阈值，则生成温度不均衡信号；
5、步骤二：基于温度不均衡信号，获取单格电池温度影响值，标记为单电温度影响值，并与阈值进行比较，评估单格电池温度是否影响，生成单电是否影响信号；
6、若单格电池温度影响值大于或者等于单格电池温度影响阈值，则生成影响信号；
7、步骤三：基于影响信号，获取单格电池温度影响系数，与阈值进行比较，评估单格电池温度对电力能源设备温度影响程度，生成影响程度大小信号；
8、若单格电池温度影响系数大于或者等于单格电池温度影响系数阈值，则生成影响程度大信号；
9、步骤四：基于影响程度大信号，评估是否可以进行调整工作，生成电池是否调整信号；
10、步骤五：基于电池调整信号，将异常个数最大子区域内异常电池与异常个数最小子区域内正常电池进行调整替换工作，得到温度替换差值，生成电池是否替换信号。
11、本专利技术进一步说明：在步骤一中，设备温度标准差值的获取方式：
12、将监测区域划分为若干个相等的子区域，获取每个子区域温度值，将所有子区域温度值进行相加求和取平均值，得到设备温度值；
13、在监测周期内，将监测周期划分为若干个相等的子时间段，获取每个子时间段相对应的设备温度值，将所有子时间段相对应的设备温度值进行标准差计算，得到设备温度标准差值。
14、本专利技术进一步说明：在步骤二中，单格电池温度影响值的获取方式：
15、获取子区域内温度异常单格电池个数比，将每个子区域内温度异常单格电池个数比进行相加求和，得到单格电池温度影响值。
16、本专利技术进一步说明：在步骤二中，子区域内温度异常单格电池个数比的获取方式：
17、获取子区域内温度异常单格电池个数和子区域内单格电池总个数，将子区域内温度异常单格电池个数和子区域内单格电池总个数进行比值计算，得到子区域内温度异常单格电池个数比。
18、本专利技术进一步说明：在步骤三中，单格电池温度影响系数的获取方式：
19、将单电温度异常时间占比系数与电设温度异常时间占比系数进行比值计算，得到单格电池温度影响系数。
20、本专利技术进一步说明：在步骤三中，单电温度异常时间占比系数的获取方式：
21、在监测子时间段内，获取温度异常单格电池温度异常持续时间，标记为单电温度异常时间，将单电温度异常时间与监测子时间段进行比值计算，得到单电温度异常时间占比系数；
22、电设温度异常时间占比系数的获取方式：
23、在监测子时间段内，获取电力能源设备温度异常持续时间，标记为电设温度异常时间，将电设温度异常时间与监测子时间段进行比值计算，得到电设温度异常时间占比系数。
24、本专利技术进一步说明：在步骤四中，获取子区域内异常电池个数和正常电池个数，将每个子区域内异常电池个数进行大小比较，提取得到异常电池个数最大的子区域和异常电池个数最小的子区域。
25、本专利技术进一步说明：在步骤四中，将异常电池个数最大的子区域标记为异常个数最大子区域；
26、将异常电池个数最小的子区域标记为异常个数最小子区域；
27、获取异常个数最大子区域的异常电池个数，标记为最大子区域异点个数；
28、获取异常个数最小子区域的正常电池个数，标记为最小子区域正电个数；
29、将最大子区域异点个数与最小子区域正电个数进行大小比较，若异常个数最大子区域异常电池个数小于异常个数最小子区域异常电池个数，则生成电池调整信号。
30、本专利技术进一步说明：在步骤五中，获取异常个数最大子区域内异常电池个数，以及每个异常电池温度ty；
31、再获取异常个数最小子区域内异常电池相邻的正常电池温度，进行相加求和取平均值，得到异常个数最小子区域正常电池的温度替换值，并标记为tth；
32、通过公式：ttc＝|tth-ty|，计算得到温度替换差值ttc；
33、将温度替换差值ttc与温度替换差阈值进行比较，比较的过程如下：
34、若温度替换差值ttc大于或者等于温度替换差阈值，则生成电池替换信号。
35、基于工业互联网的电力能源设备安全运行系统，该系统包括以下模块：
36、均衡检测模块：实时监测电力能源设备温度，与温度标准差阈值进行比较，判定电力设备能源设备温度是否均衡，生成温度是否均衡信号；
37、若设备温度标准差值大于或者等于设备温度标准差阈值，则生成温度不均衡信号；
38、影响分析模块：基于温度不均衡信号，获取单格电池温度影响值，标记为单电温度影响值，并与阈值进行比较，评估单格电池温度是否影响，生成单电是否影响信号；
39、若单格电池温度影响值大于或者等于单格电池温度影响阈值，则生成影响信号；
40、影响评估模块：基本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于工业互联网的电力能源设备安全运行方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于工业互联网的电力能源设备安全运行方法，其特征在于：在步骤一中，设备温度标准差值的获取方式：
3.根据权利要求2所述的基于工业互联网的电力能源设备安全运行方法，其特征在于：在步骤二中，单格电池温度影响值的获取方式：
4.根据权利要求1所述的基于工业互联网的电力能源设备安全运行方法，其特征在于：在步骤二中，子区域内温度异常单格电池个数比的获取方式：
5.根据权利要求4所述的基于工业互联网的电力能源设备安全运行方法，其特征在于：在步骤三中，单格电池温度影响系数的获取方式：
6.根据权利要求1所述的基于工业互联网的电力能源设备安全运行方法，其特征在于：在步骤三中，单电温度异常时间占比系数的获取方式：
7.根据权利要求1所述的基于工业互联网的电力能源设备安全运行方法，其特征在于：在步骤四中，获取子区域内异常电池个数和正常电池个数，将每个子区域内异常电池个数进行大小比较，提取得到异常电池个数最大的子区域和异常电池个数最小
8.根据权利要求1所述的基于工业互联网的电力能源设备安全运行方法，其特征在于：在步骤四中，将异常电池个数最大的子区域标记为异常个数最大子区域；
9.根据权利要求1所述的基于工业互联网的电力能源设备安全运行方法，其特征在于：在步骤五中，获取异常个数最大子区域内异常电池个数，以及每个异常电池温度Ty；
10.基于工业互联网的电力能源设备安全运行系统，其特征在于：该系统用于执行上述权利要求1-9任一项所述的方法，该系统包括以下模块：
...【技术特征摘要】
1.基于工业互联网的电力能源设备安全运行方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于工业互联网的电力能源设备安全运行方法，其特征在于：在步骤一中，设备温度标准差值的获取方式：
3.根据权利要求2所述的基于工业互联网的电力能源设备安全运行方法，其特征在于：在步骤二中，单格电池温度影响值的获取方式：
4.根据权利要求1所述的基于工业互联网的电力能源设备安全运行方法，其特征在于：在步骤二中，子区域内温度异常单格电池个数比的获取方式：
5.根据权利要求4所述的基于工业互联网的电力能源设备安全运行方法，其特征在于：在步骤三中，单格电池温度影响系数的获取方式：
6.根据权利要求1所述的基于工业互联网的电力能源设备安全运行方法，其特征在于：在步骤三中，单电温度异常...
【专利技术属性】
技术研发人员：杭宇，彭影，王均豪，吴玉凤，朱洁，郭佳卉，毕家玲，陶庆华，王歆晔，周欣媛，邱隽，顾榕，姜蔚，范一昕，冒桢桢，
申请(专利权)人：江苏航运职业技术学院，
类型：发明
国别省市：
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